機器視覺需要學什么

　　機器視覺就是機器代替人眼來做測量和判斷，是指通過機器視覺檢測設備將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度，顏色等信息轉變成數字化信號，圖像系統對這些信號進行各種運算，來抽取目標的特征，進而根據判別的結果，來控制現場的設備動作。機器視覺是集機械、運動、控制、光學、軟件、算法于一體的交叉學科。

　　對于自動化整機來說，一臺設備有機械設計師或者結構工程師，來設計機械部分，電氣工程師做電氣控制部分了，在加上視覺工程師，做視覺軟件開發部分，整體構造下來一臺完整的視覺自動化設備就構成了。， 對我們視覺軟件發來說，做好硬件的選型（相機、鏡頭、光源），軟件框架設計好，算法的實現就可以了。

　　基本簡介機器視覺技術

　　機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。 [1]

　　系統優勢

　　將機器視覺技術應用于禽蛋品質檢測具有人工檢測所無法比擬的優勢。表面缺陷與大小、形狀是蛋品品質的重要特征，利用機器視覺進行檢測不僅可以排除人的主觀因素的干擾，而且還能夠對這些指標進行定量描述,避免了因人而異的檢測結果，減小了檢測分級誤差，提高了生產率和分級精度。

　　系統組成

　　一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。