基于人工智能的圖紙檢測與識別方案

一、企業(yè)簡介

金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司(以下簡稱“公司”)，是國家鼓勵的重點軟件企業(yè)，國家高新技術企業(yè)，深交所創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)（證券簡稱：金現(xiàn)代；證券代碼：300830）。公司致力于電力、軌道交通、石化、工業(yè)制造等行業(yè)管理軟件的研發(fā)與推廣，是國內主要的行業(yè)信息化解決方案提供商，目前公司產(chǎn)品及服務已遍布全國22個省、5個自治區(qū)和4個直轄市，主要客戶包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、五大發(fā)電集團、國家鐵路集團等世界500強企業(yè)。

二、案例概述

工程圖紙廣泛用于火電、核電、水利、建筑、制造業(yè)等行業(yè)。工程圖紙對于設備和建筑故障、隱患的排查十分重要。因此，根據(jù)現(xiàn)場信息快速查詢工程圖紙成為一種廣泛需求。而受限于數(shù)字化改造的滯后，工程圖紙的信息往往保留在紙質圖紙或單獨的圖紙電子文件中，無法通過數(shù)據(jù)庫進行查詢，導致調閱一個工程圖紙常要花費數(shù)天的時間，效率低下。此外，實物化的工程圖紙容易受潮和光照影響，保存時間短。因此迫切需要一種技術實現(xiàn)工程圖紙的電子化，實現(xiàn)工程圖紙信息的結構化查詢。雖然在AI技術的不斷發(fā)展下，通用OCR模型在常規(guī)的文檔識別準確率上已經(jīng)取得了極高的準確率。但針對工程圖紙中物料編碼、元器件編號的文字識別，通用OCR模型在圖紙中的文字檢測識別中識別準確率不佳，存在誤識別、漏識別等問題。造成這種問題主要是因為圖紙圖像的尺寸很大而文字尺寸很小、文字與符號框貼合較近、部分器件符號容易被誤識別為文字、以及文字分布隨意方向隨意等。

金現(xiàn)代提供的方案使用深度學習、圖像處理等關鍵技術，使用多種策略構建和增廣數(shù)據(jù)集，并自主研發(fā)訓練文字檢測和文字識別模型，解決了小尺寸文字識別、漏識別、誤識別等問題，最終提升了圖紙中文字檢測與識別的準確率和效率，為圖紙電子化數(shù)據(jù)的檢索和應用發(fā)揮了不可替代的作用。