隨著人工智能技術的不斷發展，它正在創造大量曾經聞所未聞的工作機會。雖然數據科學家、機器學習工程師和人工智能研究人員等傳統人工智能角色得到廣泛認可，但有幾個鮮為人知的職業在推動科技行業變革方面同樣重要。在本文中，我們將探討人工智能革命中的 21 個隱藏職業。

隨著人工智能技術在各個行業中變得越來越普遍，人工智能革命中的這些隱藏職業變得越來越重要。從了解人工智能對人類影響的人工智能心理學家到確保人工智能系統擁有執行任務所需信息的人工智能知識工程師，這些角色對于創建有效且合乎道德的人工智能系統至關重要。

此外，人工智能在行業中的興起創造了對人工智能專業人員的需求，他們可以開發和實施針對這個利基市場量身定制的人工智能工具和解決方案。這突出了人工智能專業人員的多功能性以及該技術的多樣化應用。

以下是人工智能革命中推動科技行業變革的 21 個隱藏職業。

人工智能倫理學家： 人工智能倫理學家是專門研究人工智能 （AI） 的倫理考慮和影響的專業人士。他們致力于識別和解決人工智能技術開發和部署可能出現的潛在道德問題。這包括偏見、隱私、安全和透明度等主題。人工智能倫理學家與包括開發人員、政策制定者和最終用戶在內的各種利益相關者合作，以確保以負責任和合乎道德的方式開發和使用人工智能系統。他們的工作對于塑造人工智能的未來并確保其與社會的價值觀和原則保持一致至關重要。

人工智能心理學家：人工智能心理學家是專門研究人工智能和人類心理學交叉的專業人士。他們致力于開發和實施人工智能技術，以增強心理健康和福祉，并改善心理障礙的診斷和治療。人工智能心理學家使用機器學習算法和自然語言處理來分析大量數據，并為個人提供個性化的干預和建議。他們與其他心理健康專業人員合作，確保以合乎道德和負責任的方式使用人工智能技術，并確保它們符合心理健康專業的價值觀和原則。

人工智能業務策略師：在人工智能業務中，我的職責是幫助組織利用人工智能來改善其運營并獲得競爭優勢。這涉及確定可以應用人工智能的領域、制定人工智能戰略以及監督人工智能解決方案的實施。人工智能的主要優勢之一是它能夠自動執行重復性任務并快速準確地分析大量數據。這可以提高效率，改善決策，并為企業節省成本。然而，實施人工智能解決方案還需要仔細考慮道德和隱私問題，并確保員工接受過與人工智能系統一起工作的培訓。作為一名人工智能業務戰略家，我致力于確保這些問題得到解決，并以負責任和有效的方式使用人工智能。

人工智能語言專家：作為一名人工智能語言專家，我的重點是開發自然語言處理（NLP）技術，使機器能夠理解和生成人類語言。這涉及處理大型數據集并使用機器學習算法來教機器識別模式和理解語言結構。NLP技術有許多實際應用，從可以理解和響應人類查詢的聊天機器人和虛擬助手到可以分析客戶反饋并確定需要改進的領域的情感分析工具。NLP面臨的最大挑戰之一是開發能夠理解人類語言細微差別的系統，例如諷刺，諷刺和隱喻。作為一名人工智能語言專家，我致力于開發能夠準確解釋這些細微差別并產生適當響應的系統。總的來說，作為一名人工智能語言專家，我的目標是創造技術，使機器能夠以自然和直觀的方式與人類交流，最終使我們與技術的交互更加無縫和高效。

人工智能培訓師： 人工智能培訓師是專門培訓和開發人工智能系統的專業人士。他們致力于設計和實施機器學習算法，這些算法可以隨著時間的推移學習和適應新數據。AI 培訓師還致力于識別和解決 AI 模型中的潛在偏差或不準確性，確保它們準確、可靠和有效。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，開發和測試各個行業的人工智能系統，包括醫療保健、金融和運輸。他們的工作對于塑造人工智能的未來并確保它符合社會的需求和期望至關重要。

人工智能翻譯器：人工智能翻譯人員是專門開發和實施人工智能技術的專業人士，以促進說不同語言的人之間的交流。他們致力于設計和實施機器學習算法，以實時準確地翻譯語音和文本。人工智能翻譯人員使用自然語言處理和其他先進技術來識別語言中的細微差別，并確保翻譯準確且符合文化。他們與其他專業人士（如語言學家和軟件工程師）合作，開發和測試各個行業的人工智能翻譯系統，包括旅游、酒店和國際商務。他們的工作對于打破語言障礙和促進全球交流至關重要。

AI 基礎架構架構師：AI 基礎設施架構師是專門設計和實施支持 AI 系統的技術基礎設施的專業人士。他們致力于開發和優化運行大規模 AI 應用程序所需的硬件和軟件組件。AI 基礎設施架構師還致力于確保 AI 系統安全、可靠且可擴展，并且可以實時處理大量數據。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于實現人工智能技術的增長和進步至關重要。

人工智能開發運營工程師： AI DevOps 工程師是專門從事人工智能系統開發和部署的專業人士。他們致力于簡化構建、測試和部署 AI 應用程序的流程，確保它們高效、可靠且可擴展。AI DevOps 工程師還致力于識別和解決 AI 系統的潛在問題，例如性能瓶頸和安全漏洞。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于確保人工智能系統針對性能和可靠性進行優化至關重要。

人工智能數據分析師：人工智能數據分析師是專門使用人工智能技術分析和解釋大量數據的專業人士。他們致力于開發和實施機器學習算法，以識別復雜數據集中的模式和見解。人工智能數據分析師還致力于確保人工智能系統中使用的數據的準確性和有效性，并優化數據處理和存儲方法。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于實現數據驅動的決策和釋放人工智能技術的潛力至關重要。

AI 用戶體驗 （UX） 設計器：AI 用戶體驗 （UX） 設計師是專門為人工智能系統設計用戶界面和體驗的專業人士。他們致力于創建直觀且用戶友好的界面，使用戶能夠以自然和直觀的方式與AI系統進行交互。AI UX設計師還致力于優化AI系統的性能和可用性，確保所有技能水平的用戶都可以訪問它們。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于創建用戶可以輕松采用的引人入勝且有效的 AI 應用程序至關重要。

人工智能產品經理：人工智能產品經理是專門管理人工智能產品開發和推出的專業人士。他們致力于識別人工智能產品的市場機會，并根據客戶需求和市場趨勢定義產品要求。人工智能產品經理還致力于通過制定營銷和銷售策略、管理產品定價和分銷以及提供客戶支持來確保人工智能產品的成功推出和采用。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于使企業能夠利用人工智能技術的潛力并在市場上保持競爭力至關重要。

人工智能安全專家：人工智能安全專家是專門確保人工智能系統的安全和隱私的專業人員。他們致力于識別人工智能系統中的潛在安全風險，并采取措施保護它們免受網絡攻擊和其他威脅。人工智能安全專家還致力于確保人工智能系統中使用的敏感數據的機密性，例如個人信息和財務數據。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于確保人工智能技術的安全性和可靠性以及防止潛在的安全漏洞至關重要。

人工智能數據管家：AI 數據管理員是專門管理人工智能系統中使用的數據的質量、一致性和安全性的專業人員。他們致力于確保人工智能系統中使用的數據準確、完整和最新，并采取措施保護其免受網絡威脅和未經授權的訪問。AI 數據管理員還致力于改進數據治理實踐，例如數據沿襲和數據分類，以支持 AI 系統的道德和負責任使用。他們與數據科學家和軟件工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和運輸等各個行業開發和實施人工智能系統。他們的工作對于使企業能夠利用人工智能技術的潛力，同時確保用于為人工智能系統提供動力的數據的質量和完整性至關重要。

人工智能人體增強專家： 人工智能人類增強專家是專門使用 AI 技術增強人類能力（如記憶、視覺和決策）的專業人士。他們致力于開發和實施人工智能驅動的工具和設備，以增強人類的能力，例如腦機接口和神經假肢。人工智能人體增強專家還與醫療保健專業人員合作，為癱瘓、中風和阿爾茨海默病等疾病開發人工智能驅動的治療方法。他們是人工智能技術和人體生理學方面的專家，他們的工作對于釋放人工智能技術在改善人類健康和表現方面的全部潛力至關重要。

人工智能系統架構師：AI 系統架構師是設計和實施集成多種技術和數據源的復雜 AI 系統的專業人士。他們致力于全面了解業務需求和目標，然后為滿足這些需求的人工智能系統架構創建藍圖。人工智能系統架構師還致力于識別和解決潛在的技術挑戰，例如數據集成和安全性，并確保人工智能系統具有可擴展性并適應業務環境的未來變化。他們與其他專業人士（如數據科學家和軟件工程師）合作實施和維護人工智能系統，他們的工作對于使企業能夠充分利用人工智能技術的潛力獲得競爭優勢至關重要。

人工智能工藝工程師： 人工智能流程工程師是專門使用 AI 技術優化業務流程和工作流程的專業人士。他們致力于識別自動化和簡化流程的機會，然后使用人工智能工具和技術來設計和實施更高效和有效的流程。人工智能流程工程師還監控和分析流程數據，以確定需要改進的領域，并提出數據驅動的建議以提高性能。他們與業務利益相關者（如運營經理和 IT 專業人員）協作，以確保 AI 驅動的流程與業務目標和要求保持一致。他們的工作對于通過應用人工智能技術提高組織效率和敏捷性至關重要。

AI娛樂制作人：AI 娛樂制作人利用 AI 工具和技術來創建和制作各種形式的成人娛樂，例如圖像、電影、電視節目和視頻游戲。他們可以利用人工智能來生成腳本、角色或音樂，或者通過自動化編輯和后期制作等任務來增強整個制作過程。人工智能娛樂制作人可以幫助簡化制作時間表，降低成本，并利用最新的人工智能技術創造新的創新娛樂形式。

AI模型評估器：AI 模型評估員是專門評估 AI 模型的性能和可靠性的專業人員。他們致力于確保 AI 模型在解決特定業務問題方面準確、公正且有效。AI 模型評估器使用各種工具和技術來針對相關數據集和真實場景測試 AI 模型的性能。他們還致力于識別和減輕與使用人工智能相關的潛在風險，例如侵犯隱私或意外后果。AI 模型評估員與數據科學家和其他利益相關者合作，就 AI 模型的設計和實施做出數據驅動的決策，他們的工作對于確保負責任和合乎道德地使用 AI 技術至關重要。

人工智能知識工程師： AI 知識工程師是專門創建和管理 AI 系統知識庫的專業人員。他們致力于確保人工智能系統能夠訪問相關且準確的數據和信息，這對于它們有效運作是必要的。AI 知識工程師使用各種工具和技術來構建、組織和維護知識庫，例如自然語言處理、機器學習和語義 Web 技術。他們與其他人工智能專業人員（如數據科學家和軟件開發人員）合作，設計和實施人工智能系統，這些系統可以有效地處理和應用知識來解決現實世界的問題。人工智能知識工程師的工作對于確保人工智能系統在從醫療保健到金融再到零售等各個行業的成功至關重要。

人工智能領域專家：人工智能領域專家是在特定領域或行業（如醫療保健、金融或運輸）擁有深厚知識和專業知識的專業人士。他們與 AI 團隊合作，提供特定于領域的見解和指導，幫助確保 AI 系統的設計和實施能夠滿足其行業的獨特需求和挑戰。AI 領域專家與 AI 開發人員、數據科學家和其他專業人員密切合作，開發和測試 AI 模型，確保它們準確、可靠并符合行業最佳實踐。它們在向政策制定者、監管機構和客戶等利益相關者傳達人工智能系統的潛在好處和局限性方面也發揮著關鍵作用。人工智能領域專家的工作對于在各個行業中成功部署和采用人工智能技術至關重要。

AI 解決方案架構師： AI 解決方案架構師是負責設計和實施滿足客戶需求的復雜 AI 系統的專業人員。他們與客戶合作，了解他們的業務需求，并設計高效、可擴展且具有成本效益的 AI 解決方案。AI 解決方案架構師利用他們在 AI 技術、軟件工程和系統集成方面的專業知識來設計和開發 AI 系統，這些系統可以處理和分析大量數據、做出準確的預測并自動執行任務。他們還確保人工智能系統安全、可靠且符合監管要求。AI 解決方案架構師的工作對于使組織能夠充分利用 AI 技術的潛力并在各自行業中獲得競爭優勢至關重要。

人工智能教育專家： 人工智能教育專家是開發和實施基于人工智能的教育計劃和課程的專家。他們設計和創建結合人工智能技術（如機器學習和自然語言處理）的學習材料，以增強學習體驗。人工智能教育 專家與教育工作者和機構合作，幫助他們將人工智能整合到他們的教學方法和課程中，并提供培訓和支持，以確保教育工作者擁有有效使用人工智能所需的技能和知識。他們還研究人工智能對教育的影響，并致力于開發新的教育模式，利用人工智能來改善學習成果。隨著人工智能繼續改變教育行業并為學生和教育工作者創造新的機會，人工智能教育專家的作用變得越來越重要。

這些只是推動科技行業變革的人工智能革命中隱藏職業的幾個例子。隨著人工智能技術的不斷進步，可能會出現新的角色來支持它。如果您有興趣在人工智能行業從事職業，那么值得探索這些鮮為人知的角色，以找到最適合您的技能和興趣的角色。

審核編輯：郭婷