人工智能聊天機器人程序ChatGPT問世兩個月就達到了1億用戶量，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。它使用的是生成式人工智能技術（AIGC），這項技術的特點是學習歸納已有數據后進行演繹創造，進而創作出全新的內容。ChatGPT的訓練和日常運行，離不開AI芯片提供算力支持。

AI芯片的概念及市場現狀

AI芯片是一種專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊，具有高性能、低功耗、低延遲、高并行度等特點。

根據芯片技術架構，AI芯片目前有兩種發展路徑：一種是延續傳統馮·諾衣曼計算架構，加速硬件計算能力，主要以GPU（圖形處理器）、FPGA（現場可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）三種芯片為代表；另一種是顛覆傳統計算架構，采用類腦神經結構來提升計算能力的類腦芯片，目前尚處于探索階段。

根據芯片在網絡中的位置，可以分為云端AI芯片、邊緣及終端AI芯片。

根據芯片在實踐中的目標，可以為訓練芯片和推理芯片。

隨著AI應用的普及和算力需求的不斷擴大，AI芯片需求也日漸擴張。研究機構數據顯示，2022年中國AI芯片市場規模為368億元，到2027年可達1425億元，年復合增長率超過30%。

中國AI芯片市場規模及預測（億元）

數據來源：前瞻研究院

ChatGPT帶來增量市場

ChatGPT的橫空出世帶動了大量科技公司投入到大模型的研發。根據公開數據，ChatGPT-3.5的訓練總算力消耗高達到3640PF-days（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算3640天），如此龐大的算力消耗至少需要采購6000片主流AI芯片。保守估計國內至少有5家公司正在開發精度比擬ChatGPT的大模型，這將帶來至少3億美元的AI芯片增量市場。

中國大陸AI芯片產業鏈各環節潛力無限

隨著我國高新技術產業的發展和社會各行各業的智慧化轉型升級，大陸AI芯片的應用領域不斷擴大，其市場規模呈提速增長態勢，但大陸AI芯片產業發展相對較晚，與國際先進水平存在一定的差異。數據顯示，2022年大陸AI芯片國產自給率不足10%。

以ChatGPT為代表的人工智能應用的爆發為大陸AI芯片產業發展提供了新的契機。但羅馬不是一天建成的，大陸AI芯片產業要縮小和海外的差距，產業鏈各環節均有提升空間：

IC設計方面，RISC-V架構在AI芯片領域有明顯的優勢。其開源的特性降低了開發成本，同時也沒有授權被中止的風險。此外，其可定制、可拓展的特性可以提供更高的運行效率、更低的能耗和更靈活的設計，從而更好地滿足AI計算的需求。因此，未來會有更多AI芯片產品采用RISC-V處理器架構，這也將進一步促進RISC-V生態的發展。

IC制造方面，當前國際環境下，AI計算芯片在海外Foundry廠生產阻力大，國內超過600G互聯帶寬和600T算力的芯片，逐漸傾向于在大陸Foundry廠生產，這也推動著Foundry廠要逐步發展先進工藝技術和提升產能。

IC封裝方面，后摩爾時代，芯片制程已接近物理極限，通過大力發展Chiplet等先進封裝工藝，將多個芯片高速互聯，是實現算力的提升方式之一。

對此，奕斯偉計算技術市場營銷負責人表示：“在ChatGPT等大模型的推動下，AI技術有望深刻影響各行各業，預示著生產力的巨大飛躍即將來臨。各類AI應用需要低成本、高能效、設計靈活、生態開放的AI芯片，這正是RISC-V架構的優勢所在。未來，在AI芯片加速發展的進程中，RISC-V架構將發揮重要價值。”

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審核編輯：劉清