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電子發燒友網>人工智能>亞馬遜為什么能夠在蘋果、谷歌之前找到語音識別的答案

亞馬遜為什么能夠在蘋果、谷歌之前找到語音識別的答案

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2019-04-03 08:00:0037

語音識別技術的發展史

從前年開始,海外谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、三星,國內阿里、小米、京東等都已先后涉足智能音箱這一領域。隨著其快速發展,作為核心技術之一的語音識別技術也逐步進入人們的視線,本篇我們就來談談語音識別技術。
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語音識別的技術歷程

深度學習技術自 2009 年興起之后,已經取得了長足進步。語音識別的精度和速度取決于實際應用環境,但在安靜環境、標準口音、常見詞匯場景下的語音識別率已經超過 95%,意味著具備了與人類相仿的語言識別能力,而這也是語音識別技術當前發展比較火熱的原因。
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谷歌在其開源博客中宣布開源 Android語音識別轉錄工具——Live Transcribe的語音引擎,它可以將語音或對話實時轉錄為文字,還能夠為聽障人士提供幫助。
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谷歌研發語音識別轉文字工具Live Transcribe

谷歌在其開源博客中宣布開源 Android語音識別轉錄工具——Live Transcribe的語音引擎,它可以將語音或對話實時轉錄為文字,還能夠為聽障人士提供幫助。
2019-09-04 16:24:332637

目前的語音識別技術發展到了什么程度

我們現在的語音識別技術發展到了什么程度?現在確實有非常多的智能設備都使用了語音操控的功能,但是無論是蘋果的Siri還是亞馬遜的Alexa,亦或是各家廠商推出的智能設備,在宣傳自己產品時都宣稱自己的語音識別系統識別率多高,內置了多少種語言,但在用戶使用時,會非常普遍的出現無法識別的問題。
2019-09-24 16:41:581999

谷歌通過Euphonia項目來增強語音識別的能力

谷歌已經展示了Euphonia項目,這是其AI for Social Good計劃的一項成果,該計劃利用人工智能來改進語音識別技術。
2019-11-18 10:04:57836

語音識別的兩個方法_語音識別的應用有哪些

本文主要闡述了語音識別的兩個方法及語音識別的應用。
2020-04-01 09:04:315701

研究顯示目前的語音識別系統存在著種族差異

斯坦福大學的一項研究顯示,亞馬遜蘋果谷歌、IBM和微軟的語音識別系統存在種族差異,對白人和黑人語音識別率有高有低。
2020-05-18 09:37:31599

語音識別的降噪思路和原因總結

語音識別的降噪思路和總結 demi 在 周四, 03/14/2019 - 11:41 提交 噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環境下,識別效果已經非常好了,之前聽很多音頻算法
2021-03-29 09:20:153442

語音識別的技術原理是什么?

創造之前,有關ASR技術的理念就曾經降生了,而早期的聲碼器就能夠被視為是語音辨認及合成的雛形。而1920年代消費的"RadioRex"玩具狗,可能是早的語音辨認器
2022-05-10 16:40:05653

情感語音識別的前世今生

的支持。本文將探討情感語音識別的前世今生,包括其發展歷程、應用場景、面臨的挑戰以及未來發展趨勢。 二、情感語音識別的發展歷程 起步階段:早期的情感語音識別技術主要依賴于聲譜分析、特征提取等傳統信號處理方法,但這
2023-11-12 17:33:06346

情感語音識別的研究方法與實踐

一、引言 情感語音識別是指通過計算機技術和人工智能算法自動識別和理解人類語音中的情感信息。為了提高情感語音識別的準確性,本文將探討情感語音識別的研究方法與實踐。 二、情感語音識別的研究方法 數據采集
2023-11-16 16:26:01285

情感語音識別的現狀與未來趨勢

情感語音識別是一種涉及多個學科領域的前沿技術,包括心理學、語言學、計算機科學等。它通過分析人類語音中的情感信息,實現更加智能化和個性化的人機交互。本文將探討情感語音識別的現狀與未來趨勢。
2023-11-28 17:22:47418

情感語音識別的應用與挑戰

一、引言 情感語音識別是一種通過分析人類語音中的情感信息實現智能化和個性化人機交互的技術。本文將探討情感語音識別的應用領域、優勢以及所面臨的挑戰。 二、情感語音識別的應用領域 娛樂產業:在娛樂產業
2023-11-30 10:40:46296

情感語音識別的挑戰與未來趨勢

。 二、情感語音識別的挑戰 情感表達的復雜性:人類的情感表達非常復雜,不僅涉及到語音的音調、音色和音量等,還與語言表達、肢體動作、面部表情等多個方面有關。準確識別和理解這些復雜情感表達的難度非常大。 語音信號的質
2023-11-30 11:24:00258

語音識別的技術歷程及工作原理

語音識別的本質是一種基于語音特征參數的模式識別,即通過學習,系統能夠把輸入的語音按一定模式進行分類,進而依據判定準則找出最佳匹配結果。
2024-03-22 16:58:40928

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