? ? ?人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。

? ? ?AI拓展“泛智能”應(yīng)用 5類競爭模式或?qū)⒂楷F(xiàn)

??? 自20世紀(jì)50年代以來，三次技術(shù)革新浪潮中，人工智能誕生并發(fā)展。現(xiàn)階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡，由數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和應(yīng)用場景互為推動(dòng)，協(xié)同發(fā)展，自我演進(jìn)。人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時(shí)代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業(yè)面臨的運(yùn)營成本逐步增加、消費(fèi)者訴求和行為模式轉(zhuǎn)變、商業(yè)模式被顛覆等問題，同時(shí)還包含社會(huì)亟需解決的對(duì)自然/環(huán)境的治理、對(duì)社會(huì)資源優(yōu)化和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。
　　
　　人工智能應(yīng)用空間：三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測人工智能應(yīng)用空間
　　人工智能具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力，并已在圖像識(shí)別、語言識(shí)別、自然語言處理等多個(gè)方面成功應(yīng)用。本報(bào)告通過分析典型的商業(yè)流程，從三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測了人工智能的應(yīng)用空間。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能最適于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問題：其一，行業(yè)存在持續(xù)痛點(diǎn);其二，商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細(xì)分并清晰地界定，商業(yè)流程存在重復(fù)，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項(xiàng)溝通為主;其三，商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。
　　
　　人工智能未來趨勢：三階段發(fā)展場景，短期處于服務(wù)智能
　　
　　從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析，未來人工智能將會(huì)出現(xiàn)三個(gè)階段(參閱圖2)：
　　
　　情景一： 未來3-5年，仍以服務(wù)智能為主。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進(jìn)步，機(jī)器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個(gè)垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富實(shí)用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價(jià)值呈現(xiàn)指數(shù)增長。
　　
　　情景二：中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理技術(shù)可以即時(shí)完全理解類人對(duì)話，甚至預(yù)測出“潛臺(tái)詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展，價(jià)值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。
　　
　　情景三：長期可能出現(xiàn)超級(jí)智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機(jī)完全共融，人工智能全面超越人類，無所不在，且顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，價(jià)值創(chuàng)造極高。
　　
　　到目前為止，人工智能還停留在“專有人工智能”階段，主要應(yīng)用是完成具體任務(wù)，例如“識(shí)別病灶醫(yī)學(xué)圖像并判斷是否是腫瘤”。現(xiàn)階段，人工智能將逐漸向“通用人工智能”過渡，應(yīng)用于完成復(fù)雜任務(wù)，判斷并滿足用戶需求，如“識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像，并快速診斷疾病(不限于腫瘤)”。
　　
　　中長期，隨著技術(shù)顯著突破，人工智能將逐步發(fā)展為“抽象人工智能”，在基礎(chǔ)科技取得重大突破后，人工智能可以理解用戶情感，從而改變用戶行為，例如“說服慢性病患者堅(jiān)持按醫(yī)囑服藥并在患病后改變生活習(xí)慣”。在遙遠(yuǎn)的將來，人工智能可能演變?yōu)椤俺?jí)人工智能”，全面超越人類，通過技術(shù)突破和廣泛的應(yīng)用，預(yù)測并預(yù)先改變消費(fèi)者的行為，例如“預(yù)先說服用戶改變不良生活習(xí)慣，預(yù)防慢性病”。
　　
　　未來3-5年，人工智能仍以服務(wù)智能為主要趨勢。在服務(wù)智能下，人工智能會(huì)取得邊際技術(shù)進(jìn)步，如算法突破，小數(shù)據(jù)訓(xùn)練或分布式算法(不從數(shù)據(jù)開始訓(xùn)練，直接下載智能)成為可能;或者，圖像識(shí)別或自然語言處理技術(shù)取得邊際突破，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的要求降低。
　　
　　人工智能的應(yīng)用將更加廣闊，例如綜合天氣、土壤變化數(shù)據(jù)和大宗商品交易行情，人工智能可以為農(nóng)業(yè)決策，選擇今年最有經(jīng)濟(jì)效益的種植品種;或者，圖像識(shí)別技術(shù)突破后，機(jī)器人可以識(shí)別消費(fèi)者微表情的變化，從而預(yù)測消費(fèi)者的情緒。人工智能的應(yīng)用將更有深度，產(chǎn)生新的社會(huì)、商業(yè)和個(gè)人生活模式，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。人工智能的發(fā)展也將更為融合：實(shí)現(xiàn)“感知/交互—正確理解—自主決策—自我學(xué)習(xí)”的實(shí)時(shí)循環(huán);數(shù)據(jù)傳輸速度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，云端將無縫融合;介入式芯片等新的硬件形式將出現(xiàn)，甚至實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融。
　　
　　在服務(wù)智能情景下，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點(diǎn)。
　　
　　對(duì)人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域。基于人工智能的應(yīng)用在未來數(shù)年內(nèi)能夠?yàn)榍О偃f人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，例如臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護(hù)中的自動(dòng)化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)管理、慢病用藥和生活管理等。
　　
　　在金融領(lǐng)域，智能個(gè)人身份識(shí)別將用于解決金融安全隱患，智能高頻交易將用于提高金融決策效率，智能投顧將幫助金融機(jī)構(gòu)開拓用戶。
　　
　　在教育領(lǐng)域，K-12線上教育以及大學(xué)配套設(shè)備等等人工智能應(yīng)用已經(jīng)被學(xué)校和學(xué)生廣泛使用，機(jī)器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)也成為了針對(duì)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動(dòng)導(dǎo)師。