11月8日消息，據VentureBeat報道，美國白宮已經發布了備受期待的《準備應對未來人工智能》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的報告，詳細闡述了人工智能（AI）的發展現狀、規劃、影響以及政府的具體對策。

　　這份報告是美國科學技術委員會下屬機構——機器學習與人工智能委員會提交的。報告中稱，在過去數十年的研究中，將狹隘的AI解決方案擴展為通用AI解決方案取得的進展十分有限。為此，報告中提出23項正式建議，并被歸為七個大類，以便為AI領域的所有人提供指導。這七大要點將對美國未來技術發展產生巨大影響，業內所有人都應該熟悉它們，以便更好地利用他們打開的新機遇。

　　1.AI應該被用于公益

　　在醫療保健、交通運輸、刑事司法以及經濟等領域，AI已經開始為公眾提供各種幫助。最典型的例證就是AI支持的交通管理系統，它不僅可節省司機的等待時間，還可以降低25%不必要的碳排放量。在動物福利和研究領域，通過分析游客在社交媒體上發布的照片，動物遷徙追蹤技術正得到改善。將來，我們希望刑事司法系統能夠得到大幅改善，包括犯罪報告和保釋等領域。

　　那么，我們需要采取什么樣的具體步驟呢？政府推薦公立和私立機構投資于AI研究，以便找出各自具體業務或行業如何能從AI中獲益的方法。我們還計劃創建開源的AI培訓數據庫，以確保每個人都可體驗這種新技術。

　　2.政府應該支持AI

　　AI通常意味著更快、更高效，每個政府機構都應該采用。國防部下屬的DARPA已經擁有教育系統，可為海軍新兵開發數字教官，建議這種教官能被所有政府機構采用。

　　與此同時，政府已經宣布將對AI研究提供更多支持。私立部門將成為AI研究的主導力量，但政府需要向資金不足的基本研究領域和私立部門不感興趣的長期研究領域提供支持。

　　3.無人駕駛汽車和無人機需要監管

　　無人駕駛汽車和無人機需要監管有兩大理由，即保護公眾安全和確保經濟競爭的公平性。無人駕駛汽車與無人機是需要立即接受監管的新領域。現有安全標準需要升級，將無人機和無人駕駛汽車納入其中，聯邦與地方法律中的措辭需要修改。美國政府應該投資開發和部署先進的自動化空中交通管理系統。

　　制定相應的監管規則意味著在行業中尋找資深人士，幫助形成和制定新的規則。為了確保公正性，政府需要組建多元化的聯邦機構來幫助制定規則。

　　4.一個孩子都不能落下

　　大多數人已經聽過奧巴馬總統有關授權給下一代的演講。該建議指出，在技術驅動的當今世界，所有美國學生（從幼兒園到高中）必須學習計算機科學，并學會計算思維能力。美國需要建立和培養新的研究員隊伍，包括計算機科學家、統計學家、數據庫與軟件程序員以及其他與數據科學有關的人才。

　　可是，這不僅僅攸關教授AI知識，更是與教授安全AI有關。為此，學校需要教授專注于技術倫理以及與安全和隱私相關的知識，它們都將是AI、機器學習、計算機科學以及數據科學必不可少的組成部分。

　　5.使用AI作為人類工人的補充，而非替代人類

　　2015 年在17個國家進行的機器人研究顯示，從1993年到2007年間，機器人每年為這些國家GDP增長貢獻0.4個百分點。可是，AI也存在取代工作崗位的威脅。一般來說，自動化威脅著低薪崗位，可能潛在加劇工資差距。雖然報告中還沒有如何解決這個問題的建議，但其作者們宣稱迫切需要找到解決方案。

　　但是有充分的證據表明，當與人類并肩工作時，AI可以發揮出最大效用，為此AI不應該取代人類。在最新研究中，嘗試確定含有腫瘤的淋巴結細胞時，AI支持的方案錯誤率為7.5%，而人類醫生的誤差率為3.5%?？墒莾烧呓Y合后，誤差率降至0.5%。看起來，這似乎屬于強強聯合。

　　6.消除數據中的偏見，或根本不用它

　　使用數據時，需要與公平、公正以及責任相結合。人工助理通常在封閉世界接受訓練，而當它們被轉移到開放世界時，需要預見其可能發生的變化。

　　舉例來說，在刑事司法系統，機器學習有助于取得巨大進步。對于大數據來說，最大的擔憂就是缺少數據，缺少高品質的數據。如果數據是不完整或存在偏見的，AI實際上會加劇問題，而非解決它們。如果沒有信息支持做出明智決定，沒人希望由機器來決定它們是否存在飛行危險。

　　AI存在偏見可能產生巨大的影響的是就業領域。在英國，基于電腦的判斷做出拒絕某人求職屬于非法行為。

　　7.安全思維

　　白宮AI報告中得出的最重要的一個結論是，有關超級智能的長期擔憂對當前政策影響不大。報告中稱，如果競爭促使商業實驗室增加保密性，這可能導致監控AI進展、確保其符合倫理道德標準更加困難。為此，報告作者們建議制定相關“里程碑”，記錄科技公司是否超越它們，以此作為監控AI進展的方法，而且這不會危及公司敏感信息。

　　政府還需要制定監督其他國家的計劃。這個想法是制定政府范圍的策略，積極參與國際AI研究，制定需要國際參與和監督的AI主題領域名單。日本、韓國、德國、波蘭、英國以及意大利都已經具體列出國家作為合作伙伴。

　　科技公司需要注意的最重要的事情就是支持AI倫理和AI訓練的組織的融資情況，需要科技公司參與創建的公共里程碑以及AI研發人員新的責任標準等。

　　總體來說，這份報告是以充滿希望的語氣寫的，未來似乎十分明確。AI已經成為現實，美國正熱情擁抱它，只是需要謹慎而溫和地馴化它。（小小）