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? ? ? ? 長期以來，谷歌一直在其核心產品中大量使用AI技術，不斷研發新的AI產品。到目前為止，谷歌在AI方面取得的成績都給人一種強烈的印象——谷歌玩得很開心。除了DeepMind大踏步前進，富有創造力的谷歌總部對于AI的開發，也呈現遍地開花的場面。
今年，谷歌首席執行官SundarPichai宣布，谷歌將從MobileFirst（移動第一）向AIFirst（人工智能第一）轉變。實際上，長期以來，谷歌一直在其核心產品中大量使用AI(人工智能)和機器學習技術（人工智能的核心技術之一），不僅如此，它還收購了其他AI公司，不斷研發新的AI產品。到目前為止，谷歌在AI方面取得的成績都給人一種強烈的印象——谷歌玩得很開心！
2014年，DeepMind研制的AlphaGo5:0戰勝了歐洲圍棋冠軍樊麾；
今年3月，AlphaGo又以4:1的成績贏了前世界排名第一的李世石；
11月7日，已加入AlphaGo團隊的樊麾宣布，AlphaGo棋力大漲，明年還要復出下棋，是否會對戰中國柯潔，我們拭目以待。
本月初暴雪嘉年華又傳出消息，DeepMind將與暴雪公司（美國游戲開發商）合作，在DeepMind的平臺上開發工具，讓第三方教人工智能玩實時游戲星際爭霸II。
DeepMind似乎一直在教AI玩游戲，并且玩得特別好。當然，DeepMind是谷歌收購的公司，并非谷歌總部，但谷歌花了4億英鎊買下了它，它的研究動向不可能不受總部影響，如果總部不同意，DeepMind怎能玩得這樣開心？其實，DeepMind表面上看是在玩游戲，實質上卻是一種獨特的技術開發方式。
目前AI依然處于弱人工智能階段，要投入更深更廣的實際運用還有很多難題需要攻破。可以說，這既是一個潛力無限的領域，也是一個充滿挑戰、需要大批超級大腦努力攻克的領域。今年，DemisHassabis在美國科技媒體網站TheVerge專訪時說，DeepMind的目標不僅是在游戲中獲勝，還要從中得到樂趣和啟發。玩游戲其實是另一種試驗臺——嘗試編寫算法、測試算法的平臺。最終希望能將技術應用于解決現實世界的難題。
Hassabis希望創造一種“綜合智能”——可以像人類一樣通過自我學習完成任何任務。此前在圍棋世界玩轉一流的AlphaGo距離“綜合智能”還有很多障礙需要跨越——它首先得掌握亂糟糟的真實世界。于是DeepMind團隊想到了星際爭霸。這款游戲對現階段的AI研究來說是一個有趣的測試環境，它提供了一個有用的橋梁通向現實世界。換句話說，DeepMind把這款游戲作為AI適應現實世界的一個重要過渡，因為與下棋相比，星際爭霸的復雜性與現實世界的問題更加接近，即使對最強大的計算機來說這些復合的系統也仍然是嚴峻的挑戰。從星際爭霸中獲得的深刻見解可以使人工智能比之前更快、更有效地處理問題。另一方面，下棋是輪流進行的，而星際爭霸是實時展開的。這也正是為什么我們看見谷歌的人工智能要去玩星際爭霸II了。
對于DeepMind來說，谷歌的支持非常重要，如果沒有谷歌，就沒有今天的DeepMind，他們是雙贏的。——被谷歌收購后的DeepMind得到迅速發展，不僅新增幾十名研究人員，還在2015年10月收購了2家由牛津大學教授創建的企業DarkBlueLabs（深藍實驗室）和VisionFactory（視覺工廠）。在優化研究進展方面，谷歌給了DeepMind相當大的自主權；另一方面，DeepMind需要用很多硬件訓練AlphaGo，還要開發不同版本讓其在云端對戰，如果沒有谷歌提供的資源，DeepMind就無法在短期內取得進展。
而谷歌對DeepMind的一系列支持則是因為，谷歌想要通過解決人工智能的問題，解決其他所有問題，DeepMind是谷歌發展人工智能最為得力的左膀右臂之一。實際上DeepMind除了自身的獨立研究，同時也參與到谷歌內部很多產品開發中，Hassabis說，DeepMind與GoogleBrain（2011年GoogleX實驗室里誕生的AI項目）每周都會互動。DeepMind側重于增強學習，GoogleBrain則更側重深度學習。
說收購DeepMind是一樁超值的生意，就不得不再提一提DeepMind其他的出色表現，這的確是一家技術上非常領先的人工智能公司：
今年7月，Hassabis稱，DeepMind的AI系統正幫谷歌節約龐大的電費。該系統通過控制數據中心的部分設備——操縱服務器和制冷系統等相關設備來降低耗電量。谷歌也表示，該技術的確將電力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌2014年耗電量是4,402,836兆瓦時，有很大一部分電量是由數據中心消耗的。根據美國能源信息管理局的數據，企業支付電價的范圍約為每兆瓦時25~40美元，無論按哪個標準計算，如果數據中心的耗電量降低10%，就有可能在幾年內為谷歌節約數億美元電費（這樣算來，谷歌收購DeepMind花的6億美元很快就能“省”回來）。Hassabis說：“AI系統控制著數據中心的120個變量，包括風扇、制冷系統和窗戶等。”DeepMind未來可能會要求谷歌在數據中心增加傳感器，以便通過更加豐富的信息進一步節省用電量。
谷歌人工智能之路：以強大創造力為AI注入發展活力
成立于1998年的谷歌（Google），被公認為全球最大的搜索引擎公司，這個跨國科技公司在2015年8月宣布對企業架構進行調整，創辦了名為Alphabet的“傘形公司”，谷歌成為Alphabet旗下子公司，全面轉型為覆蓋多領域的高科技企業。今年，谷歌首席執行官SundarPichai宣布，谷歌將從MobileFirst（移動第一）向AIFirst（人工智能第一）轉變。實際上，長期以來，谷歌一直在其核心產品中大量使用AI(人工智能)和機器學習技術（人工智能的核心技術之一），不僅如此，它還收購了其他AI公司，不斷研發新的AI產品。到目前為止，谷歌在AI方面取得的成績都給人一種強烈的印象——谷歌玩得很開心！
收購DeepMind：一樁超值的生意
為什么谷歌會讓人覺得它玩得很開心呢？這可能要歸因于它收購的人工智能公司DeepMind。DeepMind，2010年由人工智能程序師兼神經科學家DemisHassabis等人聯合創立，2014年谷歌斥資4億英鎊（按當時匯率換算6億美元）將其收購，這兩年引爆國際的人工智能熱潮也不得不感謝DeepMind的出色表現：2014年，DeepMind研制的AlphaGo5:0戰勝了歐洲圍棋冠軍樊麾；
今年3月，AlphaGo又以4:1的成績贏了前世界排名第一的李世石；
11月7日，已加入AlphaGo團隊的樊麾宣布，AlphaGo棋力大漲，明年還要復出下棋，是否會對戰中國柯潔，我們拭目以待。
本月初暴雪嘉年華又傳出消息，DeepMind將與暴雪公司（美國游戲開發商）合作，在DeepMind的平臺上開發工具，讓第三方教人工智能玩實時游戲星際爭霸II。
DeepMind似乎一直在教AI玩游戲，并且玩得特別好。當然，DeepMind是谷歌收購的公司，并非谷歌總部，但谷歌花了4億英鎊買下了它，它的研究動向不可能不受總部影響，如果總部不同意，DeepMind怎能玩得這樣開心？其實，DeepMind表面上看是在玩游戲，實質上卻是一種獨特的技術開發方式。
目前AI依然處于弱人工智能階段，要投入更深更廣的實際運用還有很多難題需要攻破。可以說，這既是一個潛力無限的領域，也是一個充滿挑戰、需要大批超級大腦努力攻克的領域。今年，DemisHassabis在美國科技媒體網站TheVerge專訪時說，DeepMind的目標不僅是在游戲中獲勝，還要從中得到樂趣和啟發。玩游戲其實是另一種試驗臺——嘗試編寫算法、測試算法的平臺。最終希望能將技術應用于解決現實世界的難題。
Hassabis希望創造一種“綜合智能”——可以像人類一樣通過自我學習完成任何任務。此前在圍棋世界玩轉一流的AlphaGo距離“綜合智能”還有很多障礙需要跨越——它首先得掌握亂糟糟的真實世界。于是DeepMind團隊想到了星際爭霸。這款游戲對現階段的AI研究來說是一個有趣的測試環境，它提供了一個有用的橋梁通向現實世界。換句話說，DeepMind把這款游戲作為AI適應現實世界的一個重要過渡，因為與下棋相比，星際爭霸的復雜性與現實世界的問題更加接近，即使對最強大的計算機來說這些復合的系統也仍然是嚴峻的挑戰。從星際爭霸中獲得的深刻見解可以使人工智能比之前更快、更有效地處理問題。另一方面，下棋是輪流進行的，而星際爭霸是實時展開的。這也正是為什么我們看見谷歌的人工智能要去玩星際爭霸II了。
對于DeepMind來說，谷歌的支持非常重要，如果沒有谷歌，就沒有今天的DeepMind，他們是雙贏的。——被谷歌收購后的DeepMind得到迅速發展，不僅新增幾十名研究人員，還在2015年10月收購了2家由牛津大學教授創建的企業DarkBlueLabs（深藍實驗室）和VisionFactory（視覺工廠）。在優化研究進展方面，谷歌給了DeepMind相當大的自主權；另一方面，DeepMind需要用很多硬件訓練AlphaGo，還要開發不同版本讓其在云端對戰，如果沒有谷歌提供的資源，DeepMind就無法在短期內取得進展。
而谷歌對DeepMind的一系列支持則是因為，谷歌想要通過解決人工智能的問題，解決其他所有問題，DeepMind是谷歌發展人工智能最為得力的左膀右臂之一。實際上DeepMind除了自身的獨立研究，同時也參與到谷歌內部很多產品開發中，Hassabis說，DeepMind與GoogleBrain（2011年GoogleX實驗室里誕生的AI項目）每周都會互動。DeepMind側重于增強學習，GoogleBrain則更側重深度學習。
說收購DeepMind是一樁超值的生意，就不得不再提一提DeepMind其他的出色表現，這的確是一家技術上非常領先的人工智能公司：
今年7月，Hassabis稱，DeepMind的AI系統正幫谷歌節約龐大的電費。該系統通過控制數據中心的部分設備——操縱服務器和制冷系統等相關設備來降低耗電量。谷歌也表示，該技術的確將電力使用效率(PUE)提升了15%。谷歌2014年耗電量是4,402,836兆瓦時，有很大一部分電量是由數據中心消耗的。根據美國能源信息管理局的數據，企業支付電價的范圍約為每兆瓦時25~40美元，無論按哪個標準計算，如果數據中心的耗電量降低10%，就有可能在幾年內為谷歌節約數億美元電費（這樣算來，谷歌收購DeepMind花的6億美元很快就能“省”回來）。Hassabis說：“AI系統控制著數據中心的120個變量，包括風扇、制冷系統和窗戶等。”DeepMind未來可能會要求谷歌在數據中心增加傳感器，以便通過更加豐富的信息進一步節省用電量。
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