據外媒報道，現在研究人員已經開始利用人工智能技術來識別病人因接觸到令人恐懼的特定誘因后引發的大腦病變，然后利用這些信息進行“重構”研究，找出讓病人擺脫恐懼的方法。

面對令你恐懼的事物

傳統的恐懼緩解療法通常需要讓患者長時間暴露在令他們恐懼的環境中，但是研究人員已經找到一種基于人工智能算法的新療法，不需要讓患者暴露在令他們恐懼的環境中就可以治療他們的恐懼癥。

這種新療法是由加州大學洛杉磯分校、哥倫比亞大學和日本奈良先端科學技術大學院大學的研究員合作研發出來的。研發團隊已經將他們的研究成果發布在學術雜志《自然人類行為》上，首席研究員哈克萬·勞（Hakwan Lau）表示：“有了這種療法，我們就可以擺脫恐懼了。”

這種療法使用了一種名為“解碼神經反饋”的工藝。首先，研發團隊需要識別出一種特定恐懼獨有的大腦信號。研究員們向參與研究的患者展示畫著各色垂直線條的圖片并用電擊的方式令他們恐懼。經過一段時間后，這種特定顏色的線條就變成令患者恐懼的因素了，患者看到這種顏色的線條時，大腦中就會產生恐懼的信號。研究員們將這些大腦信號傳輸到AI視覺識別算法中，由后者提取出一種模型。這種AI算法還可以監測患者大腦信號，尋找類似的模型。

一旦掌握了這些信息，研究員們就可以利用這個系統消除患者對特定因素的恐懼心理。勞解釋說：“不管什么時候，只要你的大腦表現出或者‘想到’令人恐懼的事物比如說紅色線條，我們就會把你的感受變成‘祝賀你贏得10美分，’這樣，當紅色的事物再出現在你的眼前時，它給你的感覺就不再是恐懼，而是獲得金錢回報的喜悅感。”

未來將不再有恐懼

識別算法每次看到恐懼記憶，哪怕是一小塊令患者恐懼的記憶碎片，它都會提醒研究人員觸發積極的調整刺激機制。一旦將所有令患者恐懼的事物全部重構之后，患者再看到令他們恐懼的事物，他們的大腦也不會產生恐懼信號了。

這樣研究特別值得一提，因為特定恐懼誘因會讓不同的人產生相同的大腦信號。研究員們發現，利用磁共振成像掃描技術推測出來的特定恐懼誘因的準確度高達80%。因此，我們可以建立一個恐懼誘因庫，讓AI算法利用這個誘因庫中的信息進行學習和識別恐懼模型，這樣就不用閱讀每一位患者的大腦信號了。勞還指出，這種算法不會被用于邪惡用途，比如在正常人大腦中插入恐懼信號，只能消除恐懼信號。

除了能夠輔助治療各種恐懼癥和類似疾病之外，這項研究還表明，大腦的各項功能是可以被簡單的AI算法所理解的，這再一次證明了科學技術可以讓我們更加深入地了解我們思想的內部工作原理。