以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為中國制造業提升效能的關鍵。目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形，為企業提供云計算的基礎平臺。阿里云在將會為機器裝上ET大腦，用人工智能技術揭開“新制造”時代的面紗。

　　為制造業提供人工智能ET（人工智能系統），讓工廠的機器及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案，協助制造業智能升級……

　　這是阿里云ET在“新制造”領域的新動向，也是15日于惠州收官的2016廣東省大數據開發者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發布議題。

　　14日、15日，2016廣東省大數據開發者大會暨2016云棲大會廣東分會在惠州舉行，15日舉行的主題大會上同步舉行了2016“數據引領 飛粵云端”廣東航空大數據創新大賽頒獎儀式。活動由廣東省人民政府、阿里巴巴集團主辦，廣東省經濟和信息化委員會、惠州市人民政府和阿里云計算有限公司承辦。

　　副省長袁寶成、省政府副秘書長鐘旋輝、省經信委主任賴天生、惠州市委書記陳奕威、市長麥教猛等領導，以及阿里巴巴集團副總裁喻思成等阿里巴巴集團高層參加了15日的大會活動。

　　云棲大會因“西湖”結緣惠州

　　“杭州和惠州都有西湖，阿里巴巴和惠州的交情就是因為西湖，惠州的西湖以前叫豐湖，說明在這里投資發展肯定能得到豐收！”在15日上午舉行的2016云棲大會廣東分會主題大會現場，副省長袁寶成在致辭中以“西湖”之名道出了云棲大會落子惠州的緣由。

　　袁寶成說，廣東省委、省政府高度重視大數據、云計算產業發展，近期，國家發改委和工信部已批準珠三角作為國家建設大數據的試驗區，阿里巴巴選擇到廣東、到惠州舉辦云棲大會，說明看中了廣東在云計算、大數據產業發展的基礎和潛力。

　　袁寶成透露，目前廣東手機用戶是1.4億戶，如此大的用戶群，是云計算、大數據產業發展最好的土壤和條件，廣東將以博大的胸懷邀請全國乃至全球的開發者來廣東投資、創業。

　　麥教猛代表惠州市委、市政府向與會領導、嘉賓表示了歡迎，他在致辭中說，多年來，惠州市通過實施創新驅動、項目帶動戰略，構建起以電子信息、石油化工為支柱的“2+2+N”現代產業體系。

　　惠州全力推動大數據、物聯網、移動智能終端、云計算產業加快發展、融合發展，連續舉辦五屆云博會及四屆中國手機創新周活動，促成項目投資技術合作165宗，累計金額120億，阿里巴巴、神州數碼、思科等一批行業巨頭攜手惠州，布局發展戰略性新興產業。2015年，全市物聯網、云計算相關產業、產值超過2500億，手機產量達2.07億部，約占全球產量的1/8，世界手機之都已初具雛形。

　　記者在大會現場獲悉，兩天的云棲大會廣東分會期間，多路“云”技術專家齊聚惠州，針對前沿技術開展了深度分享交流，同時還設置了12場專業分論壇，覆蓋大數據、物聯網、人工智能、政務云、新制造等領域。

　　大會當天，由阿里巴巴集團與廣東省政府聯合主辦的航空大數據創新大賽落下帷幕。來自復旦大學的符漢杰、清圖杰運公司的包建東、浙江大學的釗魁和李邦鵬奪得冠軍，這些算法將植入阿里云ET算法插槽，向社會開放。

　　“人工智能+制造業=6萬億”

　　“基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升，創造額外附加值6萬億。”當天的主題大會現場，阿里巴巴集團副總裁喻思成在《飛天·進化》主題演講中表示，以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為中國制造業提升效能的關鍵。

　　目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形，為企業提供云計算的基礎平臺。喻思成透露，廣東是制造大省，現在正在邁向智能制造，如何讓更多廣東和惠州傳統制造業“上網”，與云計算、物聯網等支付平臺相連接，是阿里云未來努力的一個重點方向。

　　那么，傳統制造業又該如何“上網轉型”？

　　阿里云在大會上提出了具體解決方案：為機器裝上ET大腦，用人工智能技術揭開“新制造”時代的面紗。

　　記者在大會現場獲悉，ET是阿里云研發的人工智能系統，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。

　　“阿里云ET下一步將應用到制造業中，用大數據AI技術協助企業分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率提高、庫存周轉率提高、設備使用效率提升等目標。”喻思成在現場表示。

　　其后，阿里云數據科學家閔萬里以城市交通管理為例，分享了基于阿里云大數據平臺治理擁堵的情況。

　　惠州市本土企業德賽西威汽車電子董事長陳春霖也在演講中表示，通過發展智能制造，可以實現從人工管理升級成自動智能管理，有助于提高生產和運行質量；通過設計階段的仿真，可以提前試錯及早發現問題，并不斷完善設計。

　　15日上午的主題大會期間，阿里云還發布了一系列合作進展。針對中國制造2025，阿里云宣布與華中數控展開合作，雙方將在云計算、大數據、物聯網等領域工作規劃與實施方面開展合作，推動制造裝備從“數控一代”向“智能一代”升級。