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　　科大訊飛公司的市場總監任萍萍在論壇上指出，隨著近年來深度學習概念的提出，2012年語音識別技術上DNN成功地應用，以及2012年CNN在圖像識別上的應用，以及2014年機器翻譯中的應用，在深度學習、機器翻譯以及圖象識別等等技術上的突破，以及我們的大數據、我們的運算能力不斷加強，我們覺得真正的人工智能爆發即將到來。
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　　以下為演講實錄：
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　　謝謝大家，很榮幸受到學院的邀請跟大家一起分享一下關于人工智能的話題，我們知道生物醫藥的突破讓人的預期壽命都會超過100歲，人工智能技術的突破會讓我們簡單重復的勞動會被機器所替代，人們的生活會越來越美好。
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　　當下人工智能技術到底進展到什么程度？哪些技術又有哪些應用的突破？我想站在企業的角度，我們也做了一些嘗試和大家一起來分享一下。
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　　講到人工智能我們不得不回顧60年前的Dartmouth會議，今天我們都說人工智能60周年，這60年當中有了幾次的起伏，比如說第二次人工智能的黃金期是90年代，90年代由于信息技術的發展解決了大家的問題，同樣人工智能也沒有達到大家想要的高度。
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　　隨著近年來深度學習概念的提出，2012年語音識別技術上DNN成功地應用，以及2012年CNN在圖像識別上的應用，以及2014年機器翻譯中的應用，在深度學習、機器翻譯以及圖象識別等等技術上的突破，以及我們的大數據、我們的運算能力不斷加強，我們覺得真正的人工智能爆發即將到來。
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　　其實不僅是我們這樣提，中國的學術界在這樣提，產業界在這樣提，放眼全球大家都在這樣提，2016世界經濟論壇當中有十大經濟技術，大家都提到了AR的生態，在人工智能的百年研究當中，斯坦福有一份報告當中也提出了2030年人工智能與我們的生活將有怎樣的關系。我們覺得人工智能比我們想象的要快，麥肯錫的一份報告提到我們有45%的工作都會被機器代替，連CEO20%的工作都會被機器人代替，所有報告上的展示我就不一一說了。
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　　我們覺得人工智能發展經歷了三個階段，第一個階段我們所說的叫運算智能階段，也就是計算機計算的能力和存儲的能力，第二個是感知智能階段，我們會讓計算機會說話，就像奧巴馬一樣，說成英文、中文，以及未來還有韓語、日語等多語種，它不僅支持了我們的普通話，還支持了30多種方言，未來外語也會聽得懂，這是第二個階段。我們最后人工智能一定會進入到認知智能的階段，它不僅能聽會說，它還要能理解、會思考，會幫我們做更多、更復雜的工作。
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　　講了人工智能的三個階段，其實在人工智能發展過程中有一些比較核心技術的突破，接下來我就會把幾個核心的技術給大家做一些分享。
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　　我們說的第一個技術一定是以語音為入口的人機交互的技術，它會有聲音的識別、學習的推理等等，首先我們看一下語音合成的技術，合成的技術其實剛剛奧巴馬的聲音就是已經很直觀地給大家感受到了，在我們過去的一些比賽當中，我們連續11年獲得了叫做自然度合成的一個比賽的冠軍。在這個比賽當中有美國的MIT等等有參加，訊飛有一個數據比較好玩，我們連續參加了七年訊飛都是第一，今年組委會改變了規則，我們不比中文，我們比亨利語，我們還是獲得了冠軍。
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　　除了合成之外我們又講了識別，識別技術其實也有了比較大的突破，今天早上在我們新年論壇主論壇上展示的就是我們主要的識別技術，識別技術現在連續語音識別的轉寫率，如果是普通話水平的話，差不多能達到95%以上。其實我們在去年12月份跟速記員做過一場對比，我們找了五個業界資深的速記員和我們的機器進行PK，PK的結果是速記大概在一小時的轉寫的準確率可以達到70%，機器可以達到90%。
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　　同樣我們在12月份也會有發布一些除了我們的聽見轉寫之外，在全球抗噪情況下，在噪音情況下的一些識別率，平時的時候都是比較安靜的情況，在噪聲環境下識別率到底怎么樣，等等一系列的比賽。
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