說人工智能之前，先說人類大腦智能。人類的大腦有多種功能：計算能力，記憶能力，分析能力，視覺識別，語言能力等等。

　　計算機現在做的是單點突破：計算能力早已碾壓而過；記憶力，人類也已被遠遠甩開；語音識別、語義分析，也有很大進展；視覺識別、運動控制計算機還不如人類。

　　假設人腦有20種能力，每種評分10分，計算機在某些方面已經達到1000分，某些方面只有2分。綜合運用遠不如人腦。經單點突破和暴力破解之后，計算機的薄弱能力如視覺識別有可能達到人類水平，最終在各方面都相繼達到和超越人類大腦。

　　在全面超越人類之前，人腦和計算機是分工協作，互利共存。人腦的優勢能力如視覺識別、推理判斷、想象創作被利用，而計算機的計算能力、記憶能力被利用。人腦和計算機之間產生分工。在計算機全面超越人腦之前，這種分工會一直存在。

　　人工智能已經在我們生活中有所應用，比如蘋果的Siri，科大訊飛的語音識別，亞馬遜的相似商品推薦、工業機器人、家用機器人、谷歌的無人駕駛等。

　　很多人都在想，人工智能正在或可能取代哪些工作，我們不妨也來暢想暢想：

　　1、網絡營銷人員

　　原來廣告主投放廣告，需要找人統計監測媒體數據。程序化廣告出現后，實時數據呈現。比人力統計更迅速，更精確，更直觀。

　　類似微信公眾號后臺，之前的報紙雜志根本沒法看到受眾性別城市分布、閱讀來源、閱讀轉發量的。如果要統計，需要花大力氣做市場調查，結果還不一定精確，而現在很簡單。所以新媒體對原有媒體的變革如此激烈，數據反饋是一項重要因素。

　　2、軍人

　　軍人一直是危險度很高的職業，今天派你到伊拉克明天就可能掛了。研究替代人打仗的機器軍人也是各國軍方的一大任務。在這方面，美國走在時代前面。人工智能燈塔谷歌更是在研發機器人軍團。

　　由于陸軍開支龐大，美軍正在研發機器人步兵取代人。這是機器人應用在陸軍部隊：

　　這是谷歌收購的Schaft公司制造的藍色雙足機器人：

　　被谷歌收購的波士頓動力研發的Atlas，可行走彈跳，摔倒后還可以爬起來：

　　虛擬現實+遠程遙控機器人，前途無可限量。未來的戰爭可能就是雙方程序員坐在指揮室，指揮幾千公里外的機器軍隊對打。（這不就是現在的網絡游戲？

　　3、大學PPT教師

　　教師看似是一個非常具有技術含量的工作，但仔細考察并不是。在一些通用性知識教學上，高水平人類智慧注入的機器人比普通的人更具競爭力。這很容易理解，你上網看國外頂級大學教授的公開課，可能比國內大多數普通教師講的好。

　　那么，為什么不把這些頂級教授的智慧注入機器人讓更多學生受益呢？尤其在國內大學以科研論文導向的風氣下，很多教師照著PPT念的講課水平還不如機器人。

　　4、性工作者

　　虛擬現實技術已經火爆互聯網。VR+情趣機器人，可能對存在幾千年的性工作者造成大的沖擊。如果機器人提供的服務更周到，還更健壯或者更漂亮，你的性愛對象為什么一定要是人呢？

　　5、金融投資分析師

　　在工業時代，人還是萬物靈長，智能被認為只有人類持有，機器取代的最多是低端的體力。但是信息時代機器開始入侵智力的地盤，在信息存儲和分析處理上，人與機器的差距越來越大。AiphaGo戰勝人類只是這個時代的冰山一角。

　　越來越多的自動化服務在華爾街被應用，并擴張到其他地方。理財規劃師、股票分析師、家庭金融顧問與機器人顧問相比，在很多分析上都已落后。

　　在美國，從事智能投顧的不僅僅是科技企業betterment和wealth front，老牌金融機構也靈敏的嗅到了不祥的前景，并先下手為強。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor，蘇格蘭皇家銀行宣布用智能投顧取代500名傳統理財師的工作。國內也有公司在開發智能投資顧問技術。

　　人類向機器演化，機器向生物演化，機器與人協作，人類、機器構成新的物種生態。進而機器與人類發生競爭，在某些領域競爭力弱的人類被淘汰出局。這是未來的世界圖景。

　　好啦，各位好奇寶寶，今天就為大家講到這里，想要了解更多歡迎 關注 ！評論 ！轉發 ！點贊！