“腦科學+AI”將是最有意義的方向

“AlphaGo已經證明了在圍棋這個場景，機器比人厲害。但是未來，人工智能不需要證明它的計算能力和算法高于人，而是在無法理解的領域有所突破，也不光光是情感。”沈向洋表示。

相比計算能力，沈向洋一直在強調人工智能的“情感”能力。他認為，雖然情感到底是什么至今都沒有定論，但情感肯定不是計算，也不是計算出來的。之所以認為人類是智能的，就是因為人類有大腦。但對于大腦的神經科學的研究進展還非常緩慢，因此，沈向洋認為接下來“腦科學+AI”一定會成為科研角度最激動人心的方向。

“如果我的學生說他想念博士的話，我會鼓勵他們往這個方向去思考，這一定是接下來三十年最有意義的方向。”沈向洋提到。

其實，微軟的人工智能助理小冰已經帶有“情感”的成分。這一“情感”成分來自大量的社交網站數據。小冰從誕生到現在已經有31個月，擁有4000萬用戶，在不斷與其對話過程中，小冰也在不斷深入學習，沈向洋認為小冰其實是數據驅動的方式在學習人類的情感。

但是，當人工智能發展到擁有語言能力，語音能力，視覺能力以及理解能力的時候，人類是否會開始畏懼人工智能的發展呢？

沈向洋直言：“我覺得畏懼也沒有用。在任何一個技術浪潮到來的時候，我們都會非常謹慎。比如核能的例子，我們需要監管核能，因為一不小心就可能出大事。人工智能其實也產生過很多問題，包括倫理和偏見的問題。”

因此，微軟在公司內部成立了一個人工智能倫理委員會，不斷學習和探討這方面的問題。
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微軟人工智能普及化

在人工智能方面，微軟一直強調“人工智能普及化”。這一概念是薩提亞在2016年Ignite大會上提出來的，并且描述了人工智能普及化的藍圖。

微軟這一概念更多的是針對開發者。微軟上線了基于微軟智能云的微軟認知服務，在這個服務上微軟開放了25個API，對于開發者來說可以介入語音、視覺、自然語言或者搜索等各種功能。據沈向洋透露，上線后很短時間內，微軟已經累計了接近一百萬個開發者。

“我們相信，只有讓這些開發者真正利用上最新的人工智能技術，才能通過他們讓人工智能普及起來。”沈向洋表示。

微軟希望能夠讓更多人用到人工智能，享受到人工智能帶來的技術、商業和用戶體驗上的提升。