人工智能可以做什么？這個問題相信很多人心中都有答案，毋庸置疑，AI可以幫助我們分擔很多重復性的繁重勞動，從而實現降本增效的目的。像物流行業的無人倉庫，銀行的智能柜員，安防領域的人臉識別監控等，都證明了這一點。

　　但是，你能想象人工智能可以寫詩、作畫、編劇本、創作音樂、剪輯電影宣傳片甚至提供廣告創意嗎？是的，在這些我們自己最自豪的領域中，人類的創造力正在被人工智能挑戰。

　　畫作合成

　　2015年開始，谷歌就將自家的圖片生成技術Inceptionism開源了，并稱之為Deep Dream。事實上，Inceptionism在一開始僅僅用于支持谷歌的圖片管理軟件，用于圖像的識別和分類。但當人們使用它進行圖像合成時，圖片中卻出現了大量的旋渦、抽象紋理和眼睛，使圖片顯得神奇而迷幻（由于大多數圖片讓我覺得不太舒服，因此沒有引用圖片，好奇的朋友請自行百度）。

　　不過，俄羅斯的一款手機軟件Ostagram，卻利用Deep Dream將兩張圖片合二為一，合成后效果令人驚艷，可以稱之為藝術通過科技的二次創作。

　　（使用ostagram進行合成的畫作）

　　創作詩歌

　　2016年，上海玻森數據推出了智能做事機器人“編詩姬”，它由玻森數據自主研發，采用語義分析與深度學習技術，通過包含超過5w首唐詩的漢語言數據庫，可以在三秒內作一首七言或五言詩，甚至還可以進行填詞作詩。

　　（由編詩姬所生成的一首五言絕句）

　　美中不足的是，“編詩姬”所作的詩，雖然文筆辭藻類似于唐詩，并且在不斷嘗試中，甚至可能出現難得的佳作，但卻“有詩感而無詩意”。一首詩詞的意境是判斷詩詞好壞的關鍵，歷代詩詞大家的流芳之筆無不包含深情，而這是機器還不具備的。

　　寫小說

　　2016年2月，利用人工智能撰寫的小說《計算機創作小說的那一天》通過了日本“星新一”文學獎比賽的初審。該小說由日本公立函館未來大學松原仁教授帶領的團隊提交。

　　不過，名古屋大學的佐藤理史教授指出，“其實很難說這到底是人寫的，還是電腦寫的。”在寫作過程中，計算機只是依據事先準備好的大量詞句素材，選擇使用，組合詞匯，形成語句段落，最終自動生成小說。而設定主人公、登場人物、故事梗概，甚至后期的潤色編輯等工作，依然是由人類完成的。

　　參與電影剪輯

　　2016年上映的科幻電影《摩根》（Morgan），有一版較為特殊的宣傳片，是有IBM的人工智能系統Waston所制作，制作過程全程沒有人工參與。由人工智能為人工智能電影剪輯宣傳片，也可以看出制片方的一片良苦用心了。

　　Watson研究團隊借助機器學習技術，將100部恐怖電影的預告片中的每個鏡頭分離出來，對Watson進行訓練，將其中的視覺、音頻、場景等要素進行總結。全長1分15秒的宣傳片，與一般的電影預告并沒有太多的區別，絲毫看不出來自人工智能的手筆。

　　（電影《摩根》）

　　提供廣告創意

　　2011年成立的五彩傳媒公司，在近期推出了自主研發的人工智能系統五彩大腦。它收集獲獎廣告，并在網上爬取其他優秀的廣告創意，對它們進行標簽化和結構化處理，再根據客戶需要的品牌和產品標簽，可以1秒內生成數個廣告創意。

　　盡管五彩大腦生成的不是最終對外傳播的廣告，但是它可以幫助工作人員進行提案和頭腦風暴，更好地提高工作效率。

　　原宣亞國際高級副總裁Lawrence表示：“雖然目前并不能知道這樣的系統能產生什么質量的創意，能為廣告營銷人員節省多少時間，但它確實戳中了廣告行業對于創意生成的痛點。”

　　人工智能依然不能取代人類的創造力

　　我們可以看出，無論是繪畫、詩歌、小說創作還是電影剪輯，在這些創意項目中，人工智能所做的依然不是真正的“創造”。它是在一個限定范圍的數據庫中，依照訓練素材的行為模式，對素材進行了整理、排序和分類。

　　而人類的創作靈感，則來自于對開放世界的認知和長期的自我思考。因此，人工智能想要在創造力上超過人類，可能為時尚早。

　　不過，在電影宣傳片制作、廣告創意等方面，就是另外一種情況了。在這些更貼近商業應用的領域，AI能夠帶來的高效率、低成本和對用戶的精準判斷，將與行業進行結合，或許可以產生全新的化學反應。