他談到的是這一切都跟帶寬有關。很顯然，如果想讓巫師帽能發揮作用，帶寬意義重大。但 Elon 認為，如果要成為 AI 而不是使用 AI，與 AI 連接時，帶寬不是可供選擇的，而是必備的。

他是這樣考慮的：通信帶寬速度非常慢，尤其在輸出時，這是挑戰所在。當你使用手機輸出信息時，你兩根拇指移動的速度非常之慢。如果帶寬過低，與 AI 的互動程度就會非常之弱。基于低帶寬的限制，這種互動基本是無意義的。AI 基本就會我行我素，因為速度太慢沒有溝通可言。溝通速度越快，融合程度越高，溝通速度越慢，融合程度越低。我們與 AI 分離程度越高，AI越偏離我們，最終倒戈相擊的可能性就越大。如果AI與我們越來越疏離，智能水平又遠高于我們，如何能確保他們不生成與人類利益背道而馳的優化機制？但是如果我們能實現一種緊密的共生關系，AI 就不是“非我”，而是我們自己的一部分，并將與我們形成類似皮質與大腦皮質和邊緣系統之間關系近似的關系。

Elon 視通信帶寬為決定人機融合程度的關鍵因素，同時將人機融合程度視為我們未來在AI世界中生存的關鍵因素：我們或者被遠遠拋在身后，全無用處，被當做寵物（如家貓）對待；或者最終找到某種與AI共生及融合的方式。之后他補充道：能被當做家貓還是算是不錯的結局呢。

在完全無法想象未來充斥著 AI 的世界是什么樣子的前提下，在超級智能時代到來之前，通過人機融合實現對人類物種的保護聽起來挺靠譜。AI 時代人類可能會受到的威脅將來自于利用 AI 作惡的人類以及與人類利益相悖的 AI。當絕大多數人類都能控制一部分 AI，與 AI 共同思考，利用 AI 自我防御，或通過與 AI 融合，進而基本上能完全理解 AI 的想法，人類就處于不那么危險的境地了。

人類會變得從未有過的強大，也是很恐怖的一件事，但是如 Elon 所講，如果人人都是超人，單個人就很難造成大面積傷害，會有很多限制和平衡加以制約。人類也因此不太可能對 AI 整體完全失控，因為 AI 將以多種目的廣泛存在。

但時間是關鍵，Elon 強調，向這一方向努力的進度至關重要。數字超級智能的發展程度不應該超過腦機融合界面實現程度太多。

我在考慮上述問題時，顧慮在于人類的全腦界面是否足以支撐這種人機融合的實現。我向Elon提出了這一顧慮，并指出人腦思考的速度和計算機的處理速度之間仍然存在著巨大的差距。

他答道：是的，但是根據數量級順序增加帶寬會改善這一情況。方向也是正確的。能解決所有問題嗎？不能。但是方向對嗎？是對的。如果一定要向一個方向走，為什么不選擇這一個？

這就是 Elon 設立 Neuralink 的初衷。

Neuralink 團隊：從1000人中篩選9人

在寫作過程中，我有機會采訪到 Neuralink 創始團隊一半的成員，下面給大家介紹一下 Neuralink 的創始團隊。

Paul Merolla，過去七年里擔任 IBM 首席芯片設計師，負責 SyNAPSE 項目，領頭開發了 TrueNorth 芯片。Paul 說他專注的領域被稱為神經形態學（neuromorphic），其目標是根據大腦結構的原理設計晶體管電路。

Vanessa Tolosa，Neuralink 的微織造（microfabrication）專家，也是生物相容性材料（biocompatible materials）領域最重要的研究者之一。Vanessa 的工作設計根據集成電路的原理設計生物相容性材料。

Max Hodak，在杜克大學 Miguel Nicolelis 的實驗室開發開創性的 BMI 技術，同時每周兩次在大學和 Transcriptic 公司之間往返，Transcriptic 是他創立的“生命科學機器人云實驗室”。

DJ Seo，二十多歲時在 UC Berkeley 設計了一種尖端的新型 BMI 概念，叫做“神經塵埃”（neural dust），是一種微型超聲波傳感器，為記錄大腦的活動提供了新的方法。

Ben Rapoport，Neuralink 的外科專家，也是一名頂級的神經外科醫生。他從麻省理工學院獲得電氣工程博士學位。

Tim Hanson，他曾是“地球上最好的全能工程師之一”，他自學了材料科學和微織造方法，開發了 Neuralink 將會使用的一些核心技術。

Flip Sabes，是 USCF 實驗室的主管研究員，他結合“皮質生理學（cortical physiology），計算與理論建模，以及人類心理物理學和生理學”，開創了 BMI 的新領域。

Tim Gardner，它此前是 BU 的主管研究員，他的實驗室對鳥類植入 BMI 進行研究，以了解“基本神經單元如何組合創造復雜的歌曲”，以及“不同時間尺度神經活動模式之間的聯系”。

然后就是 Elon Musk，他既是 Neuralink 的 CEO，也是團隊的一員。在談到神經科學時，馬斯克顯然是團隊中專業知識最少的一員。但他也創立了 SpaceX，他同樣也沒有多少航天知識，但是通過閱讀和咨詢專家團隊迅速成為一名受到認可的航天科學專家。在 Neuralink，這很可能再次發生，因為，他說：“沒有深刻的技術理解，我認為很難做出正確的決策”。

我問馬斯克，它是如何找到這個團隊的。他說，他起碼見了超過 1000 人，最后形成了這樣一支團隊。最大的挑戰是公司需求的完全獨立的專業領域太多，例如神經科學，腦外科，微電子技術，臨床試驗等等。他想找到跨專業的專家。你可以看到，這支團隊里每個人都將自己獨特的交叉領域帶到一起，組成一個共同的大的專業領域（mega-expert）。這不是一個簡單的組合。

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