人工智能的浪潮已經(jīng)席卷世界范圍內(nèi)諸多領(lǐng)域，推動了眾多科技成果問世，讓我們一起來領(lǐng)略一下人工智能在醫(yī)藥健康領(lǐng)域都有哪些應(yīng)用吧。

1 哈佛大學(xué)：柔性外骨骼改善中風(fēng)患者的行走

近日，來自哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊開發(fā)了一款基于人體下肢動力學(xué)而設(shè)計的柔性外骨骼設(shè)備，研究發(fā)表在最近的《Science Translational Medicine》上。這款設(shè)備可以輔助中風(fēng)患者在中風(fēng)后漫長的恢復(fù)中進(jìn)行活動，提供支撐力。外骨骼設(shè)備可以穿戴在患者已經(jīng)部分癱瘓的下肢，減輕肢間的不對稱，增加踝關(guān)節(jié)背屈，并減輕患者在跑步機和地面上行走所需要的能量。外骨骼可以進(jìn)行調(diào)節(jié)，根據(jù)患者的需求，在步態(tài)周期的早期或者晚期提供支撐力。雖然，還需要進(jìn)行長期的研究，但是通過外骨骼使得行走立刻就有顯著的改善，對于中風(fēng)患者的神經(jīng)復(fù)健來說，是一個非常有希望的方式。

2 可對話的機器人Woebot幫助緩解抑郁和焦慮

抑郁癥和心理健康對于現(xiàn)代人來說是一個“幽靈”般的存在，當(dāng)人與人的溝通顯得有些難以進(jìn)行的時候，智能機器人就可以來幫忙了。這款聊天機器人叫做Woebot，在舊金山Woebot實驗室中被開發(fā)，通過Facebook Messenger運行，作為一個個體化的治療師，它能幫助用戶解決包括抑郁和焦慮在內(nèi)的心理健康問題。Woebot通過人工智能與用戶進(jìn)行類似人與人之間的溝通對話，鼓勵用戶敞開心扉，進(jìn)行情感的交流。通過與人工智能進(jìn)行溝通，患者的癥狀得以減輕，相對于傳統(tǒng)的治療方法快了2倍。與醫(yī)生不同，人工智能的專屬治療師，可以24小時提供幫助，在任何你需要的時候。

3 人工智能幫助中風(fēng)患者直立行走

來自瑞士和荷蘭的研究人員開展了一個激動人心的項目，他們通過先進(jìn)的人工智能軟件和機械線束，設(shè)計了一款以智能輔助技術(shù)幫助中風(fēng)和脊髓損傷患者重新走路的外部裝備。研究同樣發(fā)表在最近的《Science Translational Medicine》上。團(tuán)隊設(shè)計了一種自適應(yīng)算法，結(jié)合個性化的機器人線束，利用人工智能和機器人對使用者遇到的各種現(xiàn)實情況進(jìn)行預(yù)判，計算和提供相應(yīng)的向上或向前的支撐力，例如患者是沿直線行走，或是在波浪形的道路上，或者在下不規(guī)則的臺階，等等。在試驗中，該技術(shù)被證明能夠工作良好，給予相應(yīng)的力量支援。這樣的設(shè)備具有巨大的應(yīng)用潛力，在未來，可能會成為康復(fù)中心臨床日常應(yīng)用的一部分。

4 人工智能幫助防止猝死

心臟猝死每年會剝奪無數(shù)的生命，對于心臟猝死的預(yù)防，提高認(rèn)識和篩查是至關(guān)重要的。AliveCor與Mayo Clinic聯(lián)合開發(fā)了突破性人工智能技術(shù)，以幫助預(yù)防突發(fā)性心臟死亡。AliveCor是FDA批準(zhǔn)的個人心電圖（ECG）設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，此次與梅奧醫(yī)學(xué)中心合作，開發(fā)了一項診斷工具，可用于醫(yī)療或個人非醫(yī)療條件下，對長QT癥進(jìn)行早期篩查。AliveCor的專利人工智能技術(shù)、先進(jìn)的算法與數(shù)百萬的ECGs，與梅奧醫(yī)學(xué)中心的大數(shù)據(jù)和專業(yè)臨床經(jīng)驗強強聯(lián)合，在很大程度上提高了安全性，也降低了風(fēng)險。AliverCor提供了可以購買的已經(jīng)經(jīng)過臨床驗證的FDA已批準(zhǔn)的ECG設(shè)備，可以給患者提供心臟健康護(hù)理，這些ECG將會匯集大量的個人健康數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對于提高傳統(tǒng)ECG的分析也非常的有意義。我們期待這樣的人工智能最終能夠造福更多的人，為人類健康提供更多的保障。

5 人工智能可以為糖尿病人做些什么？

“Alexa，幫助管理我的糖尿??！”這個大膽的想法來自于今年早期默沙東公司發(fā)起的Alexa糖尿病挑戰(zhàn)賽，參賽者需要將語音支持系統(tǒng)賦予新的功能，能夠做情緒感知輔導(dǎo)、營養(yǎng)助手，還要如同偵探一般發(fā)現(xiàn)用戶的風(fēng)險行為。發(fā)明了知名糖尿病藥物Januvia的默沙東Luminary實驗室與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)聯(lián)合評選，從96份提交中選擇了5位入圍。在默沙東的長期計劃中，要開發(fā)一種工具可以用于多種的慢性病管理，使用過于亞馬遜Lex智能平臺和語音支持Alexa的家用系統(tǒng)。移動端的APP在制藥界非常平常，但是，這是第一個建立在語音支持家用系統(tǒng)上的挑戰(zhàn)賽。也許，這些挑戰(zhàn)者的設(shè)計轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實的產(chǎn)品還需要很多的努力，但是，越來越多的人將人工智能與健康聯(lián)系起來，并熱情的參與其中，這是一個非常好的開始。

6 IBM與阿爾伯塔大學(xué)：腦成像如何預(yù)測精神分裂癥

傳統(tǒng)的精神分裂癥依賴于主觀的方法，現(xiàn)在IBM同阿爾伯塔大學(xué)的研究人員正在致力于改變這一現(xiàn)狀。他們聯(lián)合開發(fā)了機器學(xué)習(xí)算法，幫助科學(xué)家揭示，如何客觀地通過腦成像來量化預(yù)測精神分裂癥。精神分裂沒有專一的測試方法，所以診斷需要通過觀察癥狀，排除其他如濫用藥物或其他精神障礙等潛在原因。雖然，科學(xué)家們觀察到健康人的腦部成像與精神分裂癥患者還是有著一定的差異，但是目前并不用以作為診斷的客觀標(biāo)準(zhǔn)。研究人員使用機器學(xué)習(xí)算法來分析功能性磁共振成像（fMRI），對健康人、精神分裂癥以及那些其他精神情感障礙人群進(jìn)行了分析。研究團(tuán)隊利用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建了識別大腦與精神分裂癥相關(guān)的模型，該算法可以在有無精神分裂的患者間達(dá)到74%的區(qū)分。人工智能在數(shù)據(jù)的支持和積累下，將會逐步完善。研究人員期待，未來他們的人工智能和機器學(xué)習(xí)能夠用來分析更多的神經(jīng)和精神疾病，幫助醫(yī)生更好的評估和治療患者。

7 IBM沃森助力腦腫瘤全基因組測序的早期研究

人工智能的強大很大程度上在于它能夠在短時間內(nèi)學(xué)習(xí)和記憶大量的內(nèi)容。IBM沃森對腦瘤的基因組數(shù)據(jù)以及敘述論文進(jìn)行了學(xué)習(xí)，僅僅花了人類所需時間的一小部分。IBM公司與紐約基因組研究中心聯(lián)合創(chuàng)建了一個版本的沃森超級計算機進(jìn)行癌癥基因組的研究。研究人員應(yīng)用全基因組測序?qū)δz質(zhì)母細(xì)胞瘤的腫瘤DNA、腫瘤RNA以及患者的正常血液DNA進(jìn)行了測序。腫瘤學(xué)專家和生物信息學(xué)家組成的團(tuán)隊花費了1.6個小時，對信息進(jìn)行精煉。而沃森人工智能對基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理，只用了10分鐘便得出了與專家組“相似的結(jié)論”。

盡管人工智能的表現(xiàn)依然有著種種不足之處，但是，很多實驗都向我們一次次的展示了其巨大的應(yīng)用潛力。未來的健康領(lǐng)域，將有更多的數(shù)據(jù)需要快速的學(xué)習(xí)、篩選、整理和分析，人工智能在逐漸的成長中，一定會給人類帶來更多的價值。