“人工智能是拿來 ‘用’的，而不是用來‘炒’的。”微軟首席技術官韋青，在近日舉行的2017世界物聯網博覽會——人工智能高峰論壇上表示。

事實上，隨著技術的逐步成熟，人工智能不再是高高在上的空中樓閣，各國政府與各類企業在這一領域也正在搶灘布局。

中國也不例外。隨著國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點，人工智能已經上升為全球競爭背景下的國家意志。人工智能也因此迎來了一輪密集出臺的扶持政策。

近日，工信部正在抓緊制定促進人工智能產業發展的行動計劃等多項鼓勵措施。

而人工智能的商業應用也進入了加速期。在采訪韋青時了解到，在物聯網時代，中國在原生數據積累方面將具備巨大優勢，隨著算法的優化，在人工智能領域中國很有可能形成與美國并駕齊驅的格局。

人工智能上升為國家戰略

在上述論壇上，工信部科技司巡視員盧希表示，隨著大數據、云計算等技術快速發展，以及計算機硬件性能和計算技術的不斷突破，人工智能產業發展正迎來新一輪的機遇。

為此，工信部以信息技術、制造技術深度融合為主線，以人工智能在制造業的創新運用為主攻方向，在大數據、智能制造、機器人產業等人工智能相關領域開展了一系列的工作，積極推進人工智能技術及產業的發展。

盧希介紹，工信部將加強在人工智能領域的頂層設計和規劃的部署。“工信部正在抓緊制定促進人工智能產業發展的行動計劃，并在機器人、信息產業、軟件和信息技術服務業等‘十三五’規劃中做了相關的部署。”

據工信部介紹，未來將通過出臺三類政策推動人工智能產業的發展。

比如，在具體的產業落地政策方面，將出臺針對人工智能中小企業和初創企業的財稅優惠政策，通過高新技術企業稅收優惠和研發費用加計扣除等政策支持人工智能企業發展等等。

在鼓勵人工智能創新方面，將統籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創新基地，引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地的發展。

同時，中國還將制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范，為新技術的快速應用奠定法律基礎。

在此之前，工信部已聯合發改委、科技部、網信辦制定發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、智能硬件產業創新發展專項行動，智能制造工程實施指南等措施。

政策密集出臺的背后是，人工智能已經上升為國家意志。

繼人工智能今年首次被列入政府工作報告之后，國務院7月末印發的《新一代人工智能發展規劃》已明確提出將把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動。

根據規劃，中國的人工智能將在2020年進入國際第一方陣；而到2030年，中國的人工智能要占據全球人工智能制高點，實現人工智能核心產業規模達1萬億，帶動相關產業規模超10萬億。

上述人工智能行動計劃是落實這一規劃的具體措施。

盧希表示，工信部近期將重點推動人工智能在智能制造領域示范應用，加快智能語音等運用技術的研發，構建公共服務平臺，強化產業創新體系建設，在智能制造、機器人、自動駕駛等領域突破關鍵共性技術。遠期來看，重點是彌補核心技術設備發展，完善網絡基礎設施，健全生態體系，實現人工智能在各領域的深入運用，提升我國人工智能的產業核心競爭力。

人工智能產業加速落地

與頻頻出臺的政策相伴的是，包括BAT在內的眾多國內行業巨擘紛紛布局人工智能領域。

7月5日，希望轉型成為全球領先的人工智能科技公司的百度，召開AI開發者大會，百度董事長李彥宏乘坐在自動駕駛汽車上與現場連線。同日，阿里人工智能實驗室推出首款智能語音終端設備，并透露會推出阿里的AI創新開發者計劃。

老牌PC廠商聯想也在7月20日宣布全面轉型人工智能，致力于成為新一輪“由AI驅動的智能變革”的推動者和賦能者。

人工智能也正與各行各業相融合，走入大眾的生活，推動經濟形態不斷發生演變。當前，基于人工智能的計算機視覺、自然語言處理、機器深度學習等技術發展日新月異，個人虛擬助手、自動駕駛汽車、由數據驅動的個性化醫療和教育也逐漸從虛構變成現實。

比如，近日北京創數教育獲得的一筆投資，將用于打造人工智能學習平臺，其產品“人工智能自助學習提分平臺”將利用自適應學習理念提供產品及學習服務，個性化解決部分高中“臨界生”因數學學科薄弱而影響高考升學的痛點。

再比如，在本屆物博會上，基于物聯網的人工智能正被廣泛地應用在醫療行業，博覽會上展示的琳瑯滿目的醫用可穿戴設備可以實時搜集脈搏、血壓、體溫等各類體征數據，而人工智能基于更全面的數據及算法能幫助醫生大幅降低錯誤率，減少醫療風險，并為患者提供準確、及時的護理方案。

而中國在人工智能產業落地方面，也有自身的獨特優勢。

韋青表示，中國具有巨大的人口優勢，這本身就會產生海量的數據，而隨著物聯網時代的到來，中國作為人口大國與制造大國，在原生數據積累方面將具備巨大的優勢。

“物聯網進一步產生的海量數據為人工智能的結晶提供了重要條件，這些數據如果能在結構上進一步優化，加上算法的改善，中國將在人工智能領域取得明顯的領先地位。” 韋青表示。

工信部賽迪顧問近日發布的報告《人工智能新賽場——中美對比》指出，2016年，中國的數據資源占全球的21%；到2030年，將占到全球的30%。屆時中美在數據量的占有上基本上達到了持平。

而在算法與平臺層面，盡管美國公司仍遙遙領先，但中國的百度、阿里、科大訊飛(002230,股吧)等公司正在快速崛起。在部分細分領域中，中國甚至有了明顯的優勢，不過相較于美國巨頭對人工智能平臺的全方位部署，中國則更傾向于細分的垂直行業平臺建設。

報告因此認為，人工智能在新一輪發展浪潮中，將逐漸呈現中美雙雄的格局。

值得注意的是，在人工智能這一概念提出后，曾出現過數次冷熱的交替，直到2016年再次引起了全世界的關注。其背后是過去的模擬數據正在快速地被數字化，這使得各個系統突然迎來了大量的數據，該如何處理應用這些數據，需要人工智能的幫助；而另一方面，在摩爾定律下，處理器的速度也在迅速提速，這為人工智能分析、學習這些數據提供了可能。

正如韋青所言，摩爾、麥特卡夫、庫梅三大定律是人工智能的基石，在此基礎上，人工智能從概念變為現實。

在他看來，人工智能技術的逐步成熟遵循著Gartner技術成熟度曲線，此前參與者的熱情對于這一技術的發展起到了促進作用。不過，他也強調警惕當前對于人工智能的過度炒作。