丟棄法是一種避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合的正則化技術(shù)。像L1和L2這樣的正則化技術(shù)通過修改代價(jià)函數(shù)來減少過擬合。而丟棄法修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身。
2020-02-04 11:30:00
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為了訓(xùn)練出高效可用的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在訓(xùn)練時(shí)必須要避免過擬合的現(xiàn)象。過擬合現(xiàn)象的優(yōu)化方法通常有三種。
2020-12-02 14:17:242322 
凡是學(xué)過C語言函數(shù)的應(yīng)該都知道，函數(shù)名其實(shí)就是個(gè)地址，是函數(shù)的入口地址。如果用 %p 來輸出函數(shù)名，確實(shí)可以得到一個(gè)合法的地址。
2023-01-17 09:26:181121 Altera Interface Planner 用于探索設(shè)備的外設(shè)架構(gòu)，并高效地分配接口。通過實(shí)時(shí)進(jìn)行擬合和合法性檢查，防止非法引腳分配。
2024-03-22 15:52:47359 
SigMoid函數(shù)怎么實(shí)現(xiàn)用以步進(jìn)電機(jī)的控制方法？
2021-10-13 07:21:54
一、Sigmoid 函數(shù)1.1 Sigmoid函數(shù)原型1.2 sigmoid函數(shù)波形：由圖形可看出在-10時(shí)已經(jīng)接近于0，一般取值區(qū)間在[-5,5]。1.3 sigmoid函數(shù)的導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)載導(dǎo)數(shù)波形如下，可見在橫軸取值0時(shí)，導(dǎo)數(shù)達(dá)到最大...
2021-09-03 09:06:18
1、Sigmoid函數(shù)原型2、sigmoid函數(shù)波形：由圖形可看出在-10時(shí)已經(jīng)接近于0，一般取值區(qū)間在[-5,5]。3、sigmoid函數(shù)的導(dǎo)數(shù)導(dǎo)數(shù)可用自身表示：導(dǎo)數(shù)在x等于0時(shí)最大,。求導(dǎo)過程：轉(zhuǎn)載4、Sigmoid函數(shù)應(yīng)用到電機(jī)速度控制參數(shù)：電機(jī)加速控制，電機(jī)初...
2021-09-03 06:53:15
最近在做一個(gè)非線性擬合的模型，擬合出來的關(guān)系是一個(gè)S型函數(shù)。但是當(dāng)自變量的值過大時(shí)，自變量和因變量對應(yīng)關(guān)系不是非常好，換句話說從因變量的值不能反推自變量的值，于是需要做一個(gè)修正，將數(shù)值過大的一段函數(shù)
2015-04-21 09:40:59
現(xiàn)在的項(xiàng)目需要用采集卡采集一定的數(shù)據(jù)，然后畫出曲線，并計(jì)算曲線的面積。所以想先將數(shù)據(jù)擬合后在采用積分控件。準(zhǔn)備先將采集的數(shù)值進(jìn)行擬合得出公式在由公式計(jì)算積分，但是采集的數(shù)組為一維數(shù)組，想用數(shù)組的值為Y值，數(shù)組索引的值為X值，請問如何才能實(shí)現(xiàn)？
2011-12-07 21:33:52
如題，使用線性擬合VI時(shí)為何設(shè)定的斜率上下限沒有起到作用？我想用一組已知數(shù)據(jù)擬合一條斜率固定的直線，該如何實(shí)現(xiàn)？求大神指點(diǎn)？也可用Matlab程式實(shí)現(xiàn)。以下是我自己寫的一個(gè)程序，指定斜率為90°，可是擬合出來并不是90°，也沒有報(bào)錯。
2017-04-03 20:09:26
值plot(x,y,'k*',x,y1,'r-');??%畫出數(shù)據(jù)對比圖，黑點(diǎn)是原始數(shù)據(jù)，紅線是擬合曲線%指定函數(shù)擬合f=fittype('a*e^(b*x)+c');? ? %引號里的是你的函數(shù)
2017-07-18 01:19:09
MOV DPTR,#0FCH合法嗎，如不合法，能說明一下是為什么嗎
2012-06-07 22:34:37
我利用matlab下的cftool擬合工具，擬合了得到了一個(gè)函數(shù)。之后我把這個(gè)擬合得到的函數(shù)放在matlab的M文件里面運(yùn)行，想要輸出在擬合工具里面得到的函數(shù)圖，結(jié)果輸出的圖卻跟擬合出來的得到的圖差
2013-05-07 14:30:38
我現(xiàn)在遇到個(gè)問題，我有1000個(gè)采樣點(diǎn)，要將它的峰值提取出來擬合一條曲線，它有七個(gè)峰值，用labview的擬合函數(shù)，輸出數(shù)組數(shù)與輸入相同，輸出的數(shù)組也是7個(gè)，我想擬合出來的曲線取1000個(gè)點(diǎn)，方便下一步運(yùn)算，應(yīng)該怎么辦？或者怎樣使他輸出一條連續(xù)的曲線，而不是7個(gè)點(diǎn)。我是小白，求大神指點(diǎn)清楚一些
2015-10-13 09:15:48
本帖最后由 像風(fēng)一樣飛翔！ 于 2019-11-28 16:32 編輯
matlab有強(qiáng)大的擬合工具包c(diǎn)ftool，能否用labview調(diào)用matlab的擬合函數(shù)呢？答案是可以的！
2019-11-28 16:28:34
labview調(diào)用oringin進(jìn)行指數(shù)衰減函數(shù)擬合與手動擬合相似度不一樣，生成的指數(shù)衰減方程的其它參數(shù)均相同，請教高手知道是什么原因么？
2018-09-10 16:59:02
擬合一堆成本曲線，函數(shù)形式y(tǒng)=A*x*x+B*x,且A>0,B>0。一幫人用eviews，spss都沒搞定，只好要我編程，沒想到matlab擬合工具箱幫了大忙，即形象，又方便。不到一天
2011-11-03 15:31:51
請問一下什么函數(shù)適合擬合此種關(guān)系？線性或非線性都可以，謝謝！
2015-04-27 11:44:42
Labview中自帶了冪函數(shù)擬合函數(shù)，幫助中也說該函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)a*x^b+c形式的冪函數(shù)擬合，但是我在實(shí)際操作過后發(fā)現(xiàn)偏移量c沒有輸出，不知道為什么，還請各位大神不吝賜教
2019-07-30 15:43:36
關(guān)于labview擬合函數(shù)的問題，具體描述如下：比如說有關(guān)于X,Y兩組對應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在把X作為x坐標(biāo)軸，Y作為y坐標(biāo)軸擬合成函數(shù)，怎么做到根據(jù)這個(gè)擬合的函數(shù)，輸入一任意數(shù)值X，得到另外一個(gè)相應(yīng)的Y值呢?哪位大佬了解這方面的嗎？找了半天找不到怎么搞？求解決
2018-04-19 15:06:28
各位大俠：我在編寫應(yīng)力應(yīng)變測試中遇到一個(gè)數(shù)據(jù)處理上的問題：測量出的應(yīng)變數(shù)據(jù)（經(jīng)過應(yīng)變轉(zhuǎn)換后的）一般數(shù)據(jù)處理上需要增加擬合后的數(shù)據(jù)才是正確的動態(tài)數(shù)據(jù)。關(guān)于這個(gè)擬合的方式存在疑惑，我看之前有人使用多項(xiàng)式擬合函數(shù)（二階，最小二乘法的算法）。但是基于的原理是什么?目前存在疑惑，希位大俠望哪能幫忙解答，謝謝！
2017-04-28 15:46:37
對變步長(LMS)自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了討論,通過對Sigmoid函數(shù)修正,建立了步長因子與誤差信號之間新的非線性函數(shù)關(guān)系。新函數(shù)在誤差接近零處具有緩慢變化的特性,克服了Sigmoid函數(shù)在自適應(yīng)穩(wěn)態(tài)
2010-04-26 16:12:54
` 本帖最后由 xyj1984 于 2020-4-17 18:31 編輯
老師們好！我有一個(gè)圖像如圖1(3.jpg)，需要進(jìn)行處理后得到光圈內(nèi)外圓的擬合圓，示意圖如圖2(3-1.jpg)；本人剛
2020-04-17 18:29:27
下具有很好的擬合度，詳細(xì)討論了大角度擴(kuò)展模型中的基函數(shù)采樣數(shù)目和加權(quán)系數(shù)的選取依據(jù)及其擬合精度。結(jié)果表明，文中所提計(jì)算方法可準(zhǔn)確地擬合對MIMO多天線系統(tǒng)分析時(shí)的適用性和計(jì)算效率，能降低理論計(jì)算的復(fù)雜性，可滿足實(shí)際信道建模及 MassiveMIMO陣列設(shè)計(jì)的精度需求，且可提高性能和計(jì)算效率。
2023-09-19 07:53:10
我現(xiàn)在要做一個(gè)振動信號的分析儀器，需要進(jìn)行曲線擬合，曲線擬合需要輸入多組數(shù)據(jù)，我怎么才能將從數(shù)采卡得到的信號轉(zhuǎn)化成能夠進(jìn)行擬合的多組數(shù)據(jù)啊？
2016-04-06 14:28:23
我的因變量Y與X1 X2 X3 X4之間存在一定的關(guān)系，利用Matlab的相關(guān)函數(shù)可以擬合出他們之間的關(guān)系式，請問使用Labview是否同樣可以呢？是否Labview只能夠?qū)崿F(xiàn)一元的擬合分析呢？
2018-08-27 16:15:54
如何利用可編程邏輯實(shí)現(xiàn)靈活高效的多媒體信號處理？
2021-06-02 07:25:47
如何設(shè)計(jì)并制作一個(gè)高效可控白光LED照明燈及其檢測裝置？
2022-02-11 06:56:45
對于形狀近似矩形但邊緣有規(guī)則起伏的情況，可以使用OpenCV庫中的approxPolyDP函數(shù)進(jìn)行多邊形擬合和矩形檢測。
approxPolyDP函數(shù)通過在給定的點(diǎn)集上使用動態(tài)規(guī)劃算法，計(jì)算出近似
2023-11-01 09:23:54
請問怎樣利用熱處理去實(shí)現(xiàn)高效能LED？
2021-04-23 06:28:02
曲線擬合、回歸方程很多時(shí)候工程驗(yàn)證需要大量的數(shù)據(jù)做標(biāo)定？哪個(gè)精通數(shù)學(xué)分析的？交流一下，比如回歸方程、曲線擬合等，找到對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系寫入嵌入式軟件就方便后續(xù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集
2022-12-22 13:45:57
做曲線擬合，線性擬合時(shí)有枚舉沖突，不知道該怎么改。如果把截距和斜率那里刪掉，線性擬合、多項(xiàng)式擬合、樣條插值都提示擬合函數(shù)出錯。請問該怎么解決呢？
2020-04-27 14:49:58
文中分析了ARM體系結(jié)構(gòu)下異常處理特點(diǎn)，提出一種基于ARM處理器的高效異常處理解決方案，以LPC3250硬件平臺為基礎(chǔ)，對該方案進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。測試結(jié)果表明，該方案的異常處理更為高效。
2021-02-23 06:15:33
小弟有一個(gè)一維數(shù)組，使用labview的Gaussian Peak Fit進(jìn)行高斯擬合，得出的結(jié)果是一個(gè)高斯分布的數(shù)組，所以取高斯中心位置取到的是一個(gè)整數(shù)。但是我想要得到高斯擬合的函數(shù)中心，也就是精確的中心，怎樣做到呢？{:3:}
2014-03-27 10:23:21
各位前輩大家好，我是剛學(xué)用matlab編程不久，想用最小二乘擬合性能退化數(shù)據(jù)的程序，根據(jù)以前的一個(gè)大致模板編了一個(gè)小程序，調(diào)試的時(shí)候總是類似“未定義變量或函數(shù)”等的報(bào)錯，但是內(nèi)聯(lián)函數(shù)inline不是
2013-05-09 14:59:04
請問不知道擬合函數(shù)類型，但是需要進(jìn)行多元非線性擬合，需要怎樣做？
2018-03-14 15:02:38
我想對噪聲及振動信號進(jìn)行處理，然后發(fā)現(xiàn)在 函數(shù)→信號處理→譜分析 中有很多譜分析控件，例如：功率譜，幅度譜和相位譜。 函數(shù)→信號處理→轉(zhuǎn)換中有一些傅里葉轉(zhuǎn)換等函數(shù)，譜分析中的函數(shù)和使用FFT轉(zhuǎn)換自己搭建的 頻域分析有什么不同?是不是直接使用功率譜，幅度譜和相位譜？
2017-03-12 19:38:35
python-學(xué)習(xí)曲線，判斷過擬合，欠擬合
2019-04-24 10:23:39
地球引力位函數(shù)在流處理器上的實(shí)現(xiàn)與分析
流處理器是新型高性能微處理器的代表之一。該文通過分析Imagine 流處理器體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)某衛(wèi)
2009-03-30 10:31:03
29 介紹一種傳感器特性曲線自動擬合法,這種方法是以每一點(diǎn)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)到擬合直線的豎直距離的絕對值最小為原則。根據(jù)該法編制了自動擬合程序,并給出了一個(gè)具體應(yīng)用實(shí)例來說明其使
2009-06-25 09:59:0327 本文介紹了一種遺傳算法（GA）優(yōu)化自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的方法，并采用基于GA 優(yōu)化ANFIS 方法，擬合非線性多峰函數(shù)，同時(shí)分析了這種方法的擬合能力和預(yù)測能力。實(shí)驗(yàn)
2009-07-07 15:01:4831 從國家信息安全的角度考慮，通信網(wǎng)合法偵聽技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展勢在必行。本文在研究分析了傳統(tǒng)電信網(wǎng)合法偵聽實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合NGN 自身特點(diǎn)，介紹了NGN 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)合法
2009-08-13 10:31:5710 一種新的2次擬合碼鑒別器:該文針對傳統(tǒng)碼鑒別器在帶限條件下窄相關(guān)增益降低的問題，提出在碼跟蹤環(huán)中采用2 次擬合碼鑒別器。2 次擬合碼鑒別器根據(jù)帶限條件下的碼相關(guān)特性，
2009-10-29 12:51:2010 通過TGO1．6V商用軟件平臺對采集的GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后就具體工程項(xiàng)目進(jìn)行GPS高程擬合方法研究、數(shù)據(jù)處理和精度分析，比較不同擬合方法的可行性，得出了工程項(xiàng)目的最優(yōu)解
2010-10-14 16:14:0222 概覽
LabVIEW2010包含數(shù)百個(gè)信號處理與分析函數(shù)，可以對您的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析，利用LabVIEW2010的報(bào)表生成函數(shù)可以對分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和整理，從而能更好地
2010-08-20 10:04:113299 
以 低軌衛(wèi)星 CHAMP為例，采用切比雪夫多項(xiàng)式對其軌道進(jìn)行擬合與外推，分析不同擬合時(shí)間長度和多項(xiàng)式階數(shù)對擬合精度的影響，并討論短時(shí)間預(yù)報(bào)的可行性。切比雪夫多項(xiàng)式與拉格朗日
2011-05-31 14:59:3328 本內(nèi)容詳細(xì)介紹了Delphi:高效的哈希函數(shù)view plaincopy to clipboardprint?
2011-06-07 11:32:121523 關(guān)于數(shù)字信號處理的單片機(jī)及其應(yīng)用詳細(xì)分析
2011-10-17 17:04:0223 運(yùn)用圖形化編程語言對采集的單晶硅生長信息圖進(jìn)行圖像處理,對部分釋熱光環(huán)進(jìn)行圓弧擬合,由擬合出的圓進(jìn)行晶體生長直徑檢測。實(shí)驗(yàn)表明,該設(shè)計(jì)能夠很好地完成圓弧擬合,實(shí)現(xiàn)對單晶
2011-11-03 15:42:2621 臺達(dá)變頻器干擾案例問題分析及其處理，變頻器的干擾問題一般分為變頻器自身干擾;外界設(shè)備產(chǎn)生的電磁波對變頻器干擾
2012-02-10 10:13:002610 對數(shù)字電路設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)--邏輯函數(shù)式的處理進(jìn)行了解析。分邏輯函數(shù)式的化簡、檢查、變換3個(gè)方面作了詳細(xì)探討，且對每個(gè)方面給出了相應(yīng)的見解，即對邏輯函數(shù)式的化簡方面提
2012-09-12 16:44:4640 Matlab數(shù)據(jù)擬合基礎(chǔ)函數(shù)的使用，教你如何擬合兩個(gè)未知量
2015-11-10 16:45:170 插值和擬合都是要根據(jù)一組數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)函數(shù)作為近似，由于近似的要求不同，二
者的數(shù)學(xué)方法上是完全不同的。而面對一個(gè)實(shí)際問題，究竟應(yīng)該用插值還是擬合，有時(shí)
容易確定，有時(shí)則并不明顯。有需要的下來看看。
2016-01-14 17:46:440 基于頻譜分析的脈沖多普勒引信實(shí)時(shí)信息處理及其實(shí)現(xiàn)
2016-12-24 23:23:1516 用ANSYS耦合法對帶整流負(fù)載的發(fā)電機(jī)進(jìn)行電磁分析_冷政
2017-01-01 15:44:471 電機(jī)高效再制造及其應(yīng)用_陳義中
2017-01-02 15:44:460 多核處理器中的超越函數(shù)協(xié)處理器設(shè)計(jì)_黃小康
2017-01-07 18:39:172 GA_BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)擬合_徐富強(qiáng)
2017-03-19 11:26:541 函數(shù)擬合法力數(shù)字傳感器的非線性和溫度補(bǔ)償_江東
2017-03-19 19:07:041 光電實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常要對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，用軟件編程實(shí)現(xiàn)的方法有多種，但各有優(yōu)缺點(diǎn)。使用了一種通過VB調(diào)用MatrixVB軟件的數(shù)學(xué)函數(shù)庫的方法，能夠快速靈活地編制數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。文中通過對一組光電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的曲線擬合分析，介紹了使用該函數(shù)庫編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理軟件編制的方法。
2017-09-01 11:43:326 正交多項(xiàng)式擬合：給定函數(shù)f（x）在m個(gè)采樣點(diǎn)處的值f（xi）以及每個(gè)點(diǎn)的權(quán)重wi，求曲線擬合的正交多項(xiàng)式Pn（x）滿足最小二乘誤差||err||2=∑mi=1wi［f（xi）?Pn（xi）］2《TOL。
2017-11-27 15:29:017684 普遍使用的代數(shù)距離最小的最小二乘（ LS）橢圓擬合算法簡單、易實(shí)現(xiàn)，但對樣本點(diǎn)無選擇，導(dǎo)致擬合結(jié)果易受誤差點(diǎn)影響，擬合不準(zhǔn)確。針對此特性，提出了一種基于萊特準(zhǔn)則的橢圓擬合優(yōu)化算法。首先，由代數(shù)距離
2017-12-07 16:57:031 對特征阻抗和傳播系數(shù)的有理函數(shù)擬合是考慮參數(shù)頻變的輸電線路建模中的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的模域輸電線路模型采用的Bode漸近線擬合法會產(chǎn)生大量零極點(diǎn)，其中一部分對提高模型精度沒有作用并會導(dǎo)致電磁暫態(tài)仿真
2018-01-03 15:00:257 如何描述風(fēng)電功率波動的概率密度分布特性一直是風(fēng)電聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析領(lǐng)域的難點(diǎn)。在利用概率密度函數(shù)法分析風(fēng)電功率波動特性的基礎(chǔ)上，首先驗(yàn)證了采用多種單一分布函數(shù)模型擬合風(fēng)電波動概率密度分布特性的效果較差
2018-02-27 16:32:3912 Intel．AMD和IBM都具有針對自身特點(diǎn)的向量擴(kuò)展庫。相比于傳統(tǒng)的標(biāo)量計(jì)算，向量化技術(shù)帶來的加速比較高。為此，針對申威26010處理器開發(fā)向量數(shù)學(xué)庫軟件。在分析函數(shù)常用級數(shù)法和迭代法算法的基礎(chǔ)上
2018-03-01 15:41:512 回到sigmoid函數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)g(z)≥0.5時(shí), z≥0;對于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 則θTX≥0, 此時(shí)意味著預(yù)估y=1;反之，當(dāng)預(yù)測y = 0時(shí)，θTX
2018-05-25 15:29:006896 
非線性：當(dāng)激活函數(shù)是線性的時(shí)候，一個(gè)兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以基本逼近所有的函數(shù)，但是，如果激活函數(shù)是恒等激活函數(shù)的時(shí)候，就不滿足這個(gè)性質(zhì)了，而且如果MLP使用的是恒等激活函數(shù)，那么其實(shí)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)跟單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是等價(jià)的
2018-08-02 14:52:4811034 
的高斯函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)集進(jìn)行函數(shù)逼近的擬合方法。
其實(shí)可以跟多項(xiàng)式擬合類比起來，不同的是多項(xiàng)式擬合是用冪函數(shù)系，而高斯擬合是用高斯函數(shù)系。
使用高斯函數(shù)來進(jìn)行擬合，優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算積分十分
2019-07-19 08:00:002 本書由三部分內(nèi)容組成，第一部分總結(jié)了實(shí)變函數(shù)和泛函分析的基本概念和主要定理，給出了教材《實(shí)變函數(shù)和泛函分析概要》中各章的習(xí)題解答;第二部分介紹了與教材《抽象分析基礎(chǔ)）配套的各章習(xí)題復(fù)習(xí)題及其解答;第三部分是南京大學(xué)碩士研究生人學(xué)考試實(shí)變函數(shù)試題選解。
2019-09-04 08:00:004 介紹了MATLAB 圖像處理工具箱中的函數(shù)， 給出了圖像處理與分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn)， 如用空域法進(jìn)行圖像增強(qiáng)， 通過形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像特征抽取與分析， 借助于局域?yàn)V波處理減小噪聲。
2019-10-30 16:30:3210 采用有限差分方程近似地代替偏徽分方程對二維場城中的電位函數(shù)進(jìn)行分析，給出了一種新的處理方法，并設(shè)計(jì) 了相應(yīng)的二維電位函數(shù)有限差分法求解的MATLAB應(yīng)用程序。
2019-12-10 08:00:001 過擬合是指模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，到了驗(yàn)證和測試階段就大不如意了，即模型的泛化能力很差。
2020-01-29 17:48:0029319 
當(dāng)與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往會過擬合。
2020-02-05 10:35:40517 
1.approach.m文件用于擬合正弦函數(shù) % 說明：正弦函數(shù)的自變量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入 % 正弦函數(shù)的函數(shù)值作為網(wǎng)絡(luò)的輸出 2.classify.m文件用于分類 3.擬合、分類效果如圖所示result.jpg
2020-03-23 08:00:001 1 前言 最近在公司維護(hù)的項(xiàng)目中碰到一個(gè)解決了定位很久的 bug , bug 找到的時(shí)候發(fā)現(xiàn)犯了很低級的錯誤——在中斷處理函數(shù)中調(diào)用了 printf 函數(shù)，因?yàn)橹袛?b class="flag-6" style="color: red">處理函數(shù)的調(diào)用了不可重入函數(shù)，導(dǎo)致
2021-02-17 09:33:004864 如何判斷過擬合呢？我們在訓(xùn)練過程中會定義訓(xùn)練誤差，驗(yàn)證集誤差，測試集誤差（泛化誤差）。訓(xùn)練誤差總是減少的，而泛化誤差一開始會減少，但到一定程序后不減反而增加，這時(shí)候便出現(xiàn)了過擬合的現(xiàn)象。
2021-01-22 07:44:556 針對任意散射環(huán)境信道，文中提出基于角度域任意功率譜PDF的基函數(shù)采樣近似擬合算法，并以小角度擴(kuò)展擬合等效大角度域擴(kuò)展，計(jì)算并導(dǎo)出各種擬合以及實(shí)測數(shù)據(jù)情況下的無線信道衰落相關(guān)性（ Spatial
2021-05-29 15:49:064 交通軌跡大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及其實(shí)驗(yàn)分析
2021-06-27 15:00:176 本文分享給大家 12 種 Numpy 和 Pandas 函數(shù)，這些高效的函數(shù)會令數(shù)據(jù)分析更為容易、便捷。最后，讀者也可以在 GitHub 項(xiàng)目中找到本文所用代碼的 Jupyter Notebook
2021-06-29 17:05:451278 IDA可以很好地識別函數(shù)的起始位置和結(jié)束位置，如果在逆向分析的過程中發(fā)現(xiàn)有分析不準(zhǔn)確的時(shí)候，可以通過Alt + P快捷鍵打開“Edit function”（編輯函數(shù)）對話框來調(diào)整函數(shù)的起始位置
2021-07-05 15:52:252666 
給出多個(gè)點(diǎn)，然后根據(jù)這些點(diǎn)擬合出一條直線，這個(gè)最常見的算法是多約束方程的最小二乘擬合，如下圖所示:
2022-08-26 10:36:272640 在工程問題的計(jì)算中，我們經(jīng)常需要處理一些離散數(shù)據(jù)的擬合問題，而最小二乘法是處理曲線擬合問題的常用方法。
2023-07-10 11:42:55688 
處理函數(shù)根據(jù)funid來決定服務(wù),可以看到PSCI_CPU_ON_AARCH64為0xc4000003，這正是設(shè)備樹中填寫的cpu_on屬性的ｉｄ，會委托psci_cpu_on來執(zhí)行核上電任務(wù)。下面
2023-12-05 18:08:31244 光譜響應(yīng)函數(shù)是描述光譜傳感器對不同波長的光的響應(yīng)程度的函數(shù)。在光譜技術(shù)和光學(xué)領(lǐng)域中，光譜響應(yīng)函數(shù)被廣泛應(yīng)用于光譜儀器的校準(zhǔn)、傳感器的設(shè)計(jì)以及光譜數(shù)據(jù)的處理與分析。本文將詳細(xì)介紹光譜響應(yīng)函數(shù)的計(jì)算方法
2023-12-19 10:43:19561
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