AI是輔助醫生的工具，Airdoc要做的是服務醫生，基于醫療需求研發產品

2018年6月29日，由中國計算機學會（CCF）主辦的2018CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會在深圳召開，大會上雷鋒網與CCF-GAIR 共同推出更具權威性的「2018 AI最佳成長獎」，尋找時代最具增長潛力的創新公司，醫療領域人工智能領軍企業Airdoc成功從數百家企業中脫穎而出，獲得AI最佳商用成長獎。

2015年成立的Airdoc，已經探索出了多條醫療人工智能落地路徑。

01

AI商業化探索超過了60年

1308年，加泰羅尼亞詩人兼神學家者雷蒙·盧爾出版《The Ultimate General Art》，通過機械手段用簡單的邏輯操作進行組合，進而獲取新的知識，在當時看來極其荒謬的想法打開了后世學者對智能思考的潘多拉魔盒。

1956年，在由達特茅斯學院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，人工智能開始正式進誕生。

任何一個新的產品和學科的誕生都是為了更好的服務人類，如何讓人工智能更好在現實中應用成為了很多科研學者和企業的研究方向。

隨著人工智能發展，誕生了第一個機器人，第一個互動程序，第一次在國旗象棋中戰勝人類世界冠軍；

同樣人工智能因為數據量和機器內存問題，因為人工智能的兼容性問題，也紛紛導致了人工智能的低谷。

但是人工智能商業化的探索也從未停止，1980年，卡內基梅隆大學為數字設備公司設計了一套名為XCON的“專家系統”。 簡單的理解為“知識庫+推理機”的組合，在1986年之前能為公司每年節省下來超過四千美元經費。但是因為各種困境僅僅在維持了7年之后，這個曾經轟動一時的人工智能系統就宣告結束歷史進程。

2012年ImageNet圖像分類競賽中，基于深度學習的算法結果遠遠超過其他算法結果獲得了冠軍，從此之后深度學習被廣泛應用在各行各業當中，人工智能的商業化探索開始出現在各行各業，正式走進主流社會。

微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭紛紛擁抱人工智能，Airdoc等創業公司也開始對人工智能商業化展開了探索。

02

商業要尊重醫療，

應該思考醫生需要的是什么樣的產品

人工智能具有相對獨立的思考能力，很多人對人工智能產生了恐慌，都在擔心人工智能是否能夠讓自己失業？

很多人和企業在說人工智能要取代醫生，加深了醫生的顧慮，很多醫生擔心自己被人工智能取代，人工智能真的可以取代醫生么？

首先，我們看病不僅僅是診斷，后面還有治療，還有人文關懷這些是人工智能目前所不具備的；其次，從應用角度來看，作為使用者，你有是否會使用能夠讓你失業的產品呢？在Airdoc看來，人工智能只是新時代的聽診器，醫生的好助手。

在和三甲醫院和基層醫院的溝通中，Airdoc發現了不同的醫生對人工智能臨床應用的期待也不一樣。

在大型醫院中，科室齊全，醫生經驗豐富，可以診斷各種各樣的疾病，困擾他們的是病人太多，以至于連上廁所的時間都沒有，很多醫生都不敢喝水，只能在中午和晚上休息的時候去廁所，如何能夠讓醫生可以更加輕松，是大型醫院醫生的訴求。人工智能可以幫助醫生對患者完成初步篩查，從而節約醫生大量時間。

在基層醫院，設備不齊全，醫生經驗相對不足，現在國家推廣分級診療和家庭醫生簽約服務，患者重新回到基層，這對基層醫生工作產生了巨大的壓力，這是基層醫院的訴求。將人工智能從專家身上學習的經驗賦能給基層醫療，從而服務更多的患者。

03

Airdoc商業化探索

在商業化之前，Airdoc問自己，Airdoc產品的目的是什么？

之所以把公司名字取作Airdoc，也是希望好的醫療服務像空氣一樣，讓每個人都能擁有。同時，也希望自己的產品成為一個人生活中必備的部分，如何用技術手段讓大家不得病，或者少得病，以及在早期發現疾病。

花了3年時間，Airdoc基于數百萬精準標注的視網膜影像數據研發出了人工智能慢性病識別算法。在醫學專家的幫助下，Airdoc對算法進行更深一步的完善，通過視網膜上面血管、神經、黃斑、視盤等組織的病變可以識別30多種慢性疾病，包括白內障、青光眼、老年性黃斑變性等常見眼科疾病，以及糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等全身性慢性疾病。

基于不同應用場景，Airdoc摸索出了不一樣的盈利模式。幫助三甲醫院的醫生的日常工作外，Airdoc產品已經走出醫院，在體檢機構、基層醫療機構、職場等場所開始大面積應用。

在收費業務外，為了幫助更多人能夠享受優質的醫療服務，Airdoc聯合搜狗搜索同樣推出了免費產品，皮膚識別算法（黑色素瘤智能識別）和性病艾滋病智能自測系統。

在搜狗搜索上線了黑色素瘤人工智能識別服務，進入Airdoc頁面上傳照片之后，Airdoc即可幫助患者分析診斷黑色素瘤；同樣可以在性病艾滋病智能自測系統根據自己的身體反應和行為來智能識別性病艾滋病風險。