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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>算法詳解 - 蒙哥馬利算法的概念與原理

算法詳解 - 蒙哥馬利算法的概念與原理

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基于遺傳算法的最大類間方差法的改進(jìn)

通過對遺傳算法的基本概念、遺傳算法的流程、普通最大類間方差法(Otsu法)和研究遺傳算法的最大類間方差研究;對基于遺傳算法的最大類間方差進(jìn)行改進(jìn),使得圖像分割損失減少,
2013-01-31 14:49:300

s12的模糊控制算法設(shè)計(jì)

很好的模糊算法資料,有例程分析。講解基本的模糊概念,與線性控制PID算法結(jié)合在一塊。
2016-06-24 15:51:291

PID算法在智能車中的應(yīng)用

很好的模糊算法資料,有例程分析。講解基本的模糊概念,與線性控制PID算法結(jié)合在一塊。
2016-06-24 15:51:293

基于主要特征抽取的重現(xiàn)概念漂移處理算法

基于主要特征抽取的重現(xiàn)概念漂移處理算法_馮超
2017-01-07 16:24:520

基于模糊形式背景的概念格屬性約簡算法研究

隨著形式背景中數(shù)據(jù)的增多,概念數(shù)量會急劇增加。概念格的屬性約簡在保持形式背景所有概念的外延集不變的前提下,尋找極小屬性子集,使概念格表示的知識變得更簡單,也使得決策問題得以簡化。本文主要研究了模糊
2017-11-10 17:06:510

霍夫曼壓縮算法概念解析

霍夫曼壓縮算法的主要思想是用較少的比特表示出現(xiàn)頻率較高的字符,用較多的比特表示出現(xiàn)頻率較低的字符
2017-12-01 09:41:384352

人工智能C4.5算法概念和優(yōu)點(diǎn)

C4.5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念,并和ID3一樣通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值,而C4.5算法使用的是信息增益率。在決策樹構(gòu)造過程中進(jìn)行剪枝,因?yàn)槟承┚哂?/div>
2018-06-28 07:32:0010576

一種改進(jìn)的差分故障攻擊算法

點(diǎn)乘算法、二進(jìn)制非相鄰型(NAF)點(diǎn)乘算法蒙哥馬利點(diǎn)乘算法,3小時(shí)內(nèi)恢復(fù)出了256比特私鑰。針對二進(jìn)制NAF點(diǎn)乘算法攻擊過程進(jìn)行了優(yōu)化,將攻擊時(shí)間縮短至原來的五分之一。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠提高攻擊的有效性。 橢圓曲線密
2017-12-08 11:57:530

比特幣挖礦木馬利用用戶電腦瘋狂斂財(cái) 如何防范僵尸網(wǎng)絡(luò)

近日許多的電腦用戶反映正常使用電腦時(shí)經(jīng)常會出現(xiàn)死機(jī)卡頓等情況。有人表示可能遇上了最近最隱秘的網(wǎng)絡(luò)僵尸攻擊。比特幣挖礦木馬利用用戶電腦進(jìn)行瘋狂斂財(cái),據(jù)悉僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)獲利超300萬人民幣。如何防范“挖礦”木馬僵尸網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。
2017-12-22 13:37:051053

屬性拓?fù)涞牟⑿?b class="flag-6" style="color: red">概念計(jì)算算法

隨著并行計(jì)算時(shí)代的到來,形式概念的并行計(jì)算成為形式概念分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.以屬性拓?fù)錇榛颈硎拘问剑ㄟ^屬性拓?fù)涞膱D特性進(jìn)行并行概念計(jì)算算法設(shè)計(jì).首先,根據(jù)屬性拓?fù)渲袑傩缘陌樯P(guān)系對屬性拓?fù)?/div>
2017-12-22 15:07:210

基于TICA和GMM的視頻語義概念檢測算法

針對目前詞袋模型( BoW)視頻語義概念檢測方法中的量化誤差問題,為了更有效地自動提取視頻的底層特征,提出一種基于拓?fù)洫?dú)立成分分析( TICA)和高斯混合模型(GMM)的視頻語義概念檢測算法。首先
2017-12-22 15:24:240

基于有序標(biāo)簽演算的R-MUPS算法

;利用這一結(jié)論,提出基于有序標(biāo)簽演算的R-MUPS算法,采用深度優(yōu)先遍歷原則合并分支計(jì)算R-MUPS,同時(shí)緩存覆蓋概念集合,加快MIPS的求解,實(shí)現(xiàn)本體調(diào)試,通過概念擴(kuò)展樹與概念R-MUPS算法的等價(jià)性,證明算法的正確性并分析其復(fù)雜度.最后,利用自動生成本體、現(xiàn)實(shí)本體及其
2018-01-24 16:59:580

簡介Apriori算法并解析該算法的具體策略和步驟,給出Python實(shí)現(xiàn)代碼

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,啤酒與尿布的故事廣為人知。我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)買啤酒的人往往也會買尿布這一規(guī)律?數(shù)據(jù)挖掘中的用于挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法可以告訴我們。本文首先對Apriori算法進(jìn)行
2018-01-31 15:04:395546

AI人工智能的幾種常用算法概念

本文主要闡述了AI人工智能的幾種常用算法概念,包括:粒子群算法,遺傳算法,貪婪算法,蟻群算法
2018-02-02 17:08:3964629

編程面試的 9 大算法概念

以下是在編程面試中排名前 9 的算法相關(guān)的概念,我會通過一些簡單的例子來闡述這些概念
2018-03-20 14:19:354119

基于密度DBSCAN的聚類算法

本文開始介紹了聚類算法概念,其次闡述了聚類算法的分類,最后詳細(xì)介紹了聚類算法中密度DBSCAN的相關(guān)概況。
2018-04-26 10:56:4121252

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本概念及選用指南

本文對機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡要的介紹,并對不同任務(wù)中使用不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點(diǎn)建議。
2019-01-15 15:55:152420

微軟正在試著變革企業(yè)文化,而這首先要從人的變革開始

蒙哥馬利繼續(xù)說道:“我們很久沒這么高興過了!我們還測試了更多高級員工的面試流程。在實(shí)際中面試自己團(tuán)隊(duì)的員工是一件非常有趣的事情,我們通過不斷學(xué)習(xí),不斷迭代來完善整個(gè)面試流程。團(tuán)隊(duì)試圖應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)
2019-01-18 16:22:174709

區(qū)塊鏈權(quán)重證明的概念及定義

將權(quán)重證明定義為僅是一個(gè)算法就會產(chǎn)生不公正。相反,這個(gè)概念結(jié)合了范圍廣泛的區(qū)塊鏈共識算法,所有這些算法都試圖通過稍微不同的方法來實(shí)現(xiàn)相同的目標(biāo)。它是基于共識算法的模型。
2019-04-18 13:59:051146

如何使用下確界不可約的概念格屬性約簡方法的資料概述

當(dāng)且僅當(dāng)其必為屬性概念,并且每個(gè)屬性概念的屬性虧值中任取一個(gè)元素構(gòu)成的集合必定是一個(gè)屬性約簡。在上述研究的基礎(chǔ)上,提出一種針對大背景概念格快速獲得全部屬性約簡的方法,并給出相應(yīng)算法,證明其時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度都是多項(xiàng)式
2020-07-16 15:50:2112

圖像處理算法的從灰度化處理概念

大多數(shù)的圖像處理算法,都是從灰度化處理開始。當(dāng)開始接觸圖像處理的童鞋,可能跟我一樣,經(jīng)常會看到諸如彩色圖像存儲、轉(zhuǎn)化為灰度圖,灰度化、二值化處理,對這些概念迷惑過,具體不知道要怎么做。那么今天
2021-02-12 15:03:003767

決策樹的基本概念/學(xué)習(xí)步驟/算法/優(yōu)缺點(diǎn)

本文將介紹決策樹的基本概念、決策樹學(xué)習(xí)的3個(gè)步驟、3種典型的決策樹算法、決策樹的10個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)。
2021-01-27 10:03:202145

一種帶有局部坐標(biāo)約束的半監(jiān)督概念分解算法

概念分解(CF)算法是一種有效的圖像表示算法,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于維數(shù)約簡、特征提取、數(shù)據(jù)挖掘等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)堿中。然而,傳統(tǒng)CF算法不能利用有效的標(biāo)簽信息,也不能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的稀疏表示。為此,將局部坐標(biāo)約束
2021-03-31 11:47:2210

一種基于圖熵極值理論的領(lǐng)域概念聚類方法

圖熵最小化計(jì)算公式設(shè)計(jì)概念自動聚類機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與K- means算法、基于密度和基于距離的領(lǐng)域概念聚類方法相比,該方法可有效提高査準(zhǔn)率、查全率以及綜合評估指標(biāo)F值。
2021-04-01 15:39:4410

在生成中興概念過程中進(jìn)行規(guī)則提取的算法

決策信息系統(tǒng)的規(guī)則提取是數(shù)據(jù)分析的硏究內(nèi)容之一。形式概念分析是一種教據(jù)分析與信息處理的方法。從決策形式背景出發(fā),定義綜合概念以及中心概念,提岀了一種在生成中心概念過程中進(jìn)行規(guī)則提取的算法。在此過程中
2021-04-07 09:27:455

基于最小樂觀概念的決策信息規(guī)則提取算法

概念,但是具有格的結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,提出了一種決策信息系統(tǒng)的規(guī)則提取算法,該算法引入了粒度思想,通過求取毎一粒層中的最小樂觀概念,并根據(jù)最小樂觀概念的外延與決策屬性等價(jià)類間的藴含關(guān)系進(jìn)行決策規(guī)則提取,通過
2021-04-08 11:24:0610

概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法及實(shí)驗(yàn)綜述

針對概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法的基本概念、相關(guān)工作、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)等方面進(jìn)行具體闡述,重點(diǎn)分析突變型、漸變型、重復(fù)型和增量型集成分類算法,以及集成分類中的 Bagging、 Boosting
2021-06-03 16:13:392

什么是算法編程?最常用的算法有哪些

編程算法是什么意思?相信問這個(gè)問題的同學(xué)一定是個(gè)零基礎(chǔ)剛剛?cè)腴T編程的小白,針對這個(gè)問題,本文將介紹編程算法的基本概念,并且盤點(diǎn)五個(gè)經(jīng)典的編程算法,幫助大家基礎(chǔ)入門。 1、算法是什么意思? 算法
2021-07-26 11:11:117430

方差分析在等離子蝕刻工序中的應(yīng)用

個(gè)操作中被廣泛使用,特別是在幾何對象比較小的情況下的應(yīng)用。下圖展示了一種典型的單晶片蝕刻設(shè)備的重要特征。特此說明:案例來自蒙哥馬利的《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》一書。
2022-04-25 16:14:11272

內(nèi)存的基本概念以及操作系統(tǒng)的內(nèi)存管理算法

本文主要介紹內(nèi)存的基本概念以及操作系統(tǒng)的內(nèi)存管理算法
2022-08-18 15:52:051261

安全哈希算法的基礎(chǔ)知識,如何使用算法進(jìn)行身份驗(yàn)證

本應(yīng)用筆記介紹了安全哈希算法(SHA)的基礎(chǔ)知識,并討論了該算法的變體。然后簡要介紹了如何使用算法進(jìn)行身份驗(yàn)證,包括哈希消息身份驗(yàn)證代碼 (HMAC) 的概念。最后,本文介紹了一些Maxim安全認(rèn)證器,這些認(rèn)證器可用于非常輕松地為安全應(yīng)用部署SHA算法
2022-12-21 15:37:151760

常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念和特點(diǎn)

。因此對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說,理解算法顯得格外重要,理解不同算法的思想可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更從容地面對不同的應(yīng)用場景。 本文列出了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念、主要特點(diǎn)和適用場景,希望可以在大家選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)
2023-01-17 15:43:092979

機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比

機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中,我們將會簡單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569

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