參考右邊的幫助文檔文章目錄嵌入式系統(tǒng)之硬件總復習前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內(nèi)容。提示：以下是本篇文
2021-12-16 06:27:44
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2021-08-13 07:39:46
機器學習(李航統(tǒng)計學方法)之KNN
2020-04-07 16:20:24
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
文檔文章目錄系列文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例
2022-02-09 06:47:38
學習，本文就介紹了機器學習的基礎內(nèi)容。提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼如下（示例）：import numpy as npimport
2022-01-12 08:12:18
機器學習的未來在工業(yè)領域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機器學習簡介與經(jīng)典機器學習算法介紹什么是機器學習？機器學習框架與基本組成機器學習的訓練步驟機器學習問題的分類
2022-04-28 18:56:07
針對機器視覺中獲取圖像的硬件部分（如照明、鏡頭、攝像機及攝像機與計算機的接口）介紹，并詳細講解機器視覺在現(xiàn)實中的應用。本書為中英雙語版，是一本充分介紹機器視覺硬件各個部分的理論基礎及算法，同時提供
2019-03-28 18:18:09
Java NIO編程理論基礎篇——Java IO的發(fā)展以及l(fā)inux網(wǎng)絡IO模型
2019-07-18 12:40:45
PADS和allegro高速PCB設計及高速電路仿真理論基礎視頻免費視頻教程下載地址https://yunpan.cn/cxN4F7en7Pvrj訪問密碼 b0e4
2016-02-28 23:02:29
機器人的常見機械系統(tǒng)，對其機座、臂部、腕部、末端執(zhí)行器及傳動機構(gòu)均做了比較詳細的介紹；第3章主要介紹了工業(yè)機器人的運動學及動力學等數(shù)學理論基礎；第4章介紹了工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)；第5章介紹了工業(yè)機器
2022-10-16 21:21:57
全新的認知系統(tǒng)軟硬結(jié)構(gòu)演化模型，該模型的建立將對認知理論與學習理論的研究，特別是運用計算機模擬學習過程提供新理論基礎。2 構(gòu)建的全新的、基于ICT的“模電”整合教學模式，通過促進交互的發(fā)生和發(fā)生的有效性
2008-09-28 09:41:49
收到《移動終端人工智能技術與應用開發(fā)》有一段時間了，由于時間有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前幾章主要介紹人工智能和機器學習的基礎知識，發(fā)展歷程，分類等，重點說明了，在移動終端上如何實現(xiàn)人工之
2023-02-27 23:28:20
本帖最后由 EMChenry 于 2015-8-24 14:17 編輯
123頁PPT：【理論】電磁兼容理論基礎第二章有更高要求的小伙伴們下載吧[hide][/hide]
2015-08-23 21:42:10
本帖最后由 EMChenry 于 2015-8-24 14:16 編輯
55頁PPT：【理論】電磁兼容理論基礎這個都是理論基礎，有更高要求的小伙伴們可以下載參考！！！
2015-08-23 21:34:04
讀者, 本書附錄給出了一些相關數(shù)學基礎知識簡介.目錄：全書共16 章，大致分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習
2017-06-01 15:49:24
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學習模型的訓練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學的視頻課程，使學員能在沒有任何深度學習理論基礎，不懂
2020-11-27 11:19:37
決策樹在機器學習的理論學習與實踐
2019-09-20 12:48:44
學習單片機比學習其他學科需要付出更多的努力和代價，不僅要學習理論知識還要練習實際操作，而且主要是在實際操作中才能真正學到單片機技術。因主修專業(yè)的不同以及電子基礎的深淺不同，對于不同的人可能采用
2021-11-30 06:38:31
。 下圖為智能數(shù)字辨識水表的架構(gòu)示意圖，新唐科技除了提供M48xxGCAE系列開發(fā)平臺外，還提供了基于機器學習理論的數(shù)字辨識技術范例代碼，可降低開發(fā)難度與節(jié)省客戶大量的開發(fā)時間。 若您想對新唐M480
2022-03-01 14:21:29
流形學習是一種機器學習理論，旨在發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)分布的內(nèi)在規(guī) 律，并 從中恢復低維流形結(jié)構(gòu) ，實現(xiàn)維數(shù)約簡 。本文將流形學習方法應用于毫米波探測器目標識 別 ，并 對現(xiàn)有流形學習算法進行了改進和推廣。
2021-12-20 15:43:44
不等式得到這樣的推論：訓練樣本足夠大時，訓練數(shù)據(jù)上的結(jié)果與全部數(shù)據(jù)上的結(jié)果會足夠接近。這就是機器學習為什么能“舉一反三”的理論基礎。[hide]訓練樣本足夠大時，訓練數(shù)據(jù)上的結(jié)果與全部數(shù)據(jù)上的結(jié)果會足夠
2016-03-04 10:34:38
想找一本Vapnik的統(tǒng)計學習理論的中文版電子書，希望可以分享
2014-06-07 23:33:25
開關理論基礎[hide][/hide]
2009-09-25 11:46:34
復習 現(xiàn)代交流調(diào)速系統(tǒng) 1 第一章異步電動機變壓變頻調(diào)速理論基礎 1 交流電動機的優(yōu)點有哪些 2 根據(jù)轉(zhuǎn)差功率的去向 交流異步電機的調(diào)速方法可分為哪幾類 各有哪些方法 3 畫出異步電動機在調(diào)壓調(diào)速
2021-11-15 08:10:29
擴頻通信理論基礎+主要講述了bpsk的調(diào)制有關擴頻通信技術的觀點是在1941年由好萊塢女演員HedyLamarr和鋼琴家George Antheil提出的。基于對魚雷控制的安全無線通信的思路他們申請
2009-05-21 14:41:18
智能控制--第1章 智能控制的理論基礎.ppt
2017-09-24 11:08:42
智能控制--第2章 專家控制理論基礎.ppt
2017-09-24 11:09:46
智能控制--第3章 模糊控制的理論基礎.ppt
2017-09-24 11:10:52
智能控制--第5章 自適應模糊控制的理論基礎.ppt
2017-09-24 11:13:02
智能控制--第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎.ppt
2017-09-24 11:15:06
智能控制（[劉金琨編著]第1版）--第3章 模糊控制的理論基礎.zip
2018-03-18 21:03:00
智能控制（[劉金琨編著]第1版）--第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎.zip
2018-03-18 21:08:02
選擇最能滿足個人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機器學習領域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學習的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠為機器學習征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機器學習領域站穩(wěn)腳跟，你需要學習的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
電路理論基礎習題1-7 (1)已知電容元件電壓u 的波形如圖題1-7(b)所示試求i(t)并繪出波形圖(2)若已知的是其電流i 的波形如圖題1-7(c)所示設u(0) 0 試求u(t)(t 0)并
2011-06-19 14:41:15
轉(zhuǎn)速開環(huán)恒壓頻比異步電動機調(diào)速系統(tǒng)仿真這里寫目錄標題轉(zhuǎn)速開環(huán)恒壓頻比異步電動機調(diào)速系統(tǒng)仿真一、理論基礎知識1. 恒壓頻比控制2. 正弦波脈寬調(diào)制（==SPWM==）技術二、Simulink仿真1.
2021-09-06 07:27:49
特種變壓器理論與設計在全面介紹變壓器的理論基礎與通用計算方法的基礎上，詳細介紹了特種變壓器的工作原理，結(jié)構(gòu)特點和設計方法，并附有詳細的計算實例。特種變壓器
2008-12-11 18:19:38
0 變壓器的理論基礎與通用計算方法:變壓器的基本原理與雙繞組變壓器，多繞組變壓器與自耦變壓器，不對稱運行與并聯(lián)運行，鐵心與磁路，繞組與阻抗，損耗與溫升等內(nèi)容。
2008-12-11 18:24:500 真空技術的理論基礎
2009-05-20 14:30:2931 擴頻通信的理論基礎:通信理論和通信技術的研究，是圍繞著通信系統(tǒng)的有效性和可靠性這兩個基本問題展開的，所以有效性和可靠性是設計和評價一個通信系統(tǒng)的主要性能指標。通
2009-05-21 14:32:5430 CT的理論基礎及理論發(fā)展:自從1895年德國物理學家倫琴（Roentgen）發(fā)現(xiàn)X射線以來，其在醫(yī)學影像領域的應用就已受到人們關注。然而，由于受到計算機技術水平等的局限，真正的臨床
2009-06-14 15:49:149 對流傳熱的理論基礎:對流傳熱概說自然界普遍存在對流傳熱，它比導熱更復雜到目前為止，對流傳熱的研究還不充分某些方面還處在積累實驗數(shù)據(jù)的階段；某些方面研究較詳細
2009-07-06 07:16:1614 線性離散系統(tǒng)的理論基礎主要與學習重點第一節(jié) 基本概念第二節(jié) 信號的采樣采樣定理 第三節(jié) Z變換 第四節(jié) 線性常系數(shù)差
2009-11-24 09:44:220 電源完整性理論基礎:隨著PCB設計復雜度的逐步提高，對于信號完整性的分析除了反射，串擾以及EMI之外，穩(wěn)定可靠的電源供應也成為設計者們重點研究的方向之一。尤其當開關器件
2010-01-14 09:47:58136 建構(gòu)主義是符合人類認知規(guī)律的一種學習理論,而MCAI是廣泛使用且行之有效的教學輔助工具。文章介紹基于建構(gòu)主義學習理論的藏文音素拼讀法多媒體教學軟件的設計。
2010-03-01 15:08:3213 擴頻通信的理論基礎
根據(jù)仙農(nóng)(C.E.Shannon)在信息論研究中總結(jié)出的信道容量公式，即仙農(nóng)公式： C = W×Log2(1+S/N) 式中：C--信息的
2009-05-20 09:55:54
2032
射頻低噪聲放大器的ADS設計
本文首先簡要介紹了低噪聲放大器設計的理論基礎，并以2.1－2.4Ghz 低噪聲放大器為例，詳細闡述了如何
2009-10-20 20:45:055814 
多媒體課件的概念、特點與類型 多媒體課件設計與開發(fā)流程 多媒體課件設計的學習理論基礎 這個例子給我們的啟示？ 多媒體CAI課件是不是萬能的？ 什么是好的多媒體CAI課件？ 適合的
2011-06-26 20:12:530 電源完整性理論基礎，很全面的經(jīng)驗總結(jié)喲，電源完整性
2015-12-22 14:49:4615 穩(wěn)定性與魯棒性的理論基礎2003-2-科學出版社-黃琳。
2016-04-12 13:41:490 永磁交流同步電機矢量控制理論基礎，下來看看
2016-03-30 14:40:3223 智能控制--自適應模糊控制的理論基礎
2016-12-25 21:23:090 智能控制--智能控制的理論基礎
2016-12-25 21:22:500 智能控制--專家控制理論基礎
2016-12-25 21:22:160 智能控制--模糊控制的理論基礎
2016-12-25 21:21:540 學習機器學習有很多方法，大多數(shù)人選擇從理論開始。 如果你是個程序員，那么你已經(jīng)掌握了把問題拆分成相應組成部分及設計小項目原型的能力，這些能力能幫助你學習新的技術、類庫和方法。這些對任何一個職業(yè)程序員來說都是重要的能力，現(xiàn)在它們也能用在初學機器學習上。
2018-07-05 08:34:002501 簡稱 PI(power integrity)電源完整性理論基礎
2017-09-15 17:23:1512 、控制系統(tǒng)以及人系統(tǒng)等, 對這些不同系統(tǒng)的學習, 顯然屬于不同的科學領域。即使計算系統(tǒng), 由于目標不同, 也分為了“從有限觀察概括特定問題世界模型的機器學習”、“發(fā)現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)中暗含的各種關系的數(shù)據(jù)分析”,以及“從觀測數(shù)據(jù)挖掘有用知識的數(shù)據(jù)挖掘”等不同分支。
2017-11-18 18:38:257613 學習電子技術必須 “理論+實踐”。如果只學理論知識而不動手操作，則收效甚微；如果只進行實踐操作而不學習理論知識，效果也不明顯。因此，學好電子技術必須做到學習理論知識的同時又鍛煉實踐動手能力。
2017-12-26 11:04:526848 多源數(shù)據(jù)學習在大數(shù)據(jù)時代具有極其重要的意義，目前，多源數(shù)據(jù)學習算法研究遠遠超前于多源數(shù)據(jù)學習理論研究，經(jīng)典的機器學習理論難以應用于多源數(shù)據(jù)學習。更難以提供多源數(shù)據(jù)學習算法在實際應用中的理論保障
2017-12-26 16:10:410 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工 業(yè)界對機器學習的研究各有側(cè)重，學術界側(cè)重于對機器學習理論
2018-05-18 13:13:0015976 
接觸機器學習有一年了，是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計學習理論的本質(zhì)》，還記得第一印象覺得“統(tǒng)計”二字很奇怪。之后就漸漸習以為常了，接觸到的機器學習方法都是基于統(tǒng)計的，以至于統(tǒng)計學習與機器學習成了一個概念，以至于最近看了一些東西突然覺得自己長見識了。
2018-07-07 09:40:0012722 其實機器學習涵蓋的知識面非常多，而且不僅要學習理論還有實踐同樣不能忽視。如果基礎薄弱，學習起來肯定是會遇到很多困難的，但就一定不行嗎？如何在基礎薄弱的條件下進行有效的學習是很多人都非常關心的。至此
2018-08-03 09:50:304199 普林斯頓大學計算機科學系教授Sanjeev Arora做了深度學習理論理解探索的報告，包括三個部分：
2018-10-03 12:41:003453 機器學習是計算機科學的一個子領域，根據(jù)Arthur Samuel在1959年提出的，它賦予“計算機在不被明確地編程的情況下學習的能力。”1_是人工智能中模式識別和計算學習理論研究的進展，2_機器學習
2018-11-15 15:35:395 只是一般機器學習中使用的數(shù)學的一小部分（例如，機器學習理論的處理將包括基本泛化誤差邊界的數(shù)學）下游經(jīng)常使用EST。我包括兩種作業(yè)，‘練習’和‘謎題’。練習開始時很容易，反之亦然；這些謎題是帶有一點馬基雅維利惡作
2018-11-16 16:17:373 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是機器學習教程之機器學習的十三個經(jīng)典課件資料免費下載主要內(nèi)容包括了：1，引言 2，基于符號和邏輯表示的概念學習 3，決策樹 4，人工神經(jīng)網(wǎng)絡 5，統(tǒng)計和估計理論的基礎概念
2018-11-22 17:36:0134 近日，幾位研究機器學習問題的數(shù)學家表示，“可學習性”問題——即算法能否從有限的數(shù)據(jù)中提取模式——與被稱為連續(xù)統(tǒng)假設(continuum hypothesis)的悖論有關。 數(shù)學家G?del曾表示，使用標準數(shù)學語言不能證明該假設是真是假。
2019-01-18 16:19:262182 
深度學習的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學習理論的第一個謎團就是一個大的網(wǎng)絡動輒百萬參數(shù)， 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（解決同樣的問題簡單的模型更好），更加
2019-02-15 16:47:115587 機器學習已從一個有趣的研究課題迅速發(fā)展成為廣泛應用的有效解決方案。它顯而易見的有效性迅速吸引了人工智能理論學者群體之外的開發(fā)者社區(qū)的興趣。在某些方面，機器學習開發(fā)能力已經(jīng)擴展到其它基于強大理論基礎的技術應用層面。
2019-04-05 09:32:004642 
電路理論基礎是本科生接觸的首門電技術基礎課，是電路理論的入門課。它是研究電網(wǎng)絡分析、設計與綜合的基礎工程學科， 屬于電類各專業(yè)共同的理論基礎。通過本課程的學習掌握電路的基本理論知識、分析計算
2019-02-25 08:00:0031 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是工作環(huán)境準備及數(shù)據(jù)分析建模理論基礎的學習課件免費下載包括了：課程介紹，數(shù)據(jù)分析的基本概念，Python簡介和環(huán)境部署，NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及向量化，數(shù)據(jù)分析建模理論基礎，實戰(zhàn)案例：使用Python實現(xiàn)蒙特卡洛模擬的期權估值。
2019-11-25 08:00:000 本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的使用控制理論的學習課件合集免費下載
2020-01-06 08:00:000 本書由星環(huán)科技人工智能平臺研發(fā)團隊合著，凝聚了來自算法專家及一線軟件工程專家的實戰(zhàn)經(jīng)驗。相比于國內(nèi)學術人員的教材或國外譯注，本教材案例來自本土真實的業(yè)界實踐，更加貼合國內(nèi)機器學習產(chǎn)業(yè)的需求。
2020-01-16 08:11:002293 對數(shù)字信號處理的概念作了簡略的介紹， 討論了數(shù)字信號處理的理論基礎、主要內(nèi)容以及數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。進而對數(shù)字信號處理器的特點，應用實例， 數(shù)字信號處理器的發(fā)展方向作了一些討論。
2020-09-10 14:54:0034 對數(shù)字信號處理的概念作了簡略的介紹， 討論了數(shù)字信號處理的理論基礎、主要內(nèi)容以及數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。進而對數(shù)字信號處理器的特點，應用實例， 數(shù)字信號處理器的發(fā)展方向作了一些討論。
2020-09-10 14:54:0018 由于我們的主要任務是選擇一種學習算法，并對某些數(shù)據(jù)進行訓練，所以最可能出現(xiàn)的兩個問題不外乎是“壞算法”和“壞數(shù)據(jù)”，本文主要從壞數(shù)據(jù)出發(fā)，帶大家了解目前機器學習面臨的常見問題和挑戰(zhàn)，從而更好地學習機器學習理論。
2020-10-23 11:42:4914232 
什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2020-11-12 10:19:121203 什么是機器學習？機器學習是英文名稱MachineLearning（簡稱ML）的直譯。機器學習涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
2021-01-21 09:29:063315 ，是能直接決定你系統(tǒng)的快慢的。但是在優(yōu)化之前大家是否想過一個問題？那就是：我們優(yōu)化的原則是什么？優(yōu)化SQL的理論基礎是什么？ 雖然說實踐出真知，但是我更相信理論是支撐實踐的基礎，因為我們不可能毫無目的的去盲目的實踐，因為這樣往往事倍功半。
2021-03-10 16:00:091258 
主要是對ST MC SDK 5.x永磁同步電動機矢量控制理論基礎介紹。
2021-03-16 14:19:4916 ： 了解元器件工作原理 學習理論基礎 動手制板 了解元器件工作原理 掌握數(shù)字電路及模擬電路，掌握硬件知識，掌握安規(guī)認證的知識，掌握EDA軟件。 從一些簡單的電慢慢上手，慢慢積累元器件的原理。 學習理論基礎 可以學習原理圖的讀圖能力、互聯(lián)工具的使用
2021-10-03 18:20:0019011 機器學習領域近年的發(fā)展非常迅速，然而我們對機器學習理論的理解還很有限，有些模型的實驗效果甚至超出了我們對基礎理論的理解。
2022-03-24 13:50:142083 EMC理論基礎
2022-06-30 14:33:158 ESD應該是EMC中最常見也是遇到問題最多的測試項，許多硬件工程師遇到試驗Fail時，無從下手，今天就來談談ESD分析與整改的理論基礎，不涉及實際案例應用。
2022-09-19 14:34:191125 現(xiàn)在，機器學習有很多算法。如此多的算法，可能對于初學者來說，是相當不堪重負的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學習算法，這樣你就可以適應這個激動人心的機器學習世界了！
2022-10-24 10:08:421518 （1）機器學習中經(jīng)典的“支持向量機（SVM）”的主要提出者弗拉基米爾·萬普尼克（Vladimir Vapnik），在其著作《統(tǒng)計學習理論的本質(zhì)》中這樣定義機器學習“機器學習就是一個基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的函數(shù)估計問題”。
2022-11-02 16:15:41493 近年來，所謂的深度學習范式徹底改變了機器學習領域。深度學習通過解決以前傳統(tǒng)模式識別方法無法解決的挑戰(zhàn)，對機器學習社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響（LeCun et al. 2015）。深度學習的引入極大地提高了
2022-12-02 14:53:351005 
機器學習領域中，有些模型非常有效，但我們并不能完全確定其原因。相反，一些相對容易理解的研究領域則在實踐中適用性有限。本文基于機器學習的效用和理論理解，探討各個子領域的進展。
2023-01-06 09:59:40348 機器學習的“訓練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進入各種算法討論。
2023-02-01 10:46:46664 KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單，應用的數(shù)學知識幾乎為0，所以作為機器學習的入門非常實用、可以解釋機器學習算法使用過程中的很多細節(jié)問題。能夠更加完整地刻畫機器學習應用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
在機器學習理論圈待過幾年之后，就會發(fā)現(xiàn)理論并沒有想象中那么神圣。像Knuth大神當年寫的Toilet paper（https://www.jstor.org/stable/2322567）一樣，只要一個人愿意，他總是可以寫出非常復雜的讓人望而生畏的證明，雖然這些證明未必有太多實際價值和意義。
2023-07-13 12:33:14147 基于機器學習理論之圖像辨識技術應用-傳統(tǒng)水表附加遠程抄表功能
2023-08-10 11:19:07293 
機器學習算法入門 機器學習算法介紹 機器學習算法對比 機器學習算法入門、介紹和對比 隨著機器學習的普及，越來越多的人想要了解和學習機器學習算法。在這篇文章中，我們將會簡單介紹機器學習算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論