虛擬現實與增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業融合應用。

　　智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。

　　物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

　　大力發展智能企業

　　大規模推動企業智能化升級。鼓勵大型互聯網企業建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業在線提供關鍵工業軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業智能化發展。

　　推廣應用智能工廠。鼓勵和引導企業建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

　　加快培育人工智能產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。

　　加快培養聚集人工智能高端人才

　　把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

　　培育高水平人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。重視復合型人才培養，重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。

　　加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。

　　建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。

　　打造人工智能創新高地

　　結合各地區基礎和優勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業鏈和創新鏈，集聚高端要素、高端企業、高端人才，打造人工智能產業集群和創新高地。

　　開展人工智能創新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展國家人工智能創新試驗，探索體制機制、政策法規、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

　　建設國家人工智能產業園。依托國家自主創新示范區和國家高新技術產業開發區等創新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優化配置和組合，加快培育建設人工智能產業創新集群。

　　建設國家人工智能眾創基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區，搭建人工智能領域專業化創新平臺等新型創業服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創新創業。

　　8月24日，彈鋼琴機器人在2017年世界機器人大會上閃亮登場。

　　一石激起千層浪。而第一層浪，就是人們對自己未來工作崗位的普遍憂慮。失業大潮即將洶涌而至了嗎？我們還有多少時間可做準備？

　　人工智能正在向高端職位進軍

　　近日，中國秦皇島一家生產水餃的工廠火了。幾千平方米的廠房里，竟然看不到一個員工。從和面、放餡再到捏水餃，到零下50攝氏度條件下的速凍，流水線上的機器人都自如應對。

　　無人超市、無人駕駛、無人酒店、無人餐廳……現在，無人工廠終于也來了。

　　你可以說，這畢竟是體力勞動的替代，并不會影響到受過高等教育的白領，所以你并不覺得震撼。如果是這樣，那再來看——

　　8月8日，九寨溝地震發生18分鐘后，中國地震臺網的機器，寫了篇新聞稿，寫作用時25秒。稿件用詞準確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業記者臨陣受命，成品也不過如此。再考慮到25秒的寫作時間，人類完敗了。

　　此前，放話“就算阿爾法狗贏了李世石，但它贏不了我”的現世界第一圍棋手柯潔，應戰阿爾法狗。柯潔曾被稱為人類尊嚴的“最后防線”，原因是圍棋的變化極為復雜，即便是計算機也無法窮盡黑白兩子在棋盤里361個點位上的所有變化。結果，柯潔還是輸了！

　　甚至有人在預測，阿爾法狗下一步還會滅了整個金融圈。一個典型的例子是：2000年時，高盛公司在紐約的美國現金股票交易柜臺雇用了600名交易員。但時至今日，這里只剩下兩名交易員“留守空房”。

　　高盛股票交易員被替代的經歷，只是全球金融公司自動化的一個縮影。現在連貨幣交易，甚至是投資銀行的部分業務也在朝著自動化發展。蘇格蘭皇家銀行，發布了一個線上的人工智能客服系統，這個客服系統可以根據客戶的語調來做出反應，此外，它還不需要休息，更不會要求提供超時津貼。麥肯錫全球研究院在2017年1月推出的一份報告中稱，金融和保險領域的工作，有43%的可能性會被自動化替代。

　　人工智能正在向高端職位進軍。有人預言，除了華爾街的交易員，像律師、會計、醫師等高端職位，也將大量地被人工智能所取代。埃隆·馬斯克說在未來20年，全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業。李開復則認為，10至15年之后，也許50%的人類就可能要面臨工作部分或全部被取代。

　　以上這些，有沒有讓你感到有點恐慌？