智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時，收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。

　　智能制造系統案例

　　1、水長城中壓空氣絕緣開關設備制造數字化車間

　　該項目是2015年智能制造發展裝備專項。該數字化車間由8個分系統組成，涵蓋加工、裝配、檢測、物流、管理等環節，是離散制造的典型案例。項目已于2016年11月20日在甘肅天水順利通過驗收。

　　在加工環節實現了多臺數控機床之間的互聯互通，實現了CAD與CAM的無縫集成;在車間底層，實現了加工、裝配和檢測設備之間的互聯互通;通過MES系統，實現了整個車間生產的信息化管理;采用數控、自動倉儲、機器人、機器視覺和優化調度等技術，大大提高了制造的智能化水平。

　　項目通過多種技術的綜合應用與集成，實現了檢驗工序化、加工數控化、倉儲自動化、制造智能化、管理信息化;達到了“產品升級、產能升級、管理升級”的建設目標;在信息化、智能化方面，處于國內領先、國際先進水平。

　　2、濰柴動力WP5/7系列發動機柔性自動化裝配生產線

　　該項目是2012年智能制造發展裝備專項。該生產線主要承擔濰柴WP5/7系列發動機裝配試驗等生產任務，年生產目標為10萬臺。它的自動化、信息化、綜合集成水平達到（部分超過）德國同類裝備水平。項目已于2014年12月29日在山東濰坊順利通過驗收。

　　生產線主要由總裝一線、總裝二線、試驗預裝線、試車線、涂裝線等組成，采用完善的信息化管理系統進行集成管理，能夠實現WP5/7兩種柴油機任意順序混流柔性裝配生產。氣門鎖片的裝配及檢測采用具有自主專利的全自動裝配及檢測設備，屬國內首創。

　　生產線集成生產任務管理、線體智能故障診斷及報警、柴油機機型及姿態自動識別、自動轉運、流向自動控制、自動裝配擰緊和測漏、裝配信息自動跟蹤等功能，實現高度信息集成、生產連續、節拍穩定、少人或無人操作。生產線以PDM系統為核心，實現與CAPP、ERP、MES、精益拉動系統等的集成管理。

　　3、江蘇盛虹化纖生產智能物流系統

　　該項目是國家第一批智能制造項目之一。通過北自所和盛虹公司的精誠合作、協同創新，攻克技術難關，開發智能裝備，成功研制出具有國際先進水平的成套系統，引領了國內同行業持續至今的裝備升級和智能轉型。項目設備總投資8741萬元，已于2014年12月5日在江蘇順利通過驗收。

　　項目解決了絲卷信息綁定與校驗、堆垛機高速運行和高精度定位、機器人手爪柔性化、絲卷和紙箱智能分道、智能跟蹤調度軟件、物流系統綜合集成等關鍵技術，實現了從絲車上線、落筒、輸送、儲存、檢驗分類、包裝到碼垛的全程自動化。

　　通過項目的實施，促進了化纖行業提質增效，在行業內得到了廣泛的推廣應用，起到了引領示范作用。

　　智能制造系統解決方案

　　為大力發展智能制造，充分發揮智能制造系統解決方案供應商的重要作用，加快推動制造業轉型升級，培育制造業競爭新優勢，在工信部的指導下，2016年11月30日，由業內50余家單位發起成立了智能制造系統解決方案供應商聯盟。聯盟成立一年來，對培育和壯大智能制造系統解決方案供應商，搭建智能制造系統集成技術研發、行業應用和市場推廣的一體化公共服務平臺，促進智能制造系統集成共性技術和核心技術的交流與研究做出了積極貢獻。為展示聯盟成員取得的成果，本報特開辟專版，介紹聯盟理事長單位在智能制造領域的實用化解決方案及典型案例，為國內智能制造企業提供相關借鑒。

　　百度是一家專注于人工智能的科技公司。擁有全球領先的大規模神經網絡、4萬員工、2000多AI核心研發人員、萬億級搜索數據、百億級定位數據。

　　百度云率先提出ABC（AI，Big Data，Cloud Computing）融合戰略。百度AI戰略將通過百度云ABC落地各行各業。天工平臺是依托于百度云，承載著大數據、人工智能，以及行業應用的場景化行業物聯網平臺，利用百度的ABC真正實現連接萬物、理解萬物、喚醒萬物。

　　1、智能發電解決方案

　　國內的一家大型發電設備制造企業通過與百度天工合作，將大數據用機器學習轉化為模型，通過專家機理模型和深度神經網絡模型結合的方式，建立設備故障預測模型、發電效率預測模型、發電效率優化模型，后續還會在設備的健康度、壽命預測等課題上做更多深入探索。

　　2、智能鋼廠解決方案

　　從百度的人工智能成果百度大腦獲取百度的AI能力，用于缺陷的識別和危險源的識別、危險系數評估，以及缺陷的成因分析。通過百度圖像處理和圖像識別的產品，以及百度機器視覺方面的專家，結合行業專家的知識和經驗，建立足以媲美專家的缺陷識別、危險源識別模型，并結合生產工藝、生產工況，以及生產設備全生命周期數據，分析缺陷的成因、危險源的成因。

　　3、智能化工工廠解決方案

　　國內的一家大型化工煤化工企業通過與百度天工合作，用百度的人工智能成果百度大腦獲取場景化的AI能力，通過對程控設備和工藝數據的加工，對生產工藝關鍵設備進行設備診斷分析，建立故障預測模型。并使用百度的AI能力，改變原有的人機交互的模式，通過語音識別、自然語言理解來理解人的指令和意圖，由IoT系統和智能知識圖譜給出對于意圖的結果集反饋，讓操作人員、檢修人員能夠實時獲取需要的全方位信息，便于現場人員能更好地維護和修理過程工業的設施設備。

　　4、智慧樓宇解決方案

　　通過物聯網手段（Modbus接入、BACnet接入等）將不同業態（住宅、辦公樓、商場、酒店）的建筑物內的設備運行數據上云，通過物聯網連接，保證設備整體在線。

　　通過設備建模進行云端設備畫像，并將設備和設備之間的連接關系、設備和空間之間的供給關系、空間和空間之間的包含關系做成邏輯，建立設備到系統、系統到空間的云端建筑模型，更好地了解建筑。

　　通過人工智能技術，將建筑里的設備、系統、空間模型和建筑運行、運維、運營的實際經驗和業務邏輯融合，喚醒整個建筑，讓建筑告訴運維者自身情況，并自行滿足使用者的需求。

　　5、車聯網解決方案

　　百度云提供從車載設備端的SDK到云端接入、協議解析、設備管理、存儲、大數據、人工智能等全線產品，使整車廠可快速搭建一個滿足車聯網行業訴求的解決方案。方案包括：

　　車輛連接，支持各種類型車輛的大批量連接，輕松接入千萬輛車。

　　智能監控平臺，可對車輛全景數據進行監控，對故障信息進行記錄，結合地圖、天氣和路況對相關信息進行分析，并進行車輛健康度評估，還可提供遠程車輛升級等服務。提供一站式APP服務，為廠商提供相應APP，方便車主通過終端對車輛進行訪問，大大降低開發者的開發周期。

　　提供大數據營銷服務，可根據用戶的駕駛行為，進行精準營銷、精準廣告投放以及車型迭代分析。

　　6、物流解決方案

　　百度云物流解決方案通過對人、車、物的統一接入，獲取大量實際運行數據，結合百度地圖、百度商情以及其他類型的大量數據積累，在調度智能化、服務標準化、全程透明化、價格市場化等方面進行持續改進。通過與傳統的鐵路物流以及大宗物流的伙伴合作，正在賦能傳統物流企業提升調度水平，增加貨運收入。