以前人類被訓練的像個機器，但人工智能時代，人類要學習做個人。未來人工智能將人類從繁瑣的工作中解放出來，從事更有意義的工作，因此人類將需要批判、創意、創新、想像力的思考能力，而女性特質被視為更具職場優勢。

QUARTZ 分析指出，什么樣的工作無法被機器取代，譬如心理學家、社會工作者、小學老師，這些職業需要真正的理解作為人類的意義與用處。在職業類別上，與機器互動的如建筑業、工廠和機器操作等領域工作正在迅速下降，而像人力資源領域那樣重視人際交往能力的職業則呈爆炸性增長。

面對人工智能，光是聰明是不夠的，人類需要重新定義什么是聰明的才能，重視思考的品質，而情商將是最關鍵的能力。情商是指一個人理解、利用、管理自己與他人情緒的能力，過去這對管理階層以及各種需要社交互動的工作來說是必備能力。

心理學家可以使用情商技巧產生同理心，嘗試了解病人的思考模式。新創公司創辦人擁有高情商的話，可以利用商業上的失誤來激勵團隊，傾聽、合作、同情、自我調節的能力都是情商的工具。

這些技能過去受到職場忽視，而未來當人工智能取代精明的工作技能之后，或許代表女性時代的來臨。許多專注在情商的研究顯示，女性的情商能力高于男性，女性不僅在情商測試中得分較高，而且在每一個子量表上得分都優于男性。一般認為，女性在理解、表達和感知情感方面勝過男性。

這或許可以解釋為什么在金融危機之后，女性在中等技能職位減少情況下，適應的比男性更好。未來人工智能所取代的工作主要由男性擔任，但主要由女性擔任的工作，如居家照護或護士等職業需求越來越高。勞動力市場專家猜測，造成這種差距的另一個原因是男性不愿意進入像醫療保健這樣蓬勃發展的領域，因為他們認為這是女性的工作。

美國約克大學研究發現，過去 25 年中，受過大學教育的男性從事白領職業，如總經理、財務分析師和醫生的可能性下降，而受過大學教育的女性在這些職位上工作的可能性卻上升，這種轉變的關鍵機制被認為是這些工作對社交技能需求的增加。

Google 研究人員在 6 年前得出類似結論，他們發現，團體發展創新的速度比單獨工作的人更快，但是一個團隊能否成功的最重要因素是心理安全，團隊氣氛需要信任和尊重，讓人感到舒適自在，團隊才能促進公平對話和社會敏感度。約克大學經濟學家也認為，人際交往技能的需求不斷增加對女性有利。

傳統社會教導女性必須是一個培育、社交性與謙虛的人，在人工智能時代剛好就是關鍵的情商能力，因此，報導認為，情商并非性別決定論，而是教育決定。美國加州奇點大學 (Singularity University) 執行董事 Salim Ismail 也認為，將制度性的思想從男性原型，即競爭性、冒險性、控制性，轉變為靈活、開放、分配性的女性原型，是當前世界最大的挑戰。

當資源處于稀缺性的時候，男性原型善于管理，指揮和控制、搜索和摧毀，爭奪。然而當資源豐富的時候，女性原型表現更好，因為男性原型會把資源作為權力并且試圖囤積，女性原型善于應對資源并傾向分享。當然，男性和女性都可以擁有女性原型的特征，而這正是人工智能未來需要的關鍵力。