1.中國(guó)AI芯片企業(yè)能否撼動(dòng)行業(yè)巨頭輝達(dá)？；

人工智能已經(jīng)成為時(shí)下最熱門的風(fēng)口，各行各業(yè)的公司都在試圖通過(guò)該技術(shù)提升工作效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在芯片領(lǐng)域，輝達(dá)作為領(lǐng)先的硬件生產(chǎn)商，影響力不可忽視。 此前，美銀美林集團(tuán)在一份報(bào)告中表示，輝達(dá)將會(huì)成為人工智能芯片的主導(dǎo)供貨商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計(jì)算行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。

除了輝達(dá)之外，過(guò)去兩年出現(xiàn)了一批人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，他們都躍躍欲試地想要成為下一個(gè)輝達(dá)，不過(guò)，但真正的競(jìng)爭(zhēng)可能來(lái)自 AMD、谷歌這樣的老牌企業(yè)，以及一批中國(guó) AI 芯片公司。

當(dāng)下的中國(guó)，人工智能已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略。 根據(jù) 2017 年 7 月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020 年，中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)是，技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 1500 億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 1 兆元。

那么，趕上世界東風(fēng)的中國(guó) AI 芯片公司如今發(fā)展如何？ 他們能在多大程度上與輝達(dá)形成競(jìng)爭(zhēng)？

輝達(dá)：AI 芯片市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者

輝達(dá)無(wú)疑是 AI 芯片市場(chǎng)中無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者。 2017 年，輝達(dá)可謂是風(fēng)光無(wú)限。 從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能，市場(chǎng)對(duì)輝達(dá)芯片的需求一路上升。

由于深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算速度的要求是「暴力」的，輝達(dá) GPU 芯片可以讓大量處理器并行運(yùn)算，速度比 CPU 快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智能研究者和開(kāi)發(fā)者的必備「核彈」。

《財(cái)經(jīng)天下周刊》的消息稱，國(guó)內(nèi)搞 AI 創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用輝達(dá) GPU 和平臺(tái)，一個(gè)小型 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在輝達(dá)芯片上花費(fèi)幾十萬(wàn)元很正常。

硅谷明星投資人 Andreessen Horowitz 也透露：「我們投資了一大串各個(gè)領(lǐng)域做深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司，每一個(gè)都跑在輝達(dá)的平臺(tái)上。 」

受此影響，輝達(dá)的股價(jià)也一路飆升，從 2015 年的 20美元漲到如今的逾 220美元，漲幅超 1000%，市值已突破 1300 億美元。

除了在芯片行業(yè)居于前列，輝達(dá)在游戲顯卡、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也很活躍。

在近期舉行的 2018 年 CES 展會(huì)上，輝達(dá)發(fā)布了最新 65 英寸高端游戲顯示器，宏碁、華碩和惠普將利用其技術(shù)規(guī)格與標(biāo)準(zhǔn)作為 4K HDR 顯示器進(jìn)行生產(chǎn)。 這種超大型的顯示器搭載 G-Sync，很適合高端游戲 PC 產(chǎn)品。

在自動(dòng)駕駛方面，輝達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛于美國(guó)西部時(shí)間 1 月 7 日晚在拉斯韋加斯召開(kāi)記者會(huì)，宣布與福斯以及 Uber 的重大合作項(xiàng)目。 黃仁勛還透露，輝達(dá)目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過(guò) 320 家合作企業(yè)和機(jī)構(gòu)。

輝達(dá)在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力可見(jiàn)一斑。

AI 芯片追趕者：Intel、AMD、谷歌

輝達(dá)也并非是 GPU 領(lǐng)域的唯一巨頭，Intel、AMD 和谷歌也有著不可忽視的優(yōu)勢(shì)。

在半導(dǎo)體市場(chǎng)，Intel 多年來(lái)一直占據(jù)「龍頭」地位。 然而，人工智能的崛起使得這家全球最大的個(gè)人計(jì)算機(jī)零件和 CPU 制造商正遭受著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 在此壓力下，Intel 選擇通過(guò)「強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合」的方式來(lái)回?fù)簟?/p>

2017 年 12 月，相爭(zhēng) 50 多年的 Intel 和 AMD 宣布將連手推出一款結(jié)合英特爾處理器和 AMD 圖形單元的筆記本計(jì)算機(jī)芯片，一時(shí)間業(yè)內(nèi)嘩然。

芯謀研究總監(jiān)王笑龍認(rèn)為：「如果 Nvidia 在個(gè)人計(jì)算機(jī) GPU 上營(yíng)收減少，那么 Nvidia 在新市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)就會(huì)被牽制，所以 Intel 選擇和 AMD 合作。 」

數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu) Gartner 的研究主管 Alan Priestley 也認(rèn)為，Intel 和 AMD 的合作將會(huì)對(duì) Nvida 產(chǎn)生一些影響，「目前 Intel 和 AMD 聯(lián)合推出的這款芯片的應(yīng)用領(lǐng)域也正是 Nvidia GPU 的應(yīng)用領(lǐng)域。 很明顯，Intel 處理器已經(jīng)滲入到這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，并且通過(guò)新款芯片，AMD 也會(huì)在這一領(lǐng)域內(nèi)獲得立足點(diǎn)。 」

除此之外，第二梯隊(duì)的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

2016 年，谷歌宣布將獨(dú)立開(kāi)發(fā)一種名為 TPU 的全新處理系統(tǒng)。 該系統(tǒng)是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用芯片。 透過(guò)降低芯片的計(jì)算精度，減少實(shí)現(xiàn)每個(gè)計(jì)算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個(gè)數(shù)更高，讓經(jīng)過(guò)精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行得更快。 與 CPU、GPU 相比，TPU 效率提高了 15-30 倍，效能提升了 30-80 倍。

崛起中的國(guó)產(chǎn) AI 芯片廠商

隨著「中國(guó)制造 2025」、「網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)」等重大戰(zhàn)略的實(shí)施，中國(guó)芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實(shí)力不可小覷。

寒武紀(jì)科技

寒武紀(jì)是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的 AI 芯片公司，擁有終端 AI 處理器 IP 和云端高性能 AI 芯片兩條產(chǎn)品線。 2016 年發(fā)布的寒武紀(jì) 1A 處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，該產(chǎn)品還入選第三屆世界網(wǎng)絡(luò)大會(huì)（烏鎮(zhèn)）評(píng)選的十五項(xiàng)「世界網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先科技成果」。

寒武紀(jì)的團(tuán)隊(duì)則源自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，后者是中國(guó)第一個(gè)專門從事計(jì)算器科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國(guó)立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長(zhǎng)期合作伙伴。

2017 年 8 月，寒武紀(jì)科技完成 1 億美元A 輪融資，由國(guó)投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國(guó)科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)、涌鏵投資聯(lián)合投資。 本輪融資后，該公司躋身「獨(dú)角獸」行列。

華為

2017 年的數(shù)據(jù)顯示，華為已經(jīng)成為中國(guó)第一大、全球第三大智能型手機(jī)制造商。 但華為在研發(fā)手機(jī)的同時(shí)，也在研發(fā)人工智能處理器。

2017 年 9 月，在柏林 IFA 展上，華為正式對(duì)外發(fā)布了最新的麒麟 970 芯片，這也是華為首款人工智能（AI）芯片。 該芯片首次采用臺(tái)積電 10nm 工藝，與高通最新的驍龍 835 芯片是一個(gè)工藝，但集成 55 億個(gè)晶體管遠(yuǎn)比高通的 31 億顆、蘋果 A10 的 33 億顆多，帶來(lái)的是功耗降低 20%。

據(jù)了解，麒麟 970 在繼承過(guò)去數(shù)代成果的基礎(chǔ)上，首次集成 NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，創(chuàng)新設(shè)計(jì)了 HiAI 行動(dòng)計(jì)算架構(gòu)，其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPU 和 GPU。

同年 10 月，搭載麒麟 970 的華為 Mate 10 開(kāi)賣，成為目前市面上第一款搭載 AI 芯片的智能型手機(jī)。

深鑒科技

深鑒科技公司由四位畢業(yè)于清華大學(xué)和史丹佛大學(xué)的科技人員于 2016 年創(chuàng)立，是一家專注深度學(xué)習(xí)處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學(xué)習(xí)處理器與編譯程序原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)，從而讓所有算法開(kāi)發(fā)者都能便捷使用。

2017 年 10 月，深鑒科技公布了其芯片計(jì)劃。 官方信息表示，由深鑒自主研發(fā)的芯片「聽(tīng)濤」、「觀海」將在 2018 年第第三季推出，其中，「聽(tīng)濤」系列芯片采用臺(tái)積電 28 納米制程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構(gòu)，峰值性能 1.1 瓦 4.1 TOPS，預(yù)計(jì)將于上半年完成產(chǎn)品裝載。

此外，深鑒科技也公布了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)工具包——「DNNDK」，這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)工具包，旨在簡(jiǎn)化和加速深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。 該產(chǎn)品不僅極大降低 DPU 平臺(tái)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)門坎和部署難度，還能夠大大縮短算法部署到硬件的周期，實(shí)現(xiàn) AI 行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程極致提速。 深鑒科技 CEO 姚頌說(shuō)，DNNDK 是國(guó)內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具包，可以對(duì)標(biāo)輝達(dá) TensorRT。

由于其在 AI 領(lǐng)域的突出優(yōu)勢(shì)，2017 年 10 月深鑒科技宣布完成最新一輪 4000 萬(wàn)美金融資，由螞蟻金服、三星電子領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投、華創(chuàng)資本跟投。 此前，該公司分別于 2016 年 5 月和 2017 年 5 月完成了天使輪、A 輪融資。

地平線機(jī)器人

2015 年，前百度研究院副院長(zhǎng)余凱創(chuàng)立地平線機(jī)器人，并開(kāi)啟了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理器芯片的道路。

時(shí)隔兩年半，地平線機(jī)器人于 2017 年 12 月 20 日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺(jué)芯片，分別面向智能駕駛和智能攝影機(jī)。

其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺(jué)芯片被命名為「征程（Journey）1.0 處理器」，該芯片支持高性能的 L2 ADAS 系統(tǒng)；能夠同時(shí)對(duì)行人、機(jī)動(dòng)車、車道線、交通標(biāo)示牌、紅綠燈等 8 類目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別。

而面向攝影機(jī)的視覺(jué)芯片被命名為「旭日（Sunrize）1.0 處理器」，它集合了地平線的深度學(xué)習(xí)算法，可廣泛應(yīng)用于智能安防、智能城市等場(chǎng)景。

這兩款處理器采用關(guān)注模型（Attention Engine）+ 認(rèn)知模型（Cognition Engine）的數(shù)據(jù)處理流模式，可將芯片的計(jì)算速度提升 10 倍以上。

余凱還透露，地平線將會(huì)在 2018 年推出下一代面向自動(dòng)駕駛的征程處理器。

2017 年 10 月，地平線機(jī)器人完成了近億美元A + 輪融資，本輪融資由英特爾投資領(lǐng)投，嘉實(shí)投資聯(lián)合投資，其他投資方包括現(xiàn)任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

比特大陸

據(jù)公開(kāi)信息，比特大陸成立于 2013 年，目前在全球擁有超過(guò) 1000 名員工，分布在北京、***、北美等地區(qū)。 該公司目前芯片出貨量達(dá)數(shù)十億，在全球建立了百億次計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。

2017 年 11 月，比特大陸公布了該公司人工智能品牌 SOPHON（「算豐」），并帶來(lái)了全球首款張量加速計(jì)算芯片 BM1680， 以及板卡 SC1/SC1+、智能影音分析服務(wù)器 SS1 等產(chǎn)品。

據(jù)悉，BM1680 是一款面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的張量計(jì)算加速處理的專用定制芯片，適用于 CNN、RNN、DNN 等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理預(yù)測(cè)和訓(xùn)練。

按照規(guī)劃，比特大陸將于 2018 年發(fā)布第 2 代算豐 AI 芯片 BM1682，計(jì)算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。 湯煒偉表示，按照規(guī)劃每隔 9 個(gè)月左右就會(huì)推出新的算豐 AI 芯片，而再過(guò)一兩代，比特大陸有信心在深度學(xué)習(xí)推理上超過(guò) GPU 的實(shí)際性能。

2017 年 9 月，比特大陸被曝將從 IDG 資本、紅杉資本等風(fēng)投公司募得 5000 萬(wàn)美元，以提升其在主流投資者中的地位。

據(jù) Thinkforce 官網(wǎng)信息，2017 年，這家公司由芯片設(shè)計(jì)、算法軟件、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立，該公司立志于設(shè)計(jì)融合一流 AI 算法和先進(jìn)制成工藝，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺(tái)，提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案。

2017 年 12 月，Thinkforce 宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的 4.5 億元 A 輪融資。

同時(shí)，Thinkforce 還公布了其計(jì)劃推出的 AI 芯片特點(diǎn)：基于業(yè)界先進(jìn)的半導(dǎo)體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核 ManyCore 架構(gòu)，能完成 AI 云虛擬化調(diào)度在芯片級(jí)的實(shí)現(xiàn)。 此架構(gòu)將 AI 云的彈性計(jì)算和調(diào)度提升一個(gè)量級(jí)，類似 CPU 的虛擬化給云端運(yùn)算的彈性調(diào)度帶來(lái)成倍的成本節(jié)約。 同時(shí)，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算加速，相對(duì)于輝達(dá)主流計(jì)算卡能實(shí)現(xiàn) 5 倍以上的功耗和成本節(jié)省。

在資本和技術(shù)的雙重刺激下，中國(guó)的 AI 芯片業(yè)的未來(lái)將不可估量。?

2.曠視科技要上市？它只是阿里AI“獨(dú)角獸”陣容中的一個(gè)；

AI在中國(guó)的火爆程度已經(jīng)不言而喻，如今，一家阿里投資的中國(guó)AI“獨(dú)角獸”也被傳上市。

1月17日，有消息稱，曠視科技Face++在2017年11月獲得了4.6億美元的投資，由國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金、螞蟻金服和富士康等戰(zhàn)略投資。該媒體獲得的材料顯示，這家公司目前的估值為14.6億美元，預(yù)計(jì)將在2019年第一季度上市。

針對(duì)上市消息，全天候科技向曠視科技求證，對(duì)方拒絕置評(píng)。

曠視科技不僅是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能公司，也是支付寶、今日頭條、滴滴等人臉識(shí)別、在線身份驗(yàn)證的主要技術(shù)提供商。如果真的上市，這或?qū)⒗瓎⒗锿顿Y的中國(guó)AI“獨(dú)角獸”IPO大幕。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，布局AI就是在布局未來(lái)。“金主”阿里在AI方面的布局和戰(zhàn)略投資絕對(duì)是大手筆。

從其最近2兩年的投資布局看，從AI芯片領(lǐng)域的頂尖公司寒武紀(jì)、深鑒科技，到計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的獨(dú)角獸商湯科技、曠視科技，阿里已經(jīng)一網(wǎng)打盡，全部攬入其AI棋局之中。

2017年11月28日，《財(cái)經(jīng)》雜志援引消息人士稱，阿里巴巴已向AI獨(dú)角獸公司——商湯科技投資了15億元人民幣，此輪融資后，商湯科技估值將超過(guò)30億美元（約198億元人民幣）。不過(guò)，目前投融資雙方都對(duì)此不予置評(píng)。

更早前，路透社曾報(bào)道稱，商湯科技正計(jì)劃IPO，全天候科技就此消息向商湯科技求證，得到的回復(fù)是：“公司有未來(lái)上市計(jì)劃，但是并無(wú)具體時(shí)間表。”

商湯科技是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的科技公司，其在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛等方面都有技術(shù)突破和業(yè)務(wù)布局，業(yè)務(wù)范圍覆蓋安防、金融、智能手機(jī)、機(jī)器人和汽車等行業(yè)。據(jù)商湯科技官方披露的數(shù)據(jù)，目前其已服務(wù)超過(guò)400家客戶，中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)、華為、小米、微博等企業(yè)都是其客戶。

對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，這只是其在AI領(lǐng)域投資的其中兩個(gè)案例。此前，關(guān)于它投資AI獨(dú)角獸的消息不勝枚舉。

阿里包攬中國(guó)AI獨(dú)角獸

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投資，阿里從來(lái)都不吝嗇。

去年10月31日，曠視科技宣布完成4.6億美金D輪融資，投資方包括螞蟻金服、中俄投資基金以及韓國(guó)鮮京集團(tuán)。這一融資金額刷新了全球人工智能領(lǐng)域單筆最高融資紀(jì)錄，本輪融資后，曠視科技估值將達(dá)到至少10億美元。而早在2014年，曠視科技就曾獲得螞蟻金服的戰(zhàn)略投資。

更早前的8月，AI芯片公司寒武紀(jì)完成一億美元A輪融資，由國(guó)投創(chuàng)業(yè)、阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國(guó)科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)、涌鏵投資聯(lián)合投資。寒武紀(jì)在完成A輪融資后，成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸初創(chuàng)公司。

如今，尚未被確認(rèn)投資的商湯科技也被證實(shí)正在進(jìn)行C輪融資，融資后估值超30億美元。在上一輪融資時(shí)，商湯科技以4.1億美金的融資額創(chuàng)下當(dāng)時(shí)全球人工智能領(lǐng)域單筆最高融資紀(jì)錄，躋身AI獨(dú)角獸行列。

此前的公開(kāi)信息顯示，過(guò)去2年，阿里在AI芯片領(lǐng)域至少已經(jīng)投資了5家公司。2007年，阿里系投資寒武紀(jì)，還包含深鑒科技， Kneron。

全天候科技根據(jù)公開(kāi)信息整理（不完全統(tǒng)計(jì)）

2016年，阿里還跟騰訊一起領(lǐng)投了美國(guó)的AI芯片公司——Barefoot Networks的C輪2000萬(wàn)美金的融資，該公司上一輪投資方包括谷歌。這家公司開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)可編程芯片；報(bào)道稱，這種名為Tofino的芯片可以每秒6.5兆的速度處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，比目前市場(chǎng)上任何芯片快兩倍。

就阿里投資的這些AI 芯片公司來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景各有不同：寒武紀(jì)的重點(diǎn)在手機(jī)業(yè)務(wù)，深鑒科技主要聚焦于安防，而Kneron業(yè)務(wù)重點(diǎn)是智能家居與智能安防。

阿里投資AI獨(dú)角獸的共性：技術(shù)驅(qū)動(dòng)

阿里投資的這些AI企業(yè)都能夠看到一些共性，那就是典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的成員也大多是技術(shù)出身，具有濃郁的AI技術(shù)背景。

以商湯科技為例，該公司的AI人才是投資方看重的一個(gè)關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)。

商湯科技CEO徐立告訴全天候科技，如今精通深度學(xué)習(xí)的人基本都讀過(guò)PHD（泛指研究型博士學(xué)位），中國(guó)在這方面目前總共也就一、兩百號(hào)人，而商湯包攬了120人，“把之前中國(guó)在這方面的人都儲(chǔ)備下來(lái)了”。

2014年，商湯科技首次出征人工智能領(lǐng)域權(quán)威競(jìng)賽ImageNet，在大規(guī)模物體檢測(cè)比賽中就以40.7%的成績(jī)榮獲世界亞軍，戰(zhàn)勝微軟、百度等企業(yè)，僅次于谷歌。2016年商湯參與的人工智能團(tuán)隊(duì)與麻省理工、斯坦福等著名大學(xué)一道，入選世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室。

商湯科技的一位投資人也曾向全天候科技解釋說(shuō)，“它（商湯）的高估值是存在合理性的，畢竟投資方也會(huì)慎重考量。一方面，AI之爭(zhēng)是人才跟數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪，在大家都沒(méi)有得到全面的市場(chǎng)驗(yàn)證的情況下，人才跟數(shù)據(jù)是重要的考量標(biāo)準(zhǔn)。”

而曠視科技作為國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最早的創(chuàng)業(yè)公司之一，其團(tuán)隊(duì)成員也全是AI技術(shù)流：創(chuàng)始人印奇是一個(gè)技術(shù)天才，高中還沒(méi)畢業(yè)就被清華大學(xué)選中；進(jìn)入清華后，他入選姚期智的實(shí)驗(yàn)班。姚期智是中國(guó)科學(xué)院院士、量子計(jì)算專家、圖靈獎(jiǎng)獲得者，曠視科技的另外兩個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人和不少團(tuán)隊(duì)成員也出自“姚班”。目前，姚期智已是曠視科技學(xué)術(shù)委員會(huì)的首席顧問(wèn)。

微軟研究院首席研究員孫劍博士于2016年7月入職曠視擔(dān)任首席科學(xué)家，同時(shí)擔(dān)任曠視研究院院長(zhǎng)。孫劍曾在微軟亞洲研究院工作13年，師從沈向洋博士（微軟亞洲研究院聯(lián)合創(chuàng)辦人），是微軟亞洲研究院首席研究員。目前，曠視科技共有約600名員工，其中一半以上都是研發(fā)人員。

寒武紀(jì)則是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，該產(chǎn)品還入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（烏鎮(zhèn)）評(píng)選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

寒武紀(jì)的團(tuán)隊(duì)則源自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，后者是中國(guó)第一個(gè)專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國(guó)立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，創(chuàng)辦了聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)，是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長(zhǎng)期合作伙伴。

阿里布局AI：強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景應(yīng)用

馬云曾表示，“一場(chǎng)技術(shù)革命周期大概都是五十年的，前二十年是技術(shù)公司的革命、創(chuàng)新，但是后面的三十年是技術(shù)在社會(huì)方方面面巨大的應(yīng)用，誰(shuí)能夠應(yīng)用好技術(shù)、誰(shuí)能夠把技術(shù)進(jìn)行普惠化，我認(rèn)為這才是未來(lái)。”

在AI布局思路上，阿里巴巴似乎從不強(qiáng)調(diào)其在AI技術(shù)上的突破，而更強(qiáng)調(diào)將AI技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景之中。阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識(shí)別等都在大力推動(dòng)人工智能應(yīng)用于各種不同商業(yè)場(chǎng)景。

在對(duì)AI初創(chuàng)公司、獨(dú)角獸的投資上，阿里依然強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)與商業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合。比如，曠視科技，當(dāng)前，這家公司在為螞蟻金服提供面部掃描系統(tǒng)；而在投資寒武紀(jì)之后，阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)群業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)吳靈犀就表示，阿里對(duì)人工智能高性能計(jì)算需求非常強(qiáng)大，寒武紀(jì)的產(chǎn)品研發(fā)和硬件工程化的能力非常強(qiáng)大，除了資金，阿里會(huì)一如既往地支持寒武紀(jì)的業(yè)務(wù)。

阿里瘋狂押注AI背后：引領(lǐng)未來(lái)、阻隔對(duì)手

2017年，阿里巴巴集團(tuán)在杭州召開(kāi)首屆技術(shù)大會(huì)，動(dòng)員全球兩萬(wàn)多名科學(xué)家和工程師投身“新技術(shù)戰(zhàn)略”。在這次大會(huì)上，阿里透露其正在啟動(dòng)一項(xiàng)代號(hào)“NASA”的計(jì)劃，要面向未來(lái)20年組建獨(dú)立的研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制，儲(chǔ)備核心科技。

阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云當(dāng)天在大會(huì)上表示，阿里巴巴未來(lái)20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，新經(jīng)濟(jì)體必須建立在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。馬云解釋說(shuō)，NASA計(jì)劃要面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別這些核心技術(shù)，組建嶄新的團(tuán)隊(duì)，建立新的機(jī)制和方法，全力以赴。

去年10月，阿里宣布成立承載“NASA計(jì)劃”的實(shí)體——“阿里巴巴達(dá)摩院”，計(jì)劃未來(lái)三年之內(nèi)對(duì)新技術(shù)的投資超過(guò)1000億元人民幣，將與各大高校合作成立實(shí)驗(yàn)室。

在此背景下，除了“預(yù)算不設(shè)上限”，在全球狂挖各種AI科學(xué)家，研發(fā)各種可與阿里現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的AI產(chǎn)品外，重金投資AI創(chuàng)業(yè)公司，尤其是獨(dú)角獸公司，成為阿里布局人工智能的另一個(gè)方式。

阿里瘋狂投資AI領(lǐng)域，包攬?jiān)擃I(lǐng)域的獨(dú)角獸背后，除了要引領(lǐng)未來(lái)，押注賽道，阻隔對(duì)手的意圖同樣明顯。畢竟，國(guó)內(nèi)的老對(duì)手騰訊、百度在AI布局上都不遺余力。不久前，all in AI的百度宣布將在2018年投資10家以上的AI創(chuàng)業(yè)公司；騰訊已經(jīng)在今年11月份連續(xù)投資了三家智能機(jī)器人公司。

而此前更有消息傳出，商湯科技正計(jì)劃IPO。對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，投資這些高估值的獨(dú)角獸，無(wú)論未來(lái)哪一家上市都將從中受益匪淺。

只是，“熱錢”進(jìn)入、巨頭加持使得AI行業(yè)亂象和泡沫開(kāi)始浮現(xiàn)，AI人才薪資也水漲船高。未來(lái)，阿里要繼續(xù)在這一賽道上精耕細(xì)作，下好AI這盤棋還需要時(shí)間。?

3.中國(guó)首個(gè)AI股票私募產(chǎn)品完成備案 AI交易革命來(lái)了？；

1月17日，躍然科技在上海發(fā)布了一款人工智能交易系統(tǒng)——“愛(ài)（AI）交易”系統(tǒng)，同時(shí)，也宣布首款基于愛(ài)交易系統(tǒng)的私募基金產(chǎn)品——躍然人工智能交易基金的成立。

據(jù)界面新聞?dòng)浾吡私猓游畿S然人工智能一號(hào)證券投資基金，這個(gè)被稱為“中國(guó)首款由人工智能系統(tǒng)管理運(yùn)營(yíng)基金”投資領(lǐng)域涉及股票、期權(quán)以及商品期貨，并已在中國(guó)證券投資基金業(yè)協(xié)會(huì)完成登記備案，將于本月底試運(yùn)行，該基金規(guī)模為3000萬(wàn)元人民幣。

躍然科技首席科學(xué)家葉承羲介紹，愛(ài)交易系統(tǒng)核心算法應(yīng)用當(dāng)下最先進(jìn)的人工智能技術(shù)AlphaGo的架構(gòu)，由估值網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò)兩部分組成。 其中估值網(wǎng)絡(luò)用來(lái)預(yù)測(cè)股市未來(lái)的變化以及概率，而決策網(wǎng)絡(luò)根據(jù)客戶自己本身的持倉(cāng)偏好，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)尋找最佳下單時(shí)間以及每次下單的股數(shù)。與AlphaGO類似，愛(ài)交易的估值網(wǎng)絡(luò)也是通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從高頻數(shù)據(jù)中搜索交易信號(hào)，完全無(wú)須人工參與。

躍然科技公司CEO朱嘉琦在發(fā)布會(huì)上表示：“2018年將是AI 交易元年，該基金只是試水產(chǎn)品，躍然科技未來(lái)他們將會(huì)把這套AI模型共享給行業(yè)內(nèi)的合作伙伴。如果說(shuō)以往的投資是門檻高、風(fēng)險(xiǎn)大、信息不透明的資本巨鱷的游戲，那么AI將會(huì)為我們提供多元化、定制化、個(gè)性化的服務(wù)。”

作為子午投資和躍然科技兩家公司的創(chuàng)始人，朱嘉琦有著在包括美國(guó)、歐洲、印度市場(chǎng)的十年量化交易經(jīng)驗(yàn)，交易品種包括股票、期貨和期權(quán)。此外，子午投資的主要團(tuán)隊(duì)成員首席科學(xué)家葉承曦在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、CTO 朱彤在網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)安全都在美國(guó)資本市場(chǎng)有資深履歷。

朱嘉琦并不避諱量化交易所帶來(lái)的巨額回報(bào)。在當(dāng)天的發(fā)布會(huì)上，躍然科技CEO朱嘉琦回憶了五年前被稱為“光大烏龍指”事件，他表示，“光大證券交易員的失誤操作，造成超過(guò)100支股票出現(xiàn)巨額交易，但我有幸通過(guò)量化交易操作抓住了短暫的交易機(jī)會(huì)，并在當(dāng)天獲利豐厚。當(dāng)天我便買了一輛阿斯頓·馬丁犒賞自己。”

從量化交易到人工智能，預(yù)期中的豐厚獲利與團(tuán)隊(duì)支持成為朱嘉琦團(tuán)隊(duì)從量化交易邁入人工智能領(lǐng)域的動(dòng)力。在他看來(lái)，在量化交易中加入AI機(jī)器自我學(xué)習(xí)的特性，能夠幫助量化模型適應(yīng)不同市場(chǎng)環(huán)境，深入挖掘新選股因子以及因子與股票收益之間的非線性關(guān)系，提高模型預(yù)測(cè)能力，更敏銳地捕捉未被發(fā)現(xiàn)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

不過(guò)，一些量化對(duì)沖基金認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)不過(guò)是眾多觀察市場(chǎng)異動(dòng)統(tǒng)計(jì)方法中的一種，所謂的人工智能并不稀奇。而最為致命的是，一個(gè)模型如果被證實(shí)有效而又流行起來(lái)的話，很快就會(huì)導(dǎo)致這一模型失效。

最近的美國(guó)AI基金領(lǐng)域例子也在眼前。

2017年10月18日，美國(guó)兩家公司EquBot LLC、ETF Managers Groupl合作推出全球首只應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的ETF——AI Powered Equity ETF。AIEQ剛問(wèn)世的時(shí)候表現(xiàn)十分優(yōu)異，不過(guò)隨后該基金表現(xiàn)卻不盡如人意，甚至出現(xiàn)和大盤指數(shù)表現(xiàn)大幅偏離的情況。例如10月25日和11月7日市場(chǎng)表現(xiàn)較弱，標(biāo)普500指數(shù)兩天的跌幅分別為0.47%和0.02%，納斯達(dá)克綜指跌幅分別為0.52%、0.27%，而AIEQ這兩天的跌幅達(dá)到了1.11%和1.09%。

即使在模型構(gòu)建上有所進(jìn)步，讓機(jī)器更多的參與到策略的制定中，人工智能還面臨著兩大問(wèn)題：一是模型預(yù)測(cè)過(guò)于精確（過(guò)擬合）以至于短期難以實(shí)現(xiàn)；另一則就是人工智能的決策并不透明，普通人難以理解機(jī)器的操作邏輯。實(shí)際上，從目前人工智能深度參與投資的所有公開(kāi)信息中，并無(wú)百發(fā)百中的成功者。

4.國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成立 推進(jìn)AI標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程；

據(jù)悉，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)/支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)六個(gè)部分。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展沸沸揚(yáng)揚(yáng)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定也顯得尤為迫切。

1月18日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)正式成立國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組。總體組組長(zhǎng)為中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長(zhǎng)趙波，副組長(zhǎng)人選涉及阿里云、科大訊飛（61.370， -0.18， -0.29%）、中國(guó)科學(xué)院、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所相關(guān)高管、專家。中國(guó)工程院院士潘云鶴擔(dān)任專家咨詢組組長(zhǎng)。

據(jù)了解，國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)化總體組在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化中承擔(dān)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、規(guī)劃布局的角色，負(fù)責(zé)開(kāi)展人工智能國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括擬定我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)劃、體系和政策、協(xié)調(diào)相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容和技術(shù)歸口、建立AI基礎(chǔ)功行標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的傳導(dǎo)機(jī)制等。專家咨詢組則由國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域知名專家學(xué)者組成，負(fù)責(zé)為總體組提供我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)劃、體系和政策措施等方面的咨詢。

“標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。”趙波表示，“我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，但適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系仍亟待完善。”

標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)

本次國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組的成立，是對(duì)上月工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》（以下簡(jiǎn)稱“行動(dòng)計(jì)劃”）的回應(yīng)。

此前的“行動(dòng)計(jì)劃”對(duì)我國(guó)人工智能未來(lái)三年的發(fā)展做出了具體規(guī)劃，其中的四大發(fā)展目標(biāo)之一便涉及基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測(cè)試評(píng)估體系及安全保障體系框架。

“人工智能標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)與完善與否，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展以及產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。”趙波指出。

事實(shí)上，包括美國(guó)、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家均高度重視人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到，無(wú)論是美國(guó)發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，還是歐盟發(fā)布的“人腦計(jì)劃”，或是日本實(shí)施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項(xiàng)目”，均提出圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖搶占新一輪科技主導(dǎo)權(quán)。

據(jù)趙波介紹，當(dāng)前市場(chǎng)上已出現(xiàn)可規(guī)模化、可商業(yè)化產(chǎn)品和應(yīng)用，但需要以標(biāo)準(zhǔn)化的手段固化技術(shù)成果，實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣；諸如人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能音箱、服務(wù)機(jī)器人（18.370， -0.04， -0.22%）等產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，也需要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

而圍繞諸如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域“電車難題”的倫理問(wèn)題、蘋果手機(jī)指紋泄露用戶隱私等問(wèn)題，也需要制定相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保信息安全及智能系統(tǒng)服務(wù)于人類倫理。此外，在當(dāng)前行業(yè)巨頭以開(kāi)源算法、平臺(tái)接口綁定等方式打造自有深度學(xué)習(xí)框架等生態(tài)體系的現(xiàn)狀下，用戶數(shù)據(jù)信息較難遷徙，反倒形成數(shù)據(jù)孤島，標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一更容易實(shí)現(xiàn)廠商之間的互操作與協(xié)同。

“無(wú)論是基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)還是倫理標(biāo)準(zhǔn)，都是未來(lái)國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)化總體組的重點(diǎn)考慮方向。”國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)化總體組副組長(zhǎng)、北京航空航天大學(xué)教授吳文峻告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，“對(duì)于這些領(lǐng)域的研究與探討將是齊頭并進(jìn)的。”

標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)AI標(biāo)準(zhǔn)化的需求所在。

“作為人工智能行業(yè)內(nèi)企業(yè)，我們能夠感覺(jué)到大家對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的迫切需求。”科大訊飛副總裁嚴(yán)峻表示，“首先想到的便是系統(tǒng)框架，其次是能力，人工智能技術(shù)與行業(yè)結(jié)合究竟應(yīng)該具備哪些能力，才能定義為智慧，這是需要進(jìn)一步明確的。此外人工智能接口、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)以及評(píng)價(jià)，也是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化極為重要的方向。”

圍繞這些需求，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)也隨之形成。“人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)/支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)六個(gè)部分。”趙波表示。

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》具體介紹了該體系結(jié)構(gòu)。其中，基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)涉及術(shù)語(yǔ)、參考架構(gòu)、數(shù)據(jù)和測(cè)試評(píng)估四大類，位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最底層。平臺(tái)/支撐標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)人工智能硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的綜合集成，在人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)中起承上啟下的作用。關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別和VR/AR等領(lǐng)域，為人工智能實(shí)際應(yīng)用提供支撐。

應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)則位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層，面向行業(yè)具體需求，產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)涉及在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)貫穿于其它部分，支撐整個(gè)行業(yè)發(fā)展。

“華為從最初就認(rèn)為人工智能是企業(yè)的使能技術(shù)，通過(guò)發(fā)展人工智能技術(shù)，能夠幫助企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)效率提升。”華為云戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁宋哲炫告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者。圍繞當(dāng)前AI標(biāo)準(zhǔn)的制定方面，考慮到開(kāi)源已成為當(dāng)前行業(yè)一種事實(shí)性標(biāo)準(zhǔn)，宋哲炫建議在整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)制定流程中，將開(kāi)源作為一個(gè)重要因素引進(jìn)，以便真正的標(biāo)準(zhǔn)推出后可以很好地落地及實(shí)踐。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

5.AI應(yīng)用炒熱市場(chǎng)對(duì)新一代HBM需求

HBM迄今仍屬于利基型技術(shù)，是否能因?yàn)锳I等新應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)版圖，分析師認(rèn)為目前仍很難說(shuō)…

高頻寬存儲(chǔ)器（high bandwidth memory，HBM）因?yàn)樯现苋请娮樱⊿amsung Electronics）宣布開(kāi)始量產(chǎn)第二代HBM技術(shù)Aquabolt，在市場(chǎng)上再次獲得矚目。

三星高頻寬存儲(chǔ)器市場(chǎng)行銷經(jīng)理Tien Shiah表示，其8GB容量的High Bandwidth Memory-2 （HBM2）是專為下一代超級(jí)電腦、人工智能（AI）與繪圖系統(tǒng)所設(shè)計(jì)，號(hào)稱能提供最高等級(jí)的DRAM性能水準(zhǔn)，以及目前市場(chǎng)上最快的資料傳輸速率──在1.2V下每接腳2.4Gbps；與該公司上一代HBM2產(chǎn)品Flarebolt相較（每接腳速度在1.2V下為1.6Gbps、在1.35V下為2.0Gbps），性能提升了近50%。

Shiah在國(guó)際消費(fèi)性電子展（CES 2018）接受EE Times電話采訪時(shí)表示，單個(gè)Aquabolt封裝能提供307GBps的資料頻寬，資料傳輸速率是資料頻寬為32GBps的8GB GDDR5晶片之9.6倍；這意味著在系統(tǒng)中采用4個(gè)HBM2封裝就能達(dá)到1.2TBps的頻寬，將整體系統(tǒng)性能提升50%。他指出，對(duì)更高資料存取速度的需求推動(dòng)了市場(chǎng)采用HBM，特別是AI與機(jī)器學(xué)習(xí)演算法；而HBM為市場(chǎng)上最高速的DRAM解決方案，還能節(jié)省占板面積與功耗。

不過(guò)Shiah也指出，因?yàn)镠BM需要整合到具備硅中介層（silicon interposers）的ASIC中，這種設(shè)計(jì)需要具備專長(zhǎng)技術(shù)；三星還利用了與散熱控制相關(guān)的硅穿孔（TSV）技術(shù)長(zhǎng)才，單一個(gè)Aquabolt封裝內(nèi)含8顆8Gb容量的HBM2裸晶，利用超過(guò)5，000個(gè)TSV垂直互連；此外三星還增加了HBM2裸晶之間的散熱凸塊（thermal bumps），能實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)封裝更強(qiáng)力的散熱控制。最后還在封裝底部添加了保護(hù)層，提高其整體物理強(qiáng)度。

三星的第二代High Bandwidth Memory-2 （HBM2）是專為下一代超級(jí)電腦、人工智能（AI）與繪圖系統(tǒng)所設(shè)計(jì)

HBM常常會(huì)被跟混合存儲(chǔ)器立方體（Hybrid Memory Cube，HMC；編按：由Micron主導(dǎo)開(kāi)發(fā)）一起討論，兩者同樣是為了發(fā)揮DRAM最高速度性能的解決方案；這兩種方案的差異性其實(shí)不大，但因?yàn)镠BM在市場(chǎng)上的接受度較高，有可能會(huì)勝過(guò)HMC，就像是很久以前錄影帶規(guī)格VHS侵蝕Beta版圖那般。

不過(guò)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Objective Analysis首席分析師Jim Handy表示，就算HBM會(huì)成為贏家，它仍是一種利基型技術(shù)，“我不認(rèn)為它最終會(huì)躍居主流；目前它實(shí)在是很昂貴的技術(shù)，因?yàn)橐诠栊酒鲜褂肨SV的代價(jià)高昂；”他指出，HBM到目前為止感覺(jué)有點(diǎn)“神秘”，通常是使用在Nvidia與AMD的繪圖卡，需要大頻寬來(lái)連結(jié)GPU的應(yīng)用。

Handy表示，TSV確實(shí)能提供比打線封裝（wire bonding）更高的優(yōu)勢(shì)，特別是當(dāng)你可以在單芯片上采用5，000個(gè)TSV；然而該技術(shù)仍相對(duì)較昂貴：“這種技術(shù)需要克服的挑戰(zhàn)在于，當(dāng)生產(chǎn)量增加、價(jià)格就會(huì)降低，但因?yàn)橐婚_(kāi)始的高價(jià)格很難讓生產(chǎn)量變大，”這也是為什么HBM仍主要只出現(xiàn)在高階繪圖卡上。

現(xiàn)在也可以看到HBM被應(yīng)用在某些超級(jí)電腦，未來(lái)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)也有機(jī)會(huì)進(jìn)駐標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，但Handy補(bǔ)充指出：“現(xiàn)在很難說(shuō)什么應(yīng)用能讓HBM達(dá)到足以讓成本下降的高需求量，大家都在爭(zhēng)論AI將在其中扮演何等角色；”廠商大力推廣鎖定AI應(yīng)用的FPGA解決方案，為GPU方案帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)壓力，智能手機(jī)也可能會(huì)是HBM的長(zhǎng)期性目標(biāo)市場(chǎng)，因?yàn)镚DDR5也準(zhǔn)備進(jìn)軍這類裝置。

至于HBM與HMC之間的主要差異，Handy表示是在底部的邏輯晶片；而雖然英特爾（Intel） 采用了美光（Micron）的HMC技術(shù)，但自行開(kāi)發(fā)了邏輯標(biāo)準(zhǔn)。另一家DRAM制造商海力士（SK Hynix）也是走HBM路線，他認(rèn)為英特爾將會(huì)從自家衍生的HMC方案轉(zhuǎn)向采用HBM，最后美光也會(huì)跟進(jìn)：“HBM與HMC差異并不大，所以美光如果必須改變方向也不會(huì)有太多損失。”