如果到了2030年，人工智能將給北美城市的面貌帶來怎樣的平均標準變化呢？專家們對人工智能進行了一個世紀的研究，而他們認為其影響將比我們想象的更加深遠。

《一百年的人工智能研究》這個項目是Eric Horvitz的心血，他是微軟研究院的技術研究員和管理總監。

每五年，一個專家小組將評估人工智能的現狀及其未來發展方向。由人工智能、法律、政治科學、政策和經濟領域的專家組成的第一個專家組于去年秋天成立，他們決定圍繞人工智能對美國普通城市的影響進行探究總結。以下是他們認為未來十五年人工智能將影響城市生活的8個關鍵變化。

1.交通運輸

傳統交通運輸系統向智能交通系統轉化過渡的速度可能會讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都將成為社會普遍需求。

uber式的“汽車即服務”理念會逐漸在道路上取代人們選擇使用私家車出門的方式，并且可能會取代公共交通或者將其轉變為類似的按需服務。上下班將讓人們享受一段放松的時間，這可以鼓勵住得離家更遠的人們更高效的工作，而且可以減少對停車場的需求，從而徹底改變現代城市的面貌。

越來越多的傳感器帶來更多量的數據將使管理員能夠對個人的移動、偏好和目標進行模型規劃，而這可能會對設計城市基礎設施產生重大影響。

盡管如此，事實上人們的生活并不是像一個周期一樣平淡無味，讓機器從人類日常生活中學習并與之協調的算法將是確保無人駕駛交通順暢運行的關鍵。獲得這一權利將是關鍵，因為這將是公眾首次親身體驗人工智能系統，體驗后的結果將極大地影響公眾對于人工智能的認知。

2.家用和服務機器人

在未來的15年里，機器人會變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動芯片制造商已經在嘗試將上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到一枚芯片上，而這將極大提升機器人的計算能力。

通過云數據連接的機器人將能夠共享數據以加速學習。如微軟的Kinectwill，這樣的低成本的3D傳感器將加速人工智能感知技術的發展，而語音理解的進步將增強機器人與人類的互動。如今，實驗室里的機器人手臂可能會在2025年左右演變成電子設備消費品。

但是，可靠性硬件的成本和復雜性，以及在現實世界中實現感知算法的困難度，意味著這類多功能的智能機器人離走進我們生活還有一段距離。機器人目前很有可能只會在有限的商業應用中得到出場機會，以備于發展其未來更多的用途。

3.醫療保健

未來15年，人工智能對醫療保健的影響將更多地存在于監管方面，而非技術。在醫療保健領域，人工智能最多轉化的可能性是獲取數據這方面，但美國食品藥物管理局未能找到解決隱私和數據獲取之間折中這一難題的解決方案。電子病歷的數據導入效果也很糟糕。

如果沒有這些障礙，人工智能可以實現通過瀏覽患者病歷和科學文獻來實現信息自動化診斷。這種數字助手可以讓醫生在使用他們的直覺和經驗指導整個過程的同時，專注于針對個人醫療護理的準確度。

通過并應用統計人口層面，患者記錄、可穿戴設備、移動應用和個人基因組測序的數據將使個性化醫療成為現實。雖然完全自動化的放射科不太可能實現，但獲得龐大的醫學成像數據集將使機器學習算法訓練出的人工智能能夠幫助醫生進行“分流”或人體掃描檢查，從而減少醫生的工作量。

智能步行助手、輪椅、甚至智能骨骼將有助于保持老年人的活力，而智能家居技術將能夠監控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能力。機器人可能會進入醫院執行一些簡單的任務，比如把補給物送到相應的科室，或者在針被正確放置時進行縫合，但這些任務只會是半自動的，而且需要人類與機器人的協作過程。

4.教育