波士頓咨詢公司(BCG)調查發現，在制造業中應用人工智能(AI)，可為德國工業額外創造600億歐元價值。據報導，BCG對全球約1,100家工業公司的制造和技術經理進行調查，分析其應用AI和投資AI的意愿。

幾乎90%的管理者打算在未來3年內將AI集成到流程中。盡管如此，迄今僅28%的人為AI制定了明確戰略。在德國，僅23%工業企業已制定AI策略。

BCG機械和自動化部門負責人Markus Lorenz表示，就AI而言，德國在國際上排在中段班，并有進一步落后的危險。德國工業企業若想維持其地位，就必須大幅提升采用新技術和智能自動化的規模和速度。德國仍在規劃同時，大陸已在最佳化。

研究顯示，已在制造中使用AI的公司采用更靈活的工作方法。他們在早期階段測試原型，并更快地重新調整工作流程。美國、大陸和印度的開拓型企業比例最高，分別為25%、23%和19%。在德國，僅約15%的公司目前在制造中大量使用AI。

該研究報告作者、BCG合伙人兼全球營運創新中心(ICO)主管Daniel Kupper表示，大多數德國企業高層仍在關心應否及如何應用AI時，大陸和印度企業已在優化其智能工廠。新興市場參與者在AI方面表現出更大的勇氣，并不斷發現應用新技術及持續改進的機會。

全球行業比較顯示，汽車和科技業處于應用AI的最前沿。每5家公司就有1家已在業務中集成AI。另一端則是制藥、醫療技術、機械制造和程序工業公司。這些公司僅7分之1使用智能制造系統。

BCG機械與自動化咨詢全球主管Markus Lorenz表示，德國的機器制造從AI中獲益頗多。AI讓公司能利用制造機器產生的大量數據。這為新業務模式奠定了基礎，并能利用預測性維護和優化營運。

接近70%的公司高層承認，缺乏AI人才來加速新技術的引入。尤其是資料管理、分析和寫程序的人才。Kupper表示，企業無法再單純依靠其工程知識來進步。員工須知道如何使用AI。工業公司有更多理由升級員工技能，使其具備在制造系統應用AI的基礎知識。

現在公司的機會在于培訓員工并吸引AI專家，例如深度學習專家。企業需要AI專家和具備AI必要知識的員工，方能將AI成功地集成到業務中。