光計算更為節能，可以加速深度學習的訓練和推理。Nature Photonics發表的論文，證明了光子電路的強大。據報道百度投資了光學AI芯片初創公司Lightelligence，加速人工智能的工作負載。

位于美國波士頓的初創公司Lightelligence，剛剛獲得了1000萬美元種子輪融資。Lightelligence這家公司主要利用基于光學的新技術，來加速人工智能的工作負載。

這輪融資，由百度風投和美國半導體高管財團領投。

Lightelligence通過所謂光子電路的新興技術來加速信息處理，光子電路是電子電路更有效的替代方案，進行計算的不是電子而是光子。

電子通過銅線傳輸時會產生熱量，而光子傳輸時不會產生熱量，而且損失很小。Lightelligence創始人兼產品副總裁Paul Xie表示，光計算更為節能。

在云計算環境中，這一技術可以加速深度學習的訓練和推理。邊緣設備也能受惠于這一技術，例如對功耗更敏感的無人機、傳感器等設備。

這一技術最初由麻省理工的科學家研發，Lightelligence就是為這項技術商業化而建立的公司。去年夏天，研究人員在Nature Photonics發表的論文，證明了光子電路的強大。

Lightelligence的官網上，列出了作為其技術基礎的兩篇論文。