2018年的AI將何去何從？AI將深入人們的日常生活，成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者。本文歸納了行業(yè)領(lǐng)軍人物對(duì)2018年AI領(lǐng)域做出的13大預(yù)測(cè)。

被華爾街時(shí)報(bào)，福布斯和財(cái)富雜志稱為“AI（人工智能）元年”的2017年，人工智能成果頗豐。

AI在新領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于職業(yè)玩家和撲克玩家。通過各種線上項(xiàng)目，一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)的教育范圍。最近微軟公布說(shuō)，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率多次打破了之前的記錄。像牛津大學(xué)、馬薩諸塞州總醫(yī)院和通用電氣公司的Avitas系統(tǒng)等研究機(jī)構(gòu)和組織都下注深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

2017年AI領(lǐng)域取得了諸多成果。

2018年AI又將何去何從？

以下是來(lái)自世界頂級(jí)研究人員和行業(yè)領(lǐng)軍人物對(duì)2018年AI領(lǐng)域發(fā)展作出的13個(gè)預(yù)測(cè)。讓我們聽聽這些最聰明的大腦怎么說(shuō)。

醫(yī)藥行業(yè)：AI設(shè)備將會(huì)上線

“2018年，AI設(shè)備將會(huì)在醫(yī)藥行業(yè)上線。我們將把算法植入產(chǎn)品中，并且進(jìn)行整合和驗(yàn)證，讓那些來(lái)自概念的解決方案生根發(fā)芽，這樣醫(yī)生們就可以用AI設(shè)備輔助工作。

到2018年末，AI技術(shù)會(huì)以多種形式嵌入醫(yī)療系統(tǒng)的診斷體系中，在大部分診斷醫(yī)學(xué)領(lǐng)域會(huì)采用這種系統(tǒng)，同時(shí)，人口健康，醫(yī)療運(yùn)營(yíng)和一大部分的臨床診斷等領(lǐng)域也會(huì)迅速普及AI技術(shù)。在2018年，在全球范圍內(nèi)，我們會(huì)通過AI技術(shù)，真正地改變醫(yī)療服務(wù)提供者的工作方式，以及病人們體驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)的方式。”

——Mark Michalski，馬薩諸塞州總醫(yī)院和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心的執(zhí)行主管。

深度學(xué)習(xí)將會(huì)顛覆工程仿真和設(shè)計(jì)

“2018年，深度學(xué)習(xí)將會(huì)顛覆工程仿真和設(shè)計(jì)。未來(lái)三到五年里，深度學(xué)習(xí)會(huì)加速產(chǎn)品的研發(fā)周期，并將其從過去以月計(jì)數(shù)縮短到以天計(jì)數(shù)，在產(chǎn)品特性、性能和成本的研發(fā)流水線上給出一種快速創(chuàng)新的模式”

——Marc Edgar，通用電氣研究部的高級(jí)信息科學(xué)家。

AI將被納入醫(yī)療診斷的常規(guī)體系

“在2018和未來(lái)幾年里，我們的診斷系統(tǒng)會(huì)深度嵌入AI技術(shù)，但我們不會(huì)稱之為AI設(shè)備，而只是一套常規(guī)的系統(tǒng)。人們會(huì)問：‘在沒有這些系統(tǒng)之前，我們是怎么生活的？’”

——Luciano Prevedello，醫(yī)學(xué)博士，公共衛(wèi)生學(xué)碩士，來(lái)自俄亥俄州立大學(xué)韋克斯勒放射學(xué)和放射醫(yī)學(xué)中心。

AI將會(huì)成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者

“看到AI的發(fā)展速度如此之快，我希望它能夠根據(jù)個(gè)人的口味創(chuàng)造個(gè)性化媒體，比如音樂。想象一下，未來(lái)的音樂服務(wù)不僅播放你可能喜歡的老歌，而且能持續(xù)創(chuàng)作合你心意的新歌。”

——Jan Kautz，NVIDIA視覺計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)研究的高級(jí)主管。

AI將會(huì)繼續(xù)滲透到其他技術(shù)行業(yè)

“AI將影響并推動(dòng)25%的技術(shù)行業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵在于機(jī)構(gòu)組織和從業(yè)人員如何面對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的改變。”

——Nicola Morini Bianzino，埃森哲人工智能與發(fā)展和技術(shù)決策指導(dǎo)部門主管。

生物特征識(shí)別將取代信用卡和駕照

“有了AI技術(shù)，面部信息會(huì)成為人們信用卡，身份證和條形碼。隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的成熟，人臉識(shí)別作為個(gè)人信息認(rèn)證已經(jīng)變得很安全。傳統(tǒng)零售業(yè)結(jié)合AI技術(shù)會(huì)給我們帶來(lái)更好的體驗(yàn)，像亞馬遜和全食超市。在不久的將來(lái)，人們?cè)僖膊挥迷谏虉?chǎng)排隊(duì)了。”

——Georges Nahon，Orange Silicon Valley的首席執(zhí)行官；Orange Institute（一所全球研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）的主席。

新型深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)使數(shù)據(jù)處理過程更加透明化

“深度學(xué)習(xí)將會(huì)顯著提高放射學(xué)報(bào)告中定量分析的可靠性。人們對(duì)深度學(xué)習(xí)是個(gè)”黑盒子”的擔(dān)心會(huì)越來(lái)越少，因?yàn)樾碌募夹g(shù)會(huì)幫助我們?nèi)ダ斫馍疃葘W(xué)習(xí)所”看”到的。”

——Bradley J. Erickson，醫(yī)學(xué)博士，放射科顧問；衛(wèi)生科學(xué)研究部生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和信息學(xué)顧問；梅奧診所放射科研究副主席。

智能手機(jī)中將部署AI和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

“智能手機(jī)上大量的App將運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法支持AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。家用機(jī)器人會(huì)更智能，其成本也會(huì)更低。

它們將視覺、語(yǔ)言和語(yǔ)音等交互方式巧妙融合，用戶很難察覺不同交流方式之間的差異。”

——Robinson Piramuthu，易趣網(wǎng)計(jì)算機(jī)視覺的首席科學(xué)家。

AI將深入人們的日常生活

“機(jī)器人將在人類認(rèn)為的復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)的更好，比如在房間里走來(lái)走去和跨過物體。它們處理繁瑣的事情也變得游刃有余。我也期待自然語(yǔ)言處理的進(jìn)展，因?yàn)檫@方面的技術(shù)還有很大的提升空間。

未來(lái)，大量嵌入AI技術(shù)的產(chǎn)品會(huì)進(jìn)入我們的生活。Waymo的L4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)上路測(cè)試。所有這些在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的AI項(xiàng)目，在我們未來(lái)的生活中觸手可及。”

——Chris Nicholson，Skymind.io的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人。

AI的發(fā)展將更加多元化

“越來(lái)越多來(lái)自不同背景的人都在搭建、開發(fā)和產(chǎn)品化AI項(xiàng)目。隨著開發(fā)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改進(jìn)，人們把數(shù)據(jù)和算法轉(zhuǎn)化為實(shí)用產(chǎn)品的過程更加容易。產(chǎn)品和應(yīng)用程序?qū)⒃试S底層模型在內(nèi)部運(yùn)作時(shí)進(jìn)行交互式查詢，從而提高人們對(duì)這些系統(tǒng)的信任，特別是在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們會(huì)將多個(gè)跨學(xué)科的信息源進(jìn)行整合后加以利用，而不是關(guān)注單應(yīng)用程序的案例，盡管目前這種應(yīng)用正在席卷醫(yī)藥行業(yè)。”

——George Shih，MD.ai創(chuàng)始人；康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授副教授。

AI將翻開當(dāng)代天體物理學(xué)的新篇章

“AI技術(shù)可以探測(cè)到天體物理學(xué)中未知物體發(fā)射出的引力波，這為當(dāng)代天體物理學(xué)開啟了一個(gè)新的研究領(lǐng)域。”

——Eliu Huerta，伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校超級(jí)計(jì)算應(yīng)用國(guó)家中心重力組組長(zhǎng)，天體物理學(xué)家。

AI將會(huì)從實(shí)驗(yàn)室走向臨床應(yīng)用

“AI在成像上達(dá)到了”技術(shù)成熟度曲線”的峰值，AI設(shè)備從研究實(shí)驗(yàn)室搬進(jìn)了放射科醫(yī)生的工作站，最終成為病人床邊的某種設(shè)備。醫(yī)用AI設(shè)備的評(píng)估和實(shí)現(xiàn)對(duì)開發(fā)人員、投資公司、醫(yī)療組織和其他機(jī)構(gòu)吸引力遠(yuǎn)不如其他案例，例如工作流工具、質(zhì)量/安全分析、病人分類等。

醫(yī)療和AI成像行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是監(jiān)管機(jī)構(gòu)能否跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。美國(guó)食品藥物管理局（FDA）需要找到有效合理的方法，簡(jiǎn)化可用于篩選、檢測(cè)和診斷疾病的算法的審批流程。”？？

——Safwan Halabi，Lucile Packard兒童醫(yī)院，斯坦福大學(xué)兒童健康中心放射信息科主任。

AI私人助理將會(huì)更聰明

“AI私人助理會(huì)變得越來(lái)越聰明。當(dāng)私人助理學(xué)習(xí)了很多我們?nèi)粘Ｉ畹囊?guī)律后，想象有那么一天，我不再為準(zhǔn)備晚餐復(fù)雜的步驟而擔(dān)心了。我的AI私人助理會(huì)知道我喜歡吃什么，我的廚房里有什么，每周哪幾天我喜歡在家做飯，當(dāng)我工作回來(lái)時(shí)，做飯所需的食材就在我的家門口的臺(tái)階上，它都幫我準(zhǔn)備好了。”

——Alejandro Troccoli，NVIDIA高級(jí)研究科學(xué)家