現在人工智能可以說就在你的身邊，因為人工智能正在進入人們離不開的智能手機。究其原因是很多手機的SoC芯片具備了人工智能的運算性能，也就是搭載了“人工智能芯片”，從而實現了諸多的AI應用。在人工智能芯片的加持下，諸如常用的人工智能語音助手、人工智能美顏等功能都可以實現。而一顆強勁的人工智能芯片可以讓手機更加聰明，并且讀懂用戶的需求。

　　高通作為移動芯片的領先企業，一直在為人工智能時代作積極準備。其在人工智芯片領域的技術研究早已開始。十余年前，高通就開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈沖神經方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經網絡，主要是深度學習領域。在2013年，高通提出了“Zeroth”處理器計算的概念，讓裝配有這一人工智能芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而到了今年，高通更是宣布正式推出了人工智能引擎（AI Engine），通過驍龍人工智能芯片高效的處理能力，讓用戶在終端側利用人工智能芯片實現以往需要在云端才能完成的人工智能運算。

　　人工智能在手機端實現AI運算需要高能效、高運算精準度和識別度的人工智能芯片與運算架構。高通在人工智能芯片上的探索已經演進了三代。第一代人工智能芯片是在CUP上實現了運行神經網絡的驍龍820，還采用了當時商用領域最為主流的框架Caffe。第二代人工智能芯片是驍龍835，這一人工智能芯片推出后，智能手機開始進入智能相冊管理和人臉識別的時代，成為智能手機新賣點。而驍龍845作為第三代人工智能芯片，支持最頂尖的人工智能處理，與上一代相比人工智能芯片的AI性能提升了3倍。目前驍龍人工智能芯片已經覆蓋了安卓陣營包括小米、OPPO、vivo、一加、錘子、黑鯊、三星等眾多廠家。

　　搭載人工智能引擎（AI Engine）的驍龍人工智能芯片被手機廠商的普遍采用，讓上至旗艦機下至千元機均具備了人工智能體驗，極大的推動了人工智能在手機中的落地。在人工智能芯片的加持下讓智能手機為拍照、物體分類、面部檢測、場景分割、自然語言理解、語音識別、安全認證以及資源管理等場景提供服務。

　　目前高通的人工智能芯片的產品并不是在芯片上簡單的疊加NPU或者計算單元，而是采用在驍龍芯片集成人工智能引擎（AI Engine），通過異構計算的方式，讓CPU、GPU、DSP多個模塊來相互配合，根據不同的應用場景來安排工作負載。因為驍龍人工智能芯片是走通用技術路線，需要將人工智能芯片給OEM廠商使用。但由于各大廠商研發能力層次不同，因此人工智能芯片產品需要去平衡各大廠商的需求，避免一刀切。而且這樣做的好處就是能在不同的AI使用場景帶來相當大的應用彈性和靈活性，而且現階段的人工智能應用場景還沒有復雜到人工智能芯片必須用專門的AI單元來處理，通過驍龍人工智能芯片的異構計算的構架完全能夠出色勝任AI處理任務。同時給寸土寸金的手機芯片留出了更多的空間，也不會額外增加成本轉嫁給消費者。當然，作為在移動芯片領域耕耘了30年、在人工智能方面研究了十余年的高通，絕非不能將人工智能芯片集成一個專門的AI核心，而更多的可能是考慮了宏觀的技術和市場規劃。以長期戰略部署來看，驍龍平臺采用目前的人工智能芯片解決方式更加合理。在未來驍龍人工智能芯片是采用集成還是分離的方式來進行AI運算，預計高通會根據市場發展態勢和時機來決定。

　　目前，全球眾多領先的OEM廠商、開發者以及云供應商等生態系統廠商均采用或支持高通的驍龍人工智能芯片，以優化和加速人工智能應用。驍龍人工智能芯片正在助力開發手機的人工智能，也讓驍龍人工智能芯片的生態合作伙伴不斷探索人工智能場景，不斷豐富人工智能應用。

　　不過對于實現終端側人工智能無處不在，需要合作伙伴共同協力發展。因此，高通依然堅持技術開放，眾多廠商選擇與驍龍芯合作。高通還宣布與百度、網易有道等多家科技廠商達成合作，共同推進人工智能的發展，致力于實現終端側人工智能無處不在愿景。