服務機器人：新松計算器人、科沃斯、優必選、未來伙伴機器人、小i機器人等

機器學習平臺：第四范式、達闥科技、KunlunAI

AI綜合性企業：百度、阿里、騰訊、京東、搜狗等

專用芯片：寒武紀科技、中星微電子、深鑒科技、西井科技、華米等

智能駕駛：馭勢科技、蔚來科技、圖森互聯、Minieye、縱目科技等

金融：螞蟻金服、益盟股份、鵬元征信、騰訊征信、量化派、數聯銘品等

教育：英語流利說、一起作業、學霸君、作業幫等

醫療：華大基因、衛寧健康、碳云智能、翼展科技、明碼生物科技等

交通：四維圖新、高德地圖、超圖軟件、滴滴出行、千方科技等

就像資本市場幾年前對云計算廠商的青睞一樣，人工智能成了新一代投融資的風向標，剛才列舉的這些企業在融資上都有著不錯的表現，基本都已經實現B輪或C輪的融資，金額也都在數億到數十億美元不等。

2017年，全球5起融資最高的事件中，中國企業就占4家，分別為蔚藍汽車16億美元、曠世科技4．6億美元、商湯科技4．1億美元、明碼生物科技2．4億。

據創投分析機構CB Insights統計2017年間全球AI新創企業共1100家，在數量占比上美國依舊領先于中國，但在全球AI資金方面，國內新創企業拿到了48％，而美國則為38％。

目前在人工智能的投資上有四個重點關注領域，第一、計算機視覺，這是目前應用較多的一個領域，也有著很高的回報率，其成熟度低于自然語言處理；第二、深度學習，很多互聯網企業和硬件設備廠商已經開始做深度學習一體化的產品和服務；第三、服務機器人，還屬新興領域市場空間廣闊，在工業和服務領域將有很好的應用前景；第四、智能無人設備，其在家庭、教育、醫療等多個領域擁有應用場景。

是時候該有一個人工智能規劃了

根據Gartner的調查結果，有意義的人工智能（AI）部署才剛剛開始。Gartner “2018年CIO議程調查”顯示，4％的CIO實施了人工智能，46％的CIO制定了相關計劃。

現在很少有企業大規模的部署人工智能，因為與大多數新興或不熟悉的技術一樣，早期采用者在其企業組織中部署人工智能仍然面臨許多障礙。

企業應該投入一些時間和資源去了解人工智能技術，標準化的業務流程、簡單單一的問題、輔助決策是現在企業最先考慮的應用領域。許多企業都已經可以實現一些不太復雜的人工智能應用來提高效率以及提升服務體驗。

另外人才短缺同樣是當前人工智能領域的一個大問題，全球AI人才估算約為30萬，市場整體需求則在百萬以上，再加上人才分布不均，對于人才的爭搶也日益激烈。

中國人工智能人才缺口也超過500萬，現狀上看人工智能創業企業多且迅速，不僅需要具備專業技術，還需要擁有toB經驗，這也是人才問題難解的重要因素。