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電子發燒友網>人工智能>AI必須以輔助人類為設計,谷歌稱ai研究不會將其用于軍事武器

AI必須以輔助人類為設計,谷歌稱ai研究不會將其用于軍事武器

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Facebook AI研究科學家Tomas Mikolov表示,在未來,比起大力開發AI帶來的潛在風險,不開發AI可能會讓情況變得更糟。研究認為,災難性事件可能對社會產生不利影響,最終幫助人類實現自我拯救的可能就是機器。
2018-08-28 08:41:333246

AI不會哪天就取代了人類

,驚奇的同時,不免有很多擔憂。但是,我們距離科幻世界中人類的末日還有多遠?什么時候機器人會揭竿而起開始反叛呢?本文編譯自hackernoon的原題為The Road to Killer AI: ML + Blockchain + IOT + Drones == Skynet?的文章。 隨著AI的爆發式增長
2018-09-17 00:31:01263

谷歌利用AI來監測和及時發布洪水警報,幫助人們做好抗洪工作

谷歌正在利用AI來監測和及時發布洪水警報,幫助人們提前做好抗洪備災的準備工作,這一試驗性項目首先在印度展開。上個月,谷歌與印度中央水務委員會建立了合作關系,并在印度東北部的比哈爾邦發布了首次警報。
2018-09-26 14:50:49964

人機辯論賽AI成功戰勝人類AI如何輔助人類做出更好的決策?

IBM派出AI“杠精”Project Debater 對戰人類辯手,展開了“酣暢淋漓”的辯論,最終AI竟然逆轉比賽。這位AI“辯手”究竟是如何做到的?
2018-10-03 12:33:004306

AI決策影響人類 必須盡快進行修正

AI 的決策已經開始影響人類社會,我們必須盡快對人工智能進行修正。這也將成為李飛飛離開谷歌之后的工作重點。
2018-12-20 10:02:112828

AI在制造“假新聞”方面不會超越人類

3月31日報道,隨著人工智能(AI)技術發展,許多人擔心AI傳播虛假信息的能力正與日俱增。但一名人工智能專家表示,不必為此過度擔心,因為至少在可預見的未來,AI在制造“假新聞”方面不會超越人類
2019-04-01 10:06:37406

現階段醫療AI還不能落地 至多可輔助人類醫生進行醫療和研究工作

中山大學中山眼科中心近日發布消息稱,該中心人工智能學科團隊完成醫療AI(人工智能)醫生多中心隨機對照研究研究顯示,AI醫生在真實臨床門診中準確率較人類醫生低,但是AI診斷耗時短,表明現階段的醫療AI可以在臨床上輔助人類醫生,提高工作效率。
2019-05-10 10:07:151227

谷歌被爆造假 為博眼球用真人偽裝AI

一直以來,谷歌展現的姿態,都是完全AI,完全自動化,完全不需要人類
2019-05-27 14:19:212407

MIT和IBM研究人員利用AI探索神經科學

近日,美國麻省理工學院和IBM分別公布了其新研究,即利用AI助人們進行神經科學領域的研究,進一步幫助人們加速對人類大腦的理解。
2019-07-10 10:03:412638

一周AI大事盤點:MIT和IBM利用AI探索神經科學,谷歌回應AI爭議

門事件: 麻省理工學院和IBM研究人員利用AI探索神經科學 7月9日消息,麻省理工學院和IBM分別公布了其最新研究,即利用人工智能幫助人們進行神經科學領域的研究,加速對人類大腦的理解。據悉,麻省理工學院的研究人員正在訓練機器學習模型,研究從單個分割
2019-07-20 16:03:01512

AI系統的建立必須估計算法的泛化能力

在新數據中,深度學習系統執行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系統的信賴度和可靠性,必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎?AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌?一但AI啟動,是否會毀滅世界?
2019-08-04 09:43:591348

不會織毛衣?沒事,AI

麻省理工的 AI研究:你不會織毛衣沒關系,交給 AI 就行了
2019-08-23 15:57:592570

AI是否必須在模仿前就聲明它們不是人類的爭論

人類并沒有完全被雙工所取代。谷歌表示,大約有四分之一的雙工呼叫是由人開始的,而有15%的人是從AI開始的,但后來出現問題或接聽電話的人選擇不與AI對話時,就會由人進行干預。
2020-04-26 14:27:531738

谷歌發明用于神經網絡任務的AI芯片

谷歌發明的用于神經網絡任務的AI芯片,通過引入標準人工智能運算管芯,使得AI芯片可以應對多種復雜的網絡結構,從而降低了芯片設計時長以及減少了設計的工作量。
2020-11-18 09:54:331858

AI研究中的熱門主題有哪些

如果您正在閱讀本文,那么您已經被人工智能(AI)技術所包圍,這也超出了您的想象。通常,當人們聽說AI時,他們會將其等同于機器學習和深度學習,但它們只是AI研究里眾多主題中的兩個。 這兩個算是當今AI
2021-01-25 09:36:102967

人類認知如何幫助我們制造更好的AI系統?

我們重點關注“一致性”問題,即AI系統思考和表征世界的方式與人類相比,有多大的一致性?我們需要做的是進行更多的研究,找出AI系統擅長的事情,并幫助人們了解在哪些情況下可以與這些AI系統進行互動。
2023-11-15 16:34:43176

谷歌DeepMind資深AI研究員創辦AI Agent創企

近日,剛從谷歌DeepMind離職的資深AI研究員Ioannis Antonoglou宣布創辦了一家名為“AI Agent”的創企。Ioannis Antonoglou常駐倫敦,此前曾擔任谷歌DeepMind的首席開發人員,自去年9月份以來,他是第4位離開谷歌Gemini大模型團隊的重要成員。
2024-02-04 10:02:50335

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