《中國人工智能發展報告2018》發布會暨專題研討會（以下簡稱《報告》）近日在清華大學舉行。該《報告》由清華大學中國科技政策研究中心組織撰寫，集合了國內多家領先研究團隊的智慧，分別從人工智能的科技產出與投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境，以及社會認知和綜合影響等四個方面，綜合展現中國乃至全球人工智能發展現狀與趨勢，以達到提升公眾認知水平、助力產業健康發展、服務國家戰略決策的目的。

會后，清華大學公共管理學院教授兼院長、清華大學中國科技政策研究中心主任薛瀾就人工智能相關話題接受了記者采訪。

我國AI的兩個短板

《中國人工智能發展報告2018》實際上是對中國當前人工智能發展的各個方面，包括人工智能資金、人力的投入，論文、專利、產業發展的產出都進行了綜合的描述。還有一點，就是對各個國家的相關戰略、政策，還有整個社會對人工智能的關注和相關的一些影響，都有一個比較全面、系統的分析。

總的來說，這份《報告》有幾個特點。首先，其視角既立足于現狀，又放眼于未來；其次，報告雖然聚焦中國人工智能發展，但是也有國際數據來作比較，這樣就能看出在全球發展當中，中國處于什么樣的地位；第三，這個報告聯合了相關領域最權威的機構進行統計分析，其數據是一手的，并且是比較權威、可靠的。

通過閱讀報告，可以了解到中國目前人工智能的發展現狀，也能掌握在未來發展中，我們有哪些長處，又有哪些短板。

我覺得從目前來看，我國人工智能的短板有兩個方面：

第一個方面，在人工智能產業發展這方面，應該說中國創新的基礎還不是十分的牢靠。從《報告》分析來看，不管是人工智能論文的發表，還是人工智能技術專利的產出，中國企業在這方面跟國外同行相比，還是比較落后的，與學術研究形成對比。在全球AI論文產出最多的20家企業中，中國只占了一席之位，而且還是大家想都想不到的國家電網。而我們耳熟能詳的其他中國在人工智能領域的領先企業，卻看不到他們的身影，這是值得我們關注的。

說到底，我們關注人工智能，不僅是因為它是一個非常重要的基礎研究領域和應用研究領域，更重要的是怎么把人工智能巨大的潛能轉化為生產力，能夠對中國的社會進步發揮促進作用，這是中國企業值得多去努力的地方。

第二個方面，是人才短板的問題。從國際人工智能人才投入數量來看，中國在人工智能方面的人才投入在全球是領先的，位列第二，僅次于美國。 但是，人工智能杰出人才中國占比很低，美國在人工智能杰出人才占比遙遙領先，累計高達5158人，占據世界總量的25．5％，是排名第二英國的4．4倍。在這方面，我們的差距非常大，還需要有一個長期的積累。也就是說，我們不光要培養出人工智能浩浩蕩蕩的人才大軍，同時還要有大量頂尖的領軍人才，這也是我們需要關注的。

發展AI產業 切勿追求“短平快”

我覺得人工智能由于最近這兩年的發展，確實在各方面應用的機會大大增加，其風險投資等方面也是增長的比較快。

如果有個別企業從投資的角度講，追求“短平快”的效果是可以理解的。但是，如果從長遠的利益來看，尤其中國發展到今天這個階段，如果大部分企業還只是追求“短平快”，那么我們長遠發展的基礎就不會牢靠。

我覺得要解決這個問題，一方面，不光企業要改變這種態度；另一面，國家政策都需要進行重大的調整。

就企業而言，如果短期跟風，這種企業是沒有雄厚基礎的，碰到金融危機、貿易戰的話，就很有可能經不起風浪，整個都會被顛覆。但是，如果企業能夠有長遠的眼光，及早去布局，進行比較深入的研究，打下牢靠的基礎，不管碰到什么樣的情況，都會立于不敗之地。

從政府的政策來講，一是要鼓勵企業能夠做好研發工作，目前的研發投入加計抵扣就是很好的政策。另外就是營造更好的金融環境。我覺得金融投資環境非常重要。如果說整個市場有大量的掙熱錢的機會，就很難保證企業愿意把大量的資金投入到研發中去。所以把整個大的金融環境進一步凈化、進一步清理是非常重要。

AI是第四次工業革命的一部分

人工智能是第四次工業革命的一類技術，但第四次工業革命不光有人工智能，也包括生物科技、新能源等。

第四次工業革命其實是物理空間、信息空間、生物空間三者之間的有機融合。如果要說第四次工業革命是哪一個時間點到來的，我們當代人很難做出判斷，說不定50年、100年之后，大家來研究人類發展史的時候，可能會說21世紀某某年某月就是第四次工業革命的時間點。當然，人工智能是一個有標志性的技術，可以從中找到答案。索菲亞是歷史上首個獲得公民身份的一臺機器人，去年沙特阿拉伯授予她公民身份，這也可以作為一個標志性事件。

人工智能確實是第四次工業革命里非常突出、有亮點的一項技術，但第四次工業革命不僅僅只有人工智能。

關于人工智能未來的發展方向，還有很多的不確定性。人工智能發展到今天還不是強智能應用，而只是弱智能應用。我覺得今后出現和人類智能相當的較強人工智能并不是沒有可能的，這一點也是社會種種擔心的源頭。但另一點，我覺得值得慶幸的是，在離強人工智能發展還比較遠的時候，我們的國家和社會公眾就已經開始非常關注這個問題。這樣就在未來科學技術發展的路徑上，我們就有可能通過社會各方來討論、協商，有意識地引導科學技術往更好造福人類社會、帶來風險最小的路徑上去發展。