如今，越來越多的硬件產品開始向虛擬現實（VR）和增強現實（AR）靠攏，從LeapMotion、uSens這樣的初創公司，到正在開發HoloLens的微軟，甚至就連蘋果也開始建立AR方面的R&D團隊。近期，我們采訪了根植于教育領域，通過AR技術為兒童開發科普讀物的“AR學校”的CEO趙良華。他從產品研發、市場機會和軟硬結合的角度，分享了對AR技術現狀的看法。

“AR學校”CEO趙良華

CSDN：請介紹一下您的經歷和團隊。

趙良華：我是2000年大學畢業的，畢業之后，我做過3D設計師，也做過大學的兼職老師，課程主要是給學生們教授3D動畫、影視特效的制作。我2003年就創立了“新銳天地”（AR學校）。

我們現在的團隊有120多人，從2005年就開始接觸AR技術，曾為新加坡國立大學、長虹集團創新中心等定制化過AR產品。從2003年至2012年，我們一直在做一些互動產品的研發，也做過一些與三維動畫相關的外包。在2012年的年底，我們被納入了國家科技部的十二五科技支撐項目，進行關于AR增強現實在兒童教育領域方面品牌化的研究。在2013年到2014年，我們成功轉型，從原來做服務的企業變成了一個做產品的企業，現在我們已經打通了從前期的產品的策劃、設計、AR產品開發，到產品包裝和推廣銷售的AR兒童教育產品流程。

CSDN：這款產品中，每張圖片識別出的動畫模型之間是可以產生互動的。你們是怎么想到做《看！恐龍》的？請問你們最初是怎么想到要采用AR形式來開發產品的？

趙良華：在2005年時，我就開始研究AR技術以當時來講最適合做什么產品。我覺得最適合做兒童教育產品。根據我的觀察，恐龍題材實際上是兒童科普書籍中最受歡迎的品類，小孩子們都希望了解這些知識，尤其是小男孩。不過，我感覺現在的普通的恐龍科普書還達不到讓孩子全方位講解恐龍知識的能力，缺少互動性，效果也不夠震撼性。

但是如果采用AR技術，這些問題就可以迎刃而解。當孩子們閱讀AR書籍的時候，會感覺恐龍好像跑在他們的手上和桌子上一樣。所以說我們非常看好通過AR技術勾畫出的科普書。

除了通過識別卡片這樣的平面素材，來顯示恐龍的AR產品，我們還做了立體的

場景紙模。場景紙摸是個新的嘗試，我們做起來發現很痛苦。因為我們沒有立體掃描的工具，只能靠我們三維的遮擋關系，并運用一些巧妙的識別方法來做。我覺得這個場景紙模也算是一個不大不小的創新，因為它畢竟脫離平面，讓AR不再拘泥于卡片之上，與場景融合，更有立體感。

雖然只做了36張卡片，但每張卡片并不都是簡簡單單的一個三維動畫而已。比如劍龍的這張卡片被識別后，孩子們可以調節劍龍皮膚的顏色，就是一個顏色填涂的游戲。同時

，我們翻查大量資料，研究了恐龍食物鏈的表現方式，我們做了不只十版方案。我們在開發這款產品的時候，包括書、卡牌、場景紙模、挖掘游戲、問答卡等等，我們植入了很多通過互動，啟發兒童了解知識的策劃方案與設計。比如說在第二本書中，我們引入了許多教孩子如何判斷動物與植物的年齡的方法。從表面看這是一本恐龍書，但是我們希望孩子可以得到古生物知識，甚至拓展至與自然科學相關的方方面面的知識。

《看！恐龍》

CSDN：請問你們團隊多少人開發這款產品？開發過程中遇到了哪些問題？

趙良華：我們在開發《看！恐龍》過程中，大概有50到60個人參與。開發的周期長達兩年的時間。因為我們在這期間改過3個版本，做好了，卻最終放棄的恐龍動畫模型就有上百個。因為有的恐龍模型比較精細，引擎轉不動，而比較粗糙的，或者是選型有誤的也不行。

其實，最早我們做了一百多個恐龍動畫模型。后來我們發現，如果做一百多張卡片，一方面考慮到引擎的承受力，另一方面，現在我們有些產品就已經將近1G的大小，作為產品來講，這給下載帶來不便。所以我們最終只選擇了30多個恐龍模型。

其實在開發產品的過程中，遇到的最主要的問題是硬件瓶頸，尤其是在內存方面。因為我們做過很多游戲外包工作，在美術方面有一定積累，原來也圍繞PlayStation、Xbox

360等次時代游戲的開發。我們現在是基于手機和iPad等移動終端開發產品，我們既希望有豐滿的視覺元素，又需要它可以在目前的硬件條件當中流暢運行。這對硬件要求比較高，而且現在目前移動設備的硬件水平參差不齊，我們為了兼容各種設備，就要投入大量的精力對程序和資源進行優化，在效果和效率之間尋找平衡點。這并不是一件太容易的事。

CSDN：如果單純的依靠手機目前的CPU、GPU性能去運行一些大型的AR的產品，是否會有一定的壓力？

趙良華：最起碼在這兩年還是會有問題。受到硬件性能的局限，目前的AR產品的動畫效果不能做的太過精細。如果產品對硬件要求高，勢必會損失一部分用戶。以我們的產品為例，最好是在iPhone5以上的蘋果手機和內存在2GB以上的Android機型上運行。

CSDN：在技術選型方面，您們怎么考慮的？為什么選擇Vuforia作為AR應用的開發技術？

趙良華：實際上，我們自己也有一套自然標記識別的算法，也能夠達到自然標記識別，而且標記點也是我們自己調，標記數量各方面都可以調整。但是后來發現還是Vuforia的效率比較高。而且在工具背后，有許多的軟件專家在進行持續升級。我們認為Vuforia的功能比較全面，穩定性高。而且它也符合我們產品的需求。更重要的是，Qualcomm畢竟是做移動端CPU的公司，所以底層的算法優化非常好，尤其當AR產品運行在搭載Qualcomm芯片的終端上時，它的效果似乎更好。我覺得以后它與硬件結合起來，采用硬件加速的方式，效率會更高。

我們可能不太會選擇像metaio這種比較傻瓜式的開發工具，因為我們畢竟是有程序開發能力的團隊。所以說我們選Vuforia還是結合自身需求來考慮的。

CSDN：您在剛才提到做場景紙膜時還沒有掃描工具。現在最新的Vuforia 4.0增加了掃描建模，不知道您對新版本作何評價？

趙良華：我覺得Vuforia 4.0增加的掃描建模，絕對是一個革命性的進步。因為它把2D的標記擴展到了3D，可以通過簡單的掃描，提供精確的三維空間的坐標，這樣讓虛擬物體和現實空間融合的更加完美，擴展性也更強，體驗也更新穎。現在我們已經在策劃采用該功能開發的產品，預計今年年底將會發布。