ASIC和FPGA具有不同的價(jià)值主張，在作出選擇前必須仔細(xì)評估。兩種種技術(shù)對比。這里介紹了ASIC和FPGA 的優(yōu)勢與劣勢。
2011-03-31 17:30:09
5382 
不久前，據(jù)國外媒體報(bào)道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報(bào)道：華為ASIC設(shè)計(jì)案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:561970 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-04 11:12:573938 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 算力有著不小需求的應(yīng)用來說，ASIC和FPGA是否也能借上這股東風(fēng)呢？ ? 不同硬件的成本對比 ? 在機(jī)器學(xué)習(xí)推理場景中，除了GPU外，還有一大通用AI硬件適合這一負(fù)載，那就是FPGA。與GPU一樣，在技術(shù)和算法還未成熟且仍在打磨階段時(shí)，可以隨時(shí)重新編程改變芯片功能的
2023-02-22 09:23:295571 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）隨著AI計(jì)算逐漸蠶食通用計(jì)算的份額，數(shù)據(jù)中心的硬件市場已經(jīng)開始出現(xiàn)了微妙的變化。最搶手的目前已經(jīng)成了GPU，反觀CPU、ASIC和FPGA等硬件，開始成為陪襯。但高昂
2023-07-17 00:01:00952 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）隨著AI計(jì)算開始有著風(fēng)頭蓋過通用計(jì)算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341318 
可乘之機(jī)。作為國內(nèi)最優(yōu)秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價(jià)格賣給FPGA巨頭賽靈思。過去兩年，深鑒科技是國內(nèi)AI芯片領(lǐng)域冉冉升起的一顆明星。這家2016年3月成立的初創(chuàng)公司目前已完成三輪融資，投資方
2018-07-31 09:56:50
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算。 前者云端運(yùn)算因?yàn)樾枰幚睚嫶髷?shù)據(jù)，加上長時(shí)間運(yùn)作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級計(jì)算機(jī)
2017-12-05 08:09:38
進(jìn)行重新編程。 2、開發(fā)流程區(qū)別： FPGA開發(fā)是利用HDL和quartus、vivado等EDA工具，重新配置（configure）芯片的功能，而ASIC通常都具有較少的可重配置能力。 ASIC
2020-12-01 17:41:49
專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式，而現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法，二者差別迥異。可編程器件是目前的新生力量，混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。 與其他技術(shù)一樣，有關(guān)
2019-07-19 06:24:30
。ASIC 的特點(diǎn)是面向特定用戶的需求， ASIC 分為全定制和半定制。亮點(diǎn)在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的 A 系列處理器就是典型的 ASIC。二、FPGA
2020-09-25 11:34:41
。ASIC的特點(diǎn)是面向特定用戶的需求， ASIC分為全定制和半定制。亮點(diǎn)在于專用，量身定制所以執(zhí)行速度較快。一句話總結(jié)就是，市場上買不到的芯片。水果的A系列處理器就是典型的ASIC。FPGA是可復(fù)用
2017-09-02 22:24:53
FPGA的用處比我們平時(shí)想象的用處更廣泛，原因在于其中集成的模塊種類更多，而不僅僅是原來的簡單邏輯單元（LE）。早期的FPGA相對比較簡單，所有的功能單元僅僅由管腳、內(nèi)部buffer、LE、RAM構(gòu)建而成，LE由LUT（查找表）和D觸發(fā)器構(gòu)成，RAM也往往容量非常小。
2019-10-15 06:20:52
有流水處理和響應(yīng)迅速的特點(diǎn)。 芯片解密認(rèn)為，FPGA一般來說比ASIC的速度要慢，無法完成復(fù)雜的設(shè)計(jì)，但是功耗較低。但是他們也有很多的優(yōu)點(diǎn)比如可以快速成品，可以被修改來改正程序中的錯(cuò)誤和更便宜的造價(jià)
2017-06-12 15:56:59
對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任何更改，也不需要學(xué)習(xí)任何新工具。不過你可以保留你的 GPU 用于訓(xùn)練。”
Zebra 提供了將深度學(xué)習(xí)代碼轉(zhuǎn)換為 FPGA 硬件指令的抽象層
AI 硬件前景
2024-03-21 15:19:45
清源塑膠經(jīng)營. 供應(yīng)TPU塑膠原料.副牌.再生顆粒料.TPU塑膠.TPU透明副牌. 再生粒子.白色.黑色.透明. 注塑料.擠出料. 壓延等等..聚醚. 脂肪料. 聚酯料.硬度70A--98A.
2021-11-21 17:21:25
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
四大FPGA供應(yīng)商專家談FPGA設(shè)計(jì)訣竅 ：Actel、Altera、Lattice Semiconductor和Xilinx是目前業(yè)界最主要的四大FPGA供應(yīng)商，為了幫助中國的應(yīng)用開發(fā)工程師更深
2012-02-27 15:18:09
基本可以是算賣給了紫光；Mali是鼎鼎大名的安謀半導(dǎo)體ARM的圖形加速IP；Adreno是高通的圖形GPU。當(dāng)然這里不是要對比這些GPU的性能，而是簡單介紹下Mali的GPU系列。Mali其實(shí)是Arm
2022-04-12 11:01:11
和功能規(guī)格邊緣TPU模塊CPU：i.MX 8M應(yīng)用處理器（四核Cortex-A53，Cortex-M4F）GPU：集成的GC7000 Lite圖形ML加速器：Google Edge TPU協(xié)處理器RAM
2019-05-29 10:43:33
嵌入式算法移植優(yōu)化學(xué)習(xí)筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計(jì)算機(jī)
2021-12-15 06:07:07
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點(diǎn)有哪些？
2021-12-17 17:07:47
Block）和內(nèi)部連線（Interconnect）三個(gè)部分。FPGA的基本特點(diǎn)主要有： 1）采用FPGA設(shè)計(jì)ASIC電路，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片。 2）FPGA可做其它全定制或半
2012-02-27 17:46:03
Freeman在1989年年僅41歲就因肺炎不幸早逝。目前人工智能的產(chǎn)業(yè)重心，已經(jīng)從早期的深度學(xué)習(xí)算法和框架，轉(zhuǎn)到了AI硬件平臺。Google開發(fā)出專用的AI芯片——TPU，如下圖。可是，另一個(gè)巨頭
2018-08-21 09:50:44
，與CPU、存儲器、DSP并稱為四大通用集成電路芯片,它屬于半導(dǎo)體行業(yè)無法缺少的一塊，而國內(nèi)半導(dǎo)體正處在蓬勃的發(fā)展階段，各類高科技公司需求旺盛。
2020-10-29 07:27:37
[導(dǎo)讀]什么是FPGA,單片機(jī),DSP,ASIC?你真的知道嗎?ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個(gè)山寨
2021-07-16 08:13:27
什么是PCB射頻電路四大基礎(chǔ)？在PCB設(shè)計(jì)過程中需要特別注意的重要因素有哪些？
2019-08-21 06:22:29
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
prototyping在復(fù)雜時(shí)鐘設(shè)計(jì)中的表現(xiàn)也令人堪憂。對于FPGA的初學(xué)者，門控時(shí)鐘（clock gating，CG）幾乎是完全不推薦的。而作為最主流的ASIC降功耗手段，CG幾乎存在AI芯片的每一角
2023-03-28 11:14:04
使用者要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計(jì)、制造。這里之所以特殊說明是因?yàn)槲覀兿旅娼榻B的TPU也算是一種ASIC。FPGA與ASIC芯片各有缺點(diǎn)，FPGA一般來說比ASIC的速度要慢，而且無法完成更復(fù)雜
2017-03-15 11:40:15
用在ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）和伺服電機(jī)驅(qū)動上。
消費(fèi)電子用FPGA，是因?yàn)楫a(chǎn)品迭代太快。ASIC的開發(fā)周期太長了，等做出東西來，黃花菜都涼了。
FPGA、ASIC、GPU，誰是最合適的AI芯片
2024-01-23 19:08:55
在不久將來的AI時(shí)代，FPGA和GPU之間誰能脫穎而出，成為行業(yè)的領(lǐng)航者？就像英特爾之于PC時(shí)代，高通之于移動通訊時(shí)代？或者，您有其他更好的選擇，比如代表ASIC的谷歌TPU...可以從您所從事的行業(yè)，研究的領(lǐng)域舉例說明。
2018-03-29 09:47:00
需求。?功耗:GPU平均功耗（200W）遠(yuǎn)高于FPGA平均功耗（10W），可有效解決散熱問題。ASIC芯片專用度高，開發(fā)流程非重復(fù)成本（流片）極高，5G商用普及初期，FPGA可依托靈活性搶占市場，但
2021-07-04 08:30:00
需求。?功耗:GPU平均功耗（200W）遠(yuǎn)高于FPGA平均功耗（10W），可有效解決散熱問題。ASIC芯片專用度高，開發(fā)流程非重復(fù)成本（流片）極高，5G商用普及初期，FPGA可依托靈活性搶占市場，但
2021-07-04 08:30:00
的 Edge TPU 扮演著關(guān)鍵角色——這款專用 ASIC 旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力引入邊緣設(shè)備。在近一年之后，兩款產(chǎn)品以“Coral”的名號推出了“Beta 測試版”，且目前已經(jīng)可供感興趣的朋友購買。另外，這
2019-03-05 21:20:23
的ABfly模塊和FBfly模塊的數(shù)量可以作為超參進(jìn)行配置。基于這兩個(gè)參數(shù)，開發(fā)了一種軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法如下圖所示，實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)架構(gòu)和硬件設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)空間探索。四、結(jié)論本文分析了FPGA和GPU以及ASIC
2023-02-08 15:26:46
工程師手記：FPGA學(xué)習(xí)的四大誤區(qū)
2012-08-17 23:47:34
AI芯片產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);技巧提升：課程剖析AI芯片開發(fā)流程及技巧，學(xué)員可熟悉AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)的各種處理技巧、芯片架構(gòu)在FPGA上執(zhí)行的方法，掌握AI芯片的工程應(yīng)用和部署;配套開發(fā)板：配備與課程配套
2019-07-19 11:54:01
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
，支持廣泛的應(yīng)用程序和動態(tài)工作負(fù)載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級別的硬件和軟件設(shè)計(jì)采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應(yīng)計(jì)算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
全新賽靈思（Xilinx）FPGA 7系列芯片精彩剖析:賽靈思的最新7系列FPGA芯片包括3個(gè)子系列，Artix-7、 Kintex-7和Virtex-7。在介紹芯片之前，先看看三個(gè)子系列芯片的介紹表，如下表1所示： 表
2012-08-08 15:04:04
395 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過，如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到電源
2016-11-04 15:57:06611 昨日，Google資深硬件工程師Norman Jouppi刊文表示，Google的專用機(jī)器學(xué)習(xí)芯片TPU處理速度要比GPU和CPU快15-30倍（和TPU對比的是IntelHaswell CPU以及NVIDIA Tesla K80 GPU），而在能效上，TPU更是提升了30到80倍。
2017-04-06 15:50:48568 長達(dá)17頁的報(bào)告中，Google深入剖析其TPU和測試基準(zhǔn)顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比（P/W）。
2017-04-28 09:39:281072 
AI領(lǐng)域GPU 占據(jù)著主導(dǎo)地位，也憑借Nvidia、超微（AMD）的高速發(fā)展GPU 在人工智慧（AI）運(yùn)算才能大放異彩，分析師預(yù)示明年GPU的主導(dǎo)地位可能不再，換ASIC稱王。
2017-12-15 14:39:59844 從上面的對比來看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因：對于計(jì)算密集型算法，數(shù)據(jù)的搬移和運(yùn)算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448875 
NovuMind推出的AI 芯片 NovuTensor號稱是除了TPU 之外，跑得最快的單芯片，相同用電的情況下，性能是最先進(jìn)的移動端或嵌入式芯片三倍以上。耗電將減少一半，耗能不超過 5 瓦。
2018-01-12 10:54:591255 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010206 
的AI芯片，比如谷歌的TPU，本質(zhì)上都是一個(gè)ASIC硬件。此外，黃仁勛還在昨天的采訪中確認(rèn)了英偉達(dá)暫停公共道路上無人駕駛汽車測試的消息，并解釋了原因。
2018-04-02 05:54:003575 比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片，挖礦效益遠(yuǎn)優(yōu)于GPU，ASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前，以太幣沒有專屬的ASIC芯片，礦工只能使用GPU挖礦，以太幣的挖礦熱潮，讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251869 
所謂的AI芯片，一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。傳統(tǒng)的CPU、GPU都可以拿來執(zhí)行AI算法，但是速度慢，性能低，無法實(shí)際商用。
2018-07-25 14:58:5133472 
所謂的AI芯片，一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。傳統(tǒng)的CPU、GPU都可以拿來執(zhí)行AI算法，但是速度慢，性能低，無法實(shí)際商用。
2018-08-01 10:34:5710550 
著眼未來，自動駕駛也將逐步完善，屆時(shí)又會加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 有人認(rèn)為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)？
2018-08-29 17:46:00936 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。
2018-09-06 16:53:4627950 張量處理單元（TPU）是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。
在本文中，我們將關(guān)注 TPU 某些特定的屬性。
2018-09-15 10:46:3643744 帶寬模型最大的限制就是這些計(jì)算是針對特定矩陣大小的，計(jì)算的難度在各種尺寸之間都不同。例如，如果你的batch size是128，那么GPU的速度會比TPU稍快一點(diǎn)。如果batch size小于128
2018-10-21 09:20:343997 目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時(shí)，使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:366793 人工智能芯片按照架構(gòu)類別分為GPU、FPGA、ASIC和類腦芯片，這在大部分的文章都提到了就不贅述了。
2019-01-03 09:38:242785 
芯片是整個(gè)醫(yī)療AI發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，為醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)升級提供算力的支撐，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)較有代表性的主流加速方案有GPU、FPGA、ASIC、TPU等芯片。根據(jù)IDC白皮書提供的信息，受性能、成本等因素影響，GPU在醫(yī)療AI領(lǐng)域更受認(rèn)可。
2019-01-17 10:51:164059 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 TPU(Tensor Processing Unit, 張量處理器)是類似于CPU或GPU的一種處理器。不過，它們之間存在很大的差異。最大的區(qū)別是TPU是ASIC，即專用集成電路。ASIC經(jīng)過優(yōu)化
2019-03-21 09:09:4722764 在AI芯片領(lǐng)域，前有英偉達(dá)GPU獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認(rèn)為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計(jì)算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計(jì)算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-09-03 17:55:232421 從技術(shù)方面來看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031 在AI芯片領(lǐng)域，前有英偉達(dá)GPU獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認(rèn)為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-11-22 15:37:23517 新一輪的AI熱潮對芯片提出了更高要求，不過，AI芯片的定義還沒有嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關(guān)注。
2019-12-13 16:28:143454 所謂的AI芯片，一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。傳統(tǒng)的CPU、GPU都可以拿來執(zhí)行AI算法，但是速度慢，性能低，無法實(shí)際商用。
2019-12-21 10:11:388185 ，比如專用集成電路（ASIC）的張量處理單元 TPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元 NPU 以及半定制芯片 FPGA 等等。
2020-10-11 10:23:342306 這篇文章為大家介紹了一下面向低功耗AI芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在包...
2020-12-14 23:40:08536 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179659 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面，主要采用GPU、FPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計(jì)專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU、地平線BPU等。
2021-03-19 17:24:4621183 
陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點(diǎn)？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301519 那FPGA有啥優(yōu)勢呢，這也要對比ASIC來說，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">ASIC芯片只是針對某一項(xiàng)功能做的專用芯片，如果要完成其他的功能就還得做一個(gè)另外的專用ASIC芯片，這樣就大大的增加時(shí)間成本和人力成本，因?yàn)橐粋€(gè)芯片的生產(chǎn)周期較長而且驗(yàn)證也是相當(dāng)復(fù)雜的。FPGA就是為了解決上面的問題而出現(xiàn)的。
2023-03-21 11:06:201175 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計(jì)專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082254 
頭部廠商紛紛切入AI ASIC領(lǐng)域，技術(shù)路徑不同。本文內(nèi)容來自“GPT-5后NLP大模型逐步走向收斂，ASIC將大有可為”，詳細(xì)介紹谷歌——全球AI ASIC先驅(qū)，TPU產(chǎn)品持續(xù)迭代，以及英特爾——收購Habana Lab，Gaudi 2性能表現(xiàn)出色。
2023-05-15 15:02:392467 
和話語權(quán)的決定性因素之一 。 FPGA在安防應(yīng)用中獨(dú)具優(yōu)勢 從技術(shù)方面來看， AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種 。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:02644 值得一提的是，近年來涌現(xiàn)的TPU、NPU、VPU、BPU等令人眼花繚亂的芯片均屬于ASIC。不同于GPU和FPGA的靈活性，ASIC是定制化的，一經(jīng)制造完成便不能更改，因此其開發(fā)成本高昂且周期長
2023-06-28 15:28:28363 
AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111816 AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-06 16:18:49857 ai芯片和gpu芯片有什么區(qū)別？ AI芯片和GPU芯片是當(dāng)今比較流行的芯片類型，它們都是為了更好地處理數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。雖然它們都在處理數(shù)據(jù)方面有類似之處，但在設(shè)計(jì)和使用方面還是有很大的區(qū)別。 首先
2023-08-08 18:02:283616 FPGA和ASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式，因此人們經(jīng)常會想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而，這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中，我們將探討FPGA和ASIC的優(yōu)劣勢，并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:201029 TPU和NPU的區(qū)別? 在IT領(lǐng)域中，TPU和NPU屬于兩種不同類型的芯片。這兩種芯片都是專為人工智能（AI）和大型數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)而開發(fā)的，但它們的功能和優(yōu)點(diǎn)卻有所不同。在本文中，我們將詳細(xì)介紹TPU
2023-08-27 17:08:292976 從一種架構(gòu)轉(zhuǎn)移到FPGA——這幾乎是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)強(qiáng)制性步驟——然后轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)ASIC是一個(gè)不平凡的旅程。但是如果你提前計(jì)劃，這不一定是一次冒險(xiǎn)。
2023-11-23 10:36:51179 
在晶圓測試領(lǐng)域，京元電在gpu芯片測試領(lǐng)域的市場占有率較高，成為美國ai芯片工廠的主要測試伙伴，最快將從明年開始在ai asic芯片測試領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大規(guī)模。在京元電整體業(yè)績中，ai芯片所占的比重預(yù)計(jì)到2023年和明年將分別提高到78%和10%。
2023-12-07 16:44:27509 CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時(shí)，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52652 
Groq推出了大模型推理芯片，以每秒500tokens的速度引起轟動，超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU。
2024-02-26 10:24:46289 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論