大數據是比較火的一個熱詞，但說到什么是數據，很多人首先想到的是數字，如1，2，3等。其實這是數據的狹義定義。數據所涉及的范圍很廣，并且隨著技術的發展，數據的定義范圍也越來越寬泛，比如在互聯網時代文字，圖片和視頻都是數據，醫院里面的醫學影像圖片也都是數據，甚至包括公司和工廠的設計圖案、解決方案等等。

數據是一種客體存在，并隨著文明的發展而不斷擴大和變化。以前并不是數據的，但現在看來都已經變成了數據內的范疇，比如在互聯網出現之前，文字并不被認為是數據，但是互聯網出來以后，通過將文字進行電子化儲存，因此成了可以計算的文本，這就涉及到自然語言處理技術。甚至包括我們聊天記錄、網頁內容、打電話記錄、用戶生存內容（UGC）、論壇評論，購物數據，社會關系，行程記錄等等都是數據內容。數據也經歷了從結構化到非結構化的轉變，而且非結構化數據中蘊含這更大的價值。

由于人們多數據的概念沒有那么清晰，容易將數據、信息和知識這三個的理念弄混，特別是數據與信息，真是傻傻分不清楚。雖然數據、信息、知識之間存在這聯想，但還是很有必要將三者有個合理的認識，下面就來詳細講講他們之間的區別與關系。

信息是對世界人和事等描述，它比數據更加抽象。信息是隱藏在數據背后的規律，需要人類的挖掘和探索才能夠發現。比如地球的面積和質量，物理學中的參數，圓周率等。

數據是信息的載體，從數據到信息不僅是一門技術，也是一門藝術。以胡夫大金字塔為例，該金字塔的周長和高度的比值為大約6.29，金字塔的長為20埃及古尺長，寬為10埃及古尺長，但高度為11.18埃埃及古尺長。為什么不是一個整數？

通過考古專家的分析，這是為了保證對角線都是整數，分別是15和25。通過對這些數據處理，我們可以得到在古埃及就懂得了勾股定理。

數據和信息處理以后就會得到知識。而知識是數據和信息的更加高級和抽象的概念。知識具有系統性、規律性和可預測性。

數據、信息和知識這三者都是社會生產活動中的一種基礎性資源，都可以采用數宇、文宇、符號、圖形、聲音、影視等多媒體來表示。而且，它們都同時具有客觀性、真實性、正確性、價值性、共享性，結構性等特點。

比如我們通過觀察可以記錄星球的位置和出現的時間等原始數據，再對得到的數據進行分析和挖掘，就能夠計算出星球運動的規律，這就是信息，然后對信息進行總結和提煉，就可以得到開普勒三定律，這就是知識。而得到的知識，能夠使我們更加清晰的了解世界和生活，還能夠通過知識不斷改變我們周圍的世界。而所有的一切的基礎就是數據。

數據、信息和知識是知識工作者對客觀事物感知和認識的3個連貫的階段。

（1）數據的組織階段。數據是一種將客觀事物按照某種測度感知而獲取的原始記錄，它可以直接來自測量儀器的實時記錄，也可以來自人的認識，但是大量的數據多是借助于數據處理系統自動地從數據源進行采集和組織的。數據源是指客觀事物發生變化的實時數據。

（2）信息的創造階段。信息是根據一定的發展階段及其目的進行定制加工而生產出來的。信息系統就是用于加工、創造信息產品的人機系統。根據對象、目的和加工深度的不同，可以將信息產品分為一次信息、二次信息直至高次信息。

（3）知識的發現階段。知識是知識工作者運用大腦對獲取或積累的信息進行系統化的提煉、研究和分析的結果，知識能夠精確地反映事物的本質。

從數據到信息再到知識，3個階段是螺旋上升的循環周期。人們運用信息系統，對信息和相關的知識進行規律性、本質性和系統性的思維活動，創造新的知識。之后，新的知識又開辟了需要進一步認識的對象領域，然后使人們補充獲取新的數據和信息，進人新一輪的上升式循環周期。