中國近3年人工智能人才需求現狀

由上圖我們可以看出，中國人工智能（AI）人才需求呈爆炸式增長，三年翻漲5.8倍。目前的現狀體現為：剛需饑渴，供給不足。
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中國主要城市人工智能企業數分布

北京2000年以來累計新增人工智能企業634家，比上海、深圳兩地之和還多。上海、深圳與其后的杭州、廣州、蘇州及成都四地企業數之和相當。

中國主要城市AI才地域及崗位需求分布

從地域來看，AI的人才需求崗位主要集中于北上廣深等一線城市。對人工智能人才供給和需求量最大的城市分別為北京、上海、深圳、杭州、廣州，成都，共提供超過60%的崗位。其中北京無論是人才供給還是需求量，都絕對領先。

中國主要城市AI崗位公司規模分布

隨著人工智能在實踐方面不斷取得突破，除了科技巨頭外，更多的初創公司也都加入到與AI相關的創業大潮之中。

從AI崗位的公司規模分布來看，中小企業是招聘的主力軍，即規模在500人以下的企業，其AI人才需求占AI人才總需求的57%。

人工智能產業分析——行業篇

人工智能人才行業主要分布

在調研的255家企業中，發現人工智能人才主要集中在IT互聯網及電子通信行業，不過，機械制造和汽車等傳統行業對AI人才的需求也在逐漸批量釋放。在今后幾年，AI和各產業的融合將更加深入，AI人才也會更多地分布到非互聯網行業中，為社會創造更多的價值。

人工智能人才細分領域占比分布

人工智能領域崗位經驗需求分布

在招聘需求中，通過獵頭渠道招聘的，企業要求的工作經驗主要集中在3-5年和5-10年，其次是3-5年經驗的2017年占32.4%，2018年增至35%。5-10年經驗的2017年占39.2%，2018年降至36.3%。企業通過網絡渠道招聘的，工作經驗要求主要集中在3年以下。此表主要是針對獵頭渠道招聘做的統計。

人工智能人才平均在職周期

報告顯示，人工智能人才跳槽周期較為頻繁，平均在職24.6個月。六大職能中，智能硬件類人才在職時間最長，平均為28個月。其次為語音識別，平均為26個月。自動駕駛、自然語言處理的流動性則更大，平均在職時間不超過2年。

人工智能產業分析——薪酬篇

人工智能人才與互聯網技術人才平均年薪對比

作為典型的技術驅動型行業，人工智能相關崗位的薪資水平持續且明顯地超出互聯網行業平均水平，目前已成為整個互聯網行業最多金的崗位。同時該領域薪酬溢價明顯，稀缺性正是價值所在。

人工智能領域各薪資區間分布

AI領域是一個快速增長的領域，整個市場對人才的需求激增，但人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不是很激烈，薪資因此也水漲船高。AI領域的平均薪資2.58w，其中月薪3w-4w占比34%。

人工智能熱門崗位的平均薪酬分布

從薪酬分布來看，人工智能的薪資漲幅趨于理性化，平均漲幅在20%-30%，部分同等級別公司之間跳槽漲薪幅度低于20%。自動駕駛職位2017和2018年薪酬都是一枝獨秀，大幅度領先其他崗位。其次是語音識別，平均每月薪資從2017年26.5k，漲到34.37k，漲幅30%。

人工智能熱門崗位薪資各區間占比分布

報告顯示，推薦算法和深度學習的高薪崗位占比最多，其年薪25萬元以上的人數占該崗位總人數分別超過80.6%和72.3%；智能硬件25萬元以上的人選最少，占47.5%；而從分布上來看各職位的年薪25萬-50萬為主力需求點。

人工智能產業分析——人才篇

AI人才如何勝出？掌握復合技能

AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個百分點。以上列出人工智能需要了解和掌握的十大技能。

AI沖擊職場，也會帶來新的機會

人工智能技術的升級，改變了很多行業原有的生態環境，大批簡單、重復性和標準化程度高的工種，面臨著被淘汰的命運。

但是人工智能也會帶來大量的新飯碗，AI領域相比其它技術類崗位，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那么激烈，薪資也水漲船高。對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智能行業的好時機。

AI核心領域競爭熱度指數分析

本次報告發現， 在AI的核心領域中，自動駕駛的競爭指數最高，為8.6，其次是語音識別，為8.3。2017-2018年，自動駕駛和語音識別受到熱捧與行業熱點事件影響比較大。

AI核心領域專業人才最高學歷需求分布

AI的高科技屬性決定了它具有不低的學歷門檻，調查數據顯示，2018年以來，AI核心領域專業人才對本科學歷的需求整體呈下降趨勢，但降幅不明顯。對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢，研究生以上占比62%。

國家已經將人工智能上升至國家戰略的層面，并提出了三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。對于意圖發力AI領域的中國企業來說，面向“加大高端人工智能人才引進力度來打造核心競爭力”，已成為普遍訴求。