近些年，無論是在重復性工作和手工工作的勞動力市場，還是在諸如圍棋之類的高難度領域，人工智能似乎已進化至“打遍天下無敵手”的境界，人工智能將導致人類大規(guī)模失業(yè)的爭論甚囂塵上。

經濟學家熊彼特有個著名的觀點，叫“創(chuàng)造性破壞”，或許可以借此來理解技術變革對就業(yè)的影響。總體來看，過去發(fā)生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創(chuàng)造性破壞”的邏輯，技術變革一方面會導致大量崗位被替代，另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。

人工智能會替代哪些崗位

吳恩達（Andrew Ng） 是國際上人工智能和機器學習領域最權威的學者之一，他曾說過：“任何人類大腦能在一秒內完成的工作，我覺得現在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務能夠被切分為并在一秒內完成，比如保安會通過監(jiān)控錄像保障安全，但他們的工作可能被分為許多一秒內完成認知思考的小任務。而思考在什么地方運用 AI 的能力，在什么地方構建一個系統(tǒng)，并將任務分割為一個個的小任務，實際上也是一個找尋商機的過程。”

這也成為判斷某行業(yè)在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準則。需要注意的是，1 秒準則是用來判斷現在和不久的將來可以實現完全取代的職業(yè)，而不是模糊的判斷某個職業(yè)會不會被取代。

麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯，從 2000 多種工作涉及的具體工作內容出發(fā)進行考察。每項工作內容的完成需要五大類（感知能力、社交和情感能 力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力）18 種工作能力中一種或數種。分析認為，目前全球可完全自動化的工作還相對較少（不到 5％），但是在所有職業(yè)中，60％包含了至少30％可完全實現自動化的部分。

最易受到自動化影響的工作內容是在高度穩(wěn)定與可預測環(huán)境下的體力勞動，以及數據的收集與處理。譬如，曾經被網友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業(yè)“鑒黃師”，面對互聯網超大體量的內容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務一經推出，“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔掉了絕大部分簡單而重復的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低，如與利益相關方溝通、運用專業(yè)知識進行決策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓等工作。

2018年中國發(fā)展高層論壇企業(yè)專題報告

人工智能將創(chuàng)造哪些崗位

人工智能會取代一些崗位，也創(chuàng)造出很多新的崗位。一方面，人工智能這個產業(yè)自身的發(fā)展需要大量人才。算法工程師、芯片設計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面，人工智能的發(fā)展能夠催著出新業(yè)態(tài)、新崗位和大量就業(yè)機會。為人工智能“打工”的數據標注員就是一個鮮明的例子，此前有統(tǒng)計表明中國全職的“數據標注者”已達到 10 萬人，兼職人群的規(guī)模則接近 100 萬。

此外，伴隨技術進步和生產力水平增長，人們的收入水平和消費水平將持續(xù)上升，再加上老齡化社會對醫(yī)療服務需求的增長等趨勢，都將創(chuàng)造更多對第三產業(yè)勞動力的需求。

關于人工智能對人類的就業(yè)影響，人們莫衷一是。無論是否恐懼或抗拒，如果不想那么快就被 AI 取代，我們唯有積極迎接變化，增強自身的競爭力。