當(dāng)人們采用認(rèn)知解決方案進(jìn)一步擴(kuò)展其功能時(shí)，可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的潛力。

正如石油成為20世紀(jì)最具價(jià)值的燃料一樣，許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為數(shù)據(jù)是現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)最有價(jià)值的燃料。但是，石油可能有其局限性，而數(shù)據(jù)卻沒(méi)有。許多組織已經(jīng)在探索統(tǒng)一和加快在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用數(shù)據(jù)的方式。因此，人們看到了數(shù)據(jù)市場(chǎng)工具和平臺(tái)的迅速出現(xiàn)，這些工具和平臺(tái)旨在滿(mǎn)足這一業(yè)務(wù)需求。

從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)市場(chǎng)是企業(yè)用于業(yè)務(wù)請(qǐng)求、報(bào)告和見(jiàn)解的“一站式服務(wù)”。在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)市場(chǎng)提供了一種簡(jiǎn)化的體系結(jié)構(gòu)，可以輕松地收集、整理、組織、集成來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，從而成為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式的孤島之間創(chuàng)建兼容的數(shù)據(jù)模型，有效的數(shù)據(jù)市場(chǎng)能夠在整個(gè)組織中構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)搜索界面和數(shù)據(jù)可視化等各種增強(qiáng)功能進(jìn)一步增強(qiáng)，可以對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景模擬進(jìn)行最新、快速、簡(jiǎn)便的預(yù)測(cè)和估算，使其成為具有價(jià)值的業(yè)務(wù)工具。

這種訪問(wèn)數(shù)據(jù)的方法允許企業(yè)通過(guò)單一的交互點(diǎn)來(lái)利用其公司范圍的數(shù)據(jù)。這樣可以節(jié)省時(shí)間和精力，因?yàn)椴辉傩枰獮槊總€(gè)業(yè)務(wù)案例提供數(shù)據(jù)來(lái)源、選擇和解釋。因此，企業(yè)可以通過(guò)減少數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)移動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和快速周轉(zhuǎn)時(shí)間。

意識(shí)到潛力

然而，隨著人們繼續(xù)關(guān)注不斷變化的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，可以看到，當(dāng)人們利用認(rèn)知解決方案進(jìn)一步擴(kuò)展其功能時(shí)，可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的潛力。這些技術(shù)比大多數(shù)組織所了解的日常數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化工具強(qiáng)大得多，并且涉及可以改變業(yè)務(wù)成果的機(jī)器到人或機(jī)器之間交互的眾多創(chuàng)新。

傳統(tǒng)上，大多數(shù)數(shù)據(jù)操作都是通過(guò)人工干預(yù)完成的，這需要企業(yè)投入大量的勞動(dòng)力資源。然而，認(rèn)知解決方案改變了這一點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^(guò)簡(jiǎn)化任務(wù)來(lái)加速結(jié)果，例如推動(dòng)數(shù)據(jù)治理、持續(xù)更新元數(shù)據(jù)、處理知識(shí)管理，以及最重要的是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)操作。

企業(yè)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)

速度、準(zhǔn)確性、卓越的客戶(hù)體驗(yàn)是下一代企業(yè)的所有目標(biāo)，這要求企業(yè)快速響應(yīng)變化，并開(kāi)發(fā)經(jīng)過(guò)深思熟慮的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以利用新出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

例如，在全球零售商中，整合來(lái)自不同國(guó)家、客戶(hù)和人員的數(shù)據(jù)的能力不僅限于前端，而且還擴(kuò)展到其價(jià)值鏈。確保跨地域和來(lái)源的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)于快速高效地為客戶(hù)提供高質(zhì)量的跨地域服務(wù)至關(guān)重要。通過(guò)主動(dòng)訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)源（例如庫(kù)存數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)），可以創(chuàng)建理想的數(shù)據(jù)池，以跟蹤交付周期，并有效管理季節(jié)、周期和不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)計(jì)劃。

在這種情況下，訪問(wèn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)不僅有益，而且對(duì)于持續(xù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和成功也至關(guān)重要。然而，在如此規(guī)模上做出回應(yīng)的挑戰(zhàn)可能會(huì)令人生畏。雖然數(shù)據(jù)市場(chǎng)在將數(shù)據(jù)整合在一起很有用，但最終的瓶頸仍然是工作人員。這是人工智能和其他認(rèn)知技術(shù)發(fā)揮重要作用的地方，有助于確保快速獲取洞察力。

人工智能在數(shù)據(jù)市場(chǎng)中的潛力

認(rèn)知世界中的數(shù)據(jù)市場(chǎng)不必是“一站式商店”，而是可以充當(dāng)部署的代理商。這些認(rèn)知代理的功能類(lèi)似于繼續(xù)處理數(shù)據(jù)操作和治理的引擎，其中包括所有管理任務(wù)。因此，他們可以支持企業(yè)的日常需求，并在敏捷的商業(yè)世界中實(shí)現(xiàn)快速成果，而不依賴(lài)于工作人員的知識(shí)和決策能力。

這些數(shù)據(jù)機(jī)器人可幫助組織管理數(shù)據(jù)操作、流程和系統(tǒng)性能，以幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的場(chǎng)景，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）的監(jiān)控。因此，他們能夠幫助企業(yè)輕松發(fā)現(xiàn)可操作的業(yè)務(wù)洞察力，幫助用戶(hù)篩選數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)變量和字段，同時(shí)還能夠定位數(shù)據(jù)，并將其鏈接到適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)以獲得更全面的數(shù)據(jù)集。

這種整體集成可以幫助用戶(hù)獲得適合其業(yè)務(wù)場(chǎng)景的最佳數(shù)據(jù)選擇，并且無(wú)需人工搜索。實(shí)際上，通過(guò)基于先進(jìn)的人工智能和基于自然語(yǔ)言處理（NLP）的工具，數(shù)據(jù)機(jī)器人可以評(píng)估用戶(hù)的數(shù)據(jù)需求歷史，并主動(dòng)提供更具體的選擇維度，從而節(jié)省時(shí)間和精力。用戶(hù)還可以輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性，并且機(jī)器人可以共享各種有用的詳細(xì)信息，例如特定數(shù)據(jù)集的先前用例，以及圍繞其先前用途的反饋。

人工智能背后的平臺(tái)

當(dāng)新數(shù)據(jù)集在平臺(tái)上可用時(shí)，認(rèn)知智能工具可以提供規(guī)范性建議來(lái)協(xié)調(diào)它們，從而使過(guò)程更加主動(dòng)。它們還可用于評(píng)估所提供數(shù)據(jù)的核心效果。通過(guò)評(píng)估過(guò)去部署的成功程度，認(rèn)知智能工具可以幫助企業(yè)量化數(shù)據(jù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），并評(píng)估其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的價(jià)值。通過(guò)了解哪些方案提供最大的投資回報(bào)率（ROI），以及是否可以帶來(lái)更好的業(yè)務(wù)成果，此流程使企業(yè)能夠有效地為業(yè)務(wù)問(wèn)題規(guī)劃正確的數(shù)據(jù)。

此外，認(rèn)知智能可以在協(xié)助管理數(shù)據(jù)流程的基礎(chǔ)層面發(fā)揮重要作用。與虛擬個(gè)人助理類(lèi)似，高級(jí)認(rèn)知智能工具可以通過(guò)監(jiān)控平臺(tái)上的數(shù)據(jù)流來(lái)幫助圍繞數(shù)據(jù)管理的過(guò)程。這些解決方案還可確保數(shù)據(jù)市場(chǎng)平臺(tái)的自動(dòng)化性能和質(zhì)量檢查。

不斷改變

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變，企業(yè)需要采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方法，使數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)和操作。此外，隨著越來(lái)越多的組織開(kāi)始采用全數(shù)字化方法，大規(guī)模數(shù)字化的挑戰(zhàn)只能通過(guò)認(rèn)知技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決。這些解決方案為所有企業(yè)提供了正確的工具組合，可以釋放其商業(yè)智能潛力，并向數(shù)字時(shí)代邁進(jìn)。