12月28日消息，人工智能究竟能發(fā)展到什么地步？困擾了人類數(shù)千年的未解之謎，能否依靠人工智能來解決？人工智能未來是否會具有邏輯思維，并會對人類產(chǎn)生威脅？近日，在中央電視臺大型科學(xué)挑戰(zhàn)類節(jié)目《機智過人》錄制現(xiàn)場，騰訊科技帶著這些問題對話中科院院士張旭、阿里技術(shù)委員會主席王堅、語音智能研究專家胡郁等權(quán)威專家，就人工智能的話題進行了深入討論。

人工智能就是要解決人類不能解決的問題

1997年，人工智能“深藍”在擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯特洛夫；2016年和2017年，阿爾法狗又接連以壓倒性優(yōu)勢戰(zhàn)勝了李世石和柯潔；在央視綜合頻道播出了兩季的《機智過人》節(jié)目上，諸多人工智能產(chǎn)品在接受人類檢驗的過程當(dāng)中也展現(xiàn)出了驚人的能力。

但人類似乎并不感到滿意，因為人工智能擊敗的選手，盡管出類拔萃，但并不意味著達到了人類的極限。而在數(shù)學(xué)等自然科學(xué)領(lǐng)域，還有哥德巴赫猜想、黎曼猜想等世界難題橫亙在人類面前，對于這些難題，人工智能是否有希望解決？

對此，王堅對騰訊科技表示，人工智能就是要解決人類不能解決的問題，就好像攝像頭并不是人的眼睛，但它卻可以捕捉到更多的信息。比如《機智過人》先鋒盛典里面提到的城市大腦，就是要去解決今天人類自身不能解決的城市問題。

但王堅也強調(diào)，可能在不久的未來，很多的事情都交由機器人來干，但這不能表明它打敗了人類，只是人與機器在做不同的事情而已。

面對人工智能的異軍突起，也有人認為這其實是一種危害，尤其是特斯拉CEO馬斯克。馬斯克近日在接受電視采訪時表示，隨著算法和硬件不斷完善，人工智能將會大大超過人類智力，自己正在開發(fā)一種讓人類和人工智能可以共生的技術(shù)，以防止人工智能威脅到人類的生存。

對于這樣一種說法，王堅對騰訊表示，人類發(fā)展的歷史就是不斷挑戰(zhàn)自己的歷史，所以如果不會挑戰(zhàn)自己，就今天也不會有現(xiàn)在的人類。如果把人工智能當(dāng)成一種對人類自身的挑戰(zhàn)，那么這從另一個角度看，也會促進技術(shù)的完善。人類已經(jīng)解決了那么多自身的問題，應(yīng)該有信心解決自身產(chǎn)生的問題。

語音識別讓人與人、人與機器的交流更順暢

在今年9月的一期《機智過人》的節(jié)目現(xiàn)場，由科大訊飛研發(fā)的靈犀速記亮相，在人類說話的同時，它可以準確、同步地將語音錄入成文字，讓打字變得像說話一樣輕松。

在節(jié)目現(xiàn)場的挑戰(zhàn)環(huán)節(jié)中，靈犀速記成功挑戰(zhàn)了五位來自各大頂級中文打字賽事的冠軍選手，還成功識別快速轉(zhuǎn)寫了五地方言（上海、湖北、陜西、廣州和四川）。

盡管靈犀速記已經(jīng)創(chuàng)下了多項紀錄，但在胡郁看來，當(dāng)前的語音識別技術(shù)仍面臨三座大山：第一就是口音的問題；第二是環(huán)境噪聲的問題；第三是內(nèi)容的問題，比如中文和英文混搭在一起，人工智能是否能夠有效地識別出來。

胡郁對騰訊科技表示，目前科大訊飛已經(jīng)在這三座大山面前，取得了一些進展。首先是在口音方面，科大訊飛支持20多個中國方言的識別，而在關(guān)于環(huán)境噪聲評比的世界大賽上，科大訊飛也取得了第一名的好成績；此外，如果在中文里面夾雜有英文單詞，科大訊飛的識別率已經(jīng)達到了80%以上。“從這三個方面可以看出來，當(dāng)前的語音識別技術(shù)已經(jīng)達到了怎樣的高度。”胡郁總結(jié)道。

在胡郁看來，將來語音識別會在兩個領(lǐng)域得到最佳廣泛的應(yīng)用，一個是幫助人和人之間的溝通和交流，比如說人工智能翻譯，能夠讓所有人自由地交流，另外一個就是人和機器之間的交流，在脫離了開關(guān)、鍵盤、鼠標、屏幕等觸摸形態(tài)之后，人類和機器之間的交流就是語言。

人工智能未來會具備情感

有人把人工智能稱之為“大腦”，在這個“大腦”里面有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個“大腦”的進化，需要深度學(xué)習(xí)。由此可以看出，人工智能的構(gòu)成和進化，與人類的大腦有很多相似之處。

在張旭院士看來，人工智能很多技術(shù)的進展都受到了腦科學(xué)的啟發(fā)，在數(shù)據(jù)積累、信息傳輸和處理等多方面，腦科學(xué)都為人工智能的發(fā)展提供了理論支持。比如，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面有一些特別的通道，這些通道如何在使用時打開、不用時關(guān)閉，如何有效地使用這些通道，腦科學(xué)都可以來解答這些問題，并且應(yīng)用在智能芯片等領(lǐng)域，幫助人類設(shè)計出傳輸又快又準、同時耗電小的智能芯片。

“AI無論是原理性設(shè)計，比如智能芯片或智能機器，還是工程化設(shè)計等，都將與腦科學(xué)合作得越來越密切。”張旭對騰訊科技表示，智能技術(shù)發(fā)展面臨新瓶頸，需要從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)獲得啟發(fā)。而智能技術(shù)的發(fā)展也有助于腦科學(xué)取得進一步突破，比如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、語音識別及多語種翻譯技術(shù)等。

盡管人工智能可以從腦科學(xué)獲得很多借鑒，但張旭認為，人工智能的進化遠遠不能和人腦進化相比，畢竟人類的大腦已經(jīng)經(jīng)歷過數(shù)百萬年的進化，具備推理和思考的能力，這些都是當(dāng)前的人工智能所不能相比的。

在《復(fù)仇者聯(lián)盟2》之中，人工智能奧創(chuàng)的出現(xiàn)，給超級英雄們帶來了巨大的麻煩，它有情感、會思考、懂得保護自己。這樣的場景是否過于科幻呢？對此，張旭院士強調(diào)，未來的人工智能經(jīng)過不斷地知識積累和深度學(xué)習(xí)之后，是可以具備自我學(xué)習(xí)、邏輯思維的能力，而且從神經(jīng)科學(xué)的角度看，人工智能具備情感也是有可能的，但這個過程肯定是漫長的。