在工業4.0時代，人工智能是全球各行業智能化發展的動力引擎之一。近年來，AI所到之處遍地開花，不論是Google、Facebook、阿里巴巴等通過產業布局進入人工智能領域的互聯網企業，亦或如曠視科技、極鏈科技Video++、優必選科技等直接以人工智能起家的原生技術企業，都引領著AI技術帶來的變革。

這場變革無疑也滲透到了航空領域之中。據預測，到2025年航空業對人工智能領域的投資將從1.52億美元增長到22.02億美元。那么，人工智能如何應用于航空安全呢？

1、AI技術幫助實現智能航空

自動化系統在商用航空已應用多年，機器學習和人工智能技術承擔了部分飛行員的職責。目前，已有多項技術應用與實踐中。

例如，跑道超限保護（ROPS）軟件可以快速計算飛機進近速度和重量，將得到的物理模型與公布的跑道長度和當地的天氣進行比較。如果檢測到不安全的情況，系統會廣播警示訊息。ROPS還可計算最佳的進近下滑道或軌跡，幫助飛行操作。一些新興系統也在不斷開發，如機動特性增強系統（MCAS）可以在需要補償飛機操縱特性時增加安全性，利用傳感器數據根據飛行條件自動調整飛機的控制。

2、AI指導精準全面的監測

機械故障是飛行事故最大的誘因之一，在引入了人工智能系統之后，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智能系統可以更快、更準確地分析數據，對飛機進行健康和使用周期監測，從而傳達預防措施。而隨著技術的進一步發展，人工智能可以應用于飛機的各項系統及零部件中，進行全面精準的分析和監測。

例如，去年10月發生的Lion Air 610墜機事件，飛行前已有多項重要數據參數出現錯誤，飛機若能進行檢測驗證、自動糾錯，或者提前告警提示，或許能有效預防飛機事故。

3、識別安全風險，預防災難發生

如果能夠利用AI技術預防未來災難的發生，可以說航空領域的重大突破。位于硅谷的美國航空局（NASA）的艾姆斯研究中心從事航空相關的AI研究，重點針對識別商業航空事故數據中預示飛機存在潛在系統性大問題的“異常運行”。

目前，NASA已經對異常情況監測和事故先兆識別進行了初步開發，并已經開始接收專家們的相關反饋。同時，NASA正在開發一套用于飛機數據安全性分析的系統──特別為聯邦航空管理局數據分析合作伙伴 Mitre 服務，目的是在NASA、FAA、國家運輸委員會、飛機制造商和各大航空公司之間建立一個安全數據共享聯盟，希望通過人工智能分析航班飛行數據，及時發現潛在問題。

4、AI幫助機場提高運營效率

在機場安全人工智能項目中，視頻監控信息快速檢索、人臉識別技術的自動核驗設備、異常車輛排除等技術已逐步投入使用推廣。

借助人工智能算法整合關鍵業務的不同平臺數據，并將數據進行共享，實現以機場為中心和各個運營方資源合理調配，幫助管制員監控飛機飛行狀態和氣象信息。同時，使用機器學習和人工智能，可預測機場流量分布，能幫助航空簡化地面運營，在提高機場運行效率的同時，降低了管制員工作管理難度和強度。

總的來說，各個領域都在積極探索AI技術的潛力，并利用人工智能應用于機場智能化、保障航空安全、提高運營效率等多個領域之中。雖然目前從技術層到應用端，都存在很多問題和風險，但可以預見，日趨成熟的AI將會為航空業帶來真正意義上的變革。