人工智能如今已經(jīng)成為了一個熱門話題，但實際情況是能夠像人類一樣思考的計算機還有很長的路要走。如今的人工智能具有很大的價值，但它是人類增強能力的一種形式，人類訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，然后可以替代人類執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

這些新的人工智能應(yīng)用程序釋放了巨大的價值。傳統(tǒng)的軟件功能強大，但需要大量的配置和設(shè)置來提供價值，即使這樣，人工智能也只有在被賦予遵循的規(guī)則成立時才有用。人工智能系統(tǒng)靈活，適應(yīng)性強，設(shè)置時間短，因為它們可以向人類學(xué)習(xí)，而不必告訴他們需要做的一切。

這種人工輔助人工智能的或“人工的人工智能”正迅速成為早期采用者的競爭優(yōu)勢。在未來幾年，這些競爭優(yōu)勢將轉(zhuǎn)變?yōu)樾б婧屠麧櫍徊捎萌斯ぶ悄艿慕M織效率會降低，競爭力也會降低。為了做好這一轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備，Outlier公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Byrnes為此指出了關(guān)于人工智能的六個重要的數(shù)據(jù)點和優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)點1：人工智能只與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)一樣好

人工智能系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)培訓(xùn)，因此其技能取決于工作人員提供的算法。如果數(shù)據(jù)不完整，那么人工智能工具所學(xué)的課程也不完整，并且結(jié)果也不可靠。例如，如果正在銷售短褲但有一個錯誤，其中系統(tǒng)無法正確保存有關(guān)短褲銷售的數(shù)據(jù)，那么受過數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)就會認(rèn)為沒有人喜歡購買短褲。在培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)之前，確保數(shù)據(jù)完整、有代表性和準(zhǔn)確是至關(guān)重要的，否則將會獲得一個能夠傳播數(shù)據(jù)錯誤的系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)點2：人工智能系統(tǒng)可能比人類更有偏見

人們很容易將人工智能系統(tǒng)視為冷靜、無偏見的機器，它們只會根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。然而，用于訓(xùn)練這些人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是人類行為和決策本身可能包含偏見的副產(chǎn)品。如果一家電子商務(wù)公司主要推銷藍色產(chǎn)品，因為創(chuàng)始人喜歡藍色，那么所有購買數(shù)據(jù)都會偏向藍色產(chǎn)品。對這些數(shù)據(jù)進行過培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)很容易產(chǎn)生偏見，相信藍色產(chǎn)品的銷售情況會更好，即使情況恰恰相反也是如此。因此，組織需要識別并隔離業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中的潛在偏差，以便準(zhǔn)備相應(yīng)地培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)點3：人工智能系統(tǒng)可以比人們做得更好，但并不盡然

雖然這些人工智能系統(tǒng)很強大，但它們的行為和做法不像人類。從本質(zhì)上講，它們只是一種非常先進的計算數(shù)學(xué)，不能推理或運用判斷力。即便如此，他們可以做很多比人類做得更好的任務(wù)，但他們完成的任務(wù)卻截然不同。例如，當(dāng)AlphaGo系統(tǒng)第一次擊敗世界圍棋冠軍時，游戲分析師甚至不了解其策略，因為它以完全不同于人類思維的方式進行圍棋競賽。這些系統(tǒng)以不同方式完成工作這一事實既不好也不壞，但如果希望人工智能作為人類的替代品來完成工作，就會感到失望。人們需要通過新的思維和操作方式開啟其想象力，以真正了解人工智能工具如何改善其業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)點4：人工智能的采用是組織面臨的一項挑戰(zhàn)

像人工智能這樣的新技術(shù)會改變?nèi)藗儗τ诠ぷ鞯亩x，因此它們會影響到組織中每個人的工作。這對許多人來說既令人興奮又具有威脅性，如果沒有適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)備，組織可能出于自我保護而拒絕采用人工智能。人們在外包熱潮中看到了這一點，很多員工不愿意培訓(xùn)他們的替代者;在這種情況下，他們擔(dān)心自己會被機器人取代。規(guī)劃人工智能部署并相應(yīng)地教育組織員工，這對于為人工智能的過渡做好準(zhǔn)備并避免沖突至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)點5：人工智能增加了數(shù)據(jù)的價值

人工智能的一個令人驚奇的部分是它如何改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性。工業(yè)革命使得大規(guī)模生產(chǎn)以前只是奢侈品的產(chǎn)品具有成本效益，因為建造它們需要人工操作。人工智能具有相同的潛力來獲取昂貴的數(shù)據(jù)，無法人工分析并使其高效且易于在決策中使用。因此，越來越多的具有名義價值的數(shù)據(jù)將在未來幾年變得極具價值。例如，當(dāng)與人工智能系統(tǒng)的營銷和銷售數(shù)據(jù)一起分析時，組織的客戶支持記錄可以成為營銷增長活動的驅(qū)動因素。這意味著不應(yīng)該將數(shù)據(jù)視為一次性數(shù)據(jù)，但是當(dāng)組織使用人工智能將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢時，應(yīng)該盡可能多地開始收集和存儲數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點6：人工智能改變了許多工作的經(jīng)濟性

正如人工智能將改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性一樣，它也將改變就業(yè)的經(jīng)濟性。許多公司的工作涉及越來越多的數(shù)據(jù)收集和報告，以使每個人更容易地了解業(yè)務(wù)狀況。當(dāng)人工智能系統(tǒng)可以自動執(zhí)行這些數(shù)據(jù)收集和報告任務(wù)時，組織中的人員將花費更多時間做出決策并采取行動，這意味著他們對業(yè)務(wù)的個人影響將會增加。這意味著每個人的經(jīng)濟生產(chǎn)力將會提高，從而提高整個組織的效率。

結(jié)論：人工輔助人工智能的時代已經(jīng)到來

人工智能促進業(yè)務(wù)發(fā)展的時代已經(jīng)到來，它將在未來幾年變得更加重要。而人們了解這一變化，并接受它對于在未來十年內(nèi)保持競爭力至關(guān)重要。