3月20日，長江商學院首屆人工智能論壇暨中國人工智能指數報告發布會在京舉辦。《中國人工智能指數報告》由長江商學院人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授和武漢大學大數據與云計算實驗室主任崔曉暉教授團隊共同研究制作。報告從學術、產業、開源軟件包使用、公眾認知及媒體等方面，進行中美對比，以此度量中國的人工智能在最近十幾年里的發展及影響。該報告將每年發布一次。

許成鋼教授擁有哈佛大學經濟學博士學位，是首屆中國經濟學獎得主；也是被譽為“中國諾貝爾經濟學獎”的孫冶方經濟科學獎的獲得者。在許教授看來，以人工智能和大數據為核心的第四次產業革命已經悄然而至。它將從根本上改變幾乎所有行業。過去歷次產業革命中國都錯過了或者僅僅部分地參與其中，這將是中國在歷史上第一次從開始就參與其中的產業革命。許成鋼教授認為，中國的企業會面對過去從未經歷過的挑戰和機遇，包括革命性的技術變化、商業模式的變化，社會的變化，以及殘酷的淘汰過程。而此次發布的《中國人工智能指數報告》，正是希望記錄和反映這種變遷。

在發布會上，許成鋼教授從學術、產業、開源軟件包使用、公眾認知及媒體等方面詳細闡述了報告顯示出的分析結果。從學術領域的角度看，近幾年中美兩國學者發表的人工智能相關論文基本持平。雖然美國在人工智能領域發表的論文數量整體來說超過中國，但是中國的增長速度較快。在學術會議參與方面，中美兩國學者參加學術會議呈不斷增長趨勢，而美國每年都要高出中國。從人工智能各個子領域對比發現，參會人次和論文被引次數上美國均高于中國，但是在個別領域中國的增長速度在個別年份有超過美國，如虛擬代理、群體智能、機器人流程自動化等，表明在這幾個領域中國得到了較快的發展速度；從產業領域的角度看，中國活躍的人工智能創業公司在2012年之前要多于美國，但是在2012年以后美國超過中國，且增長速度大幅度提升，而中國在2015年以后開始下降。而人才分布方面，中國在智能交通/自動駕駛，智能/精準營銷，硬件/GPU/智能芯片需求比例要多于美國，而中美兩國在算法、機器學習的需求量上要遠高于其他領域；從開源軟件包使用的角度看，對于開源軟件包，TensorFlow被中美兩國開發者使用情況遠高于其他軟件包。2017年以前美國開發者關注人工智能軟件包數量要高于中國，2017年以后中國開始超過美國。

“人工智能本身的定義非常廣泛，在學術領域，人工智能分為強人工智能和弱人工智能的定義。”隨后，崔曉暉教授對人工智能這個宏大的概念進行了進一步的補充：“強人工智能是指那種真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能被認為是擁自我意識的。而我們現在普遍應用的則是弱人工智能，它們只是用于解決特定的具體類的任務問題而存在，大都是統計數據，以此從中歸納出模型。在弱人工智能領域，我本人是一個十足的樂觀派，它在某一個專有的領域能夠幫助我們解決很多問題。包括人臉識別、語音識別、智慧客服、大數據分析，智慧醫療等等。我認為人工智能更多是一種對于人類或者整個社會的賦能。它作為一種工具，可以幫助我們提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的環境，在各方面進行相應的賦能。”崔教授說。

隨后的圓桌討論環節，在《財經》雜志主編、《哈佛商業評論》中文版主編，長江DBA同學何剛的主持下，長江商學院經濟學教授、人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授，武漢大學教授、大數據與云計算實驗室主任崔曉暉教授，京東集團人工智能研究院副院長何曉冬，天云大數據CEO雷濤，G7創始人兼CEO翟學魂，科技日報總編輯劉亞東共同圍繞

“人工智能：擁抱商業與社會”為主題展開了討論。

天云大數據CEO雷濤認為：“過去知識產生來自于經驗，由專家封裝、移動知識。現在知識在數據中，我們通過數據，用系統的方法快速學習大量知識。從這個角度看，AI是知識再生產的一次規模性革命，是對很多行業專業知識的新的表達。所以，重構的過程是人工智能對于所有行業的很深遠的商業結構的影響”

G7創始人兼CEO翟學魂對此表示認同：“AI不僅僅是直接在每一個產業里產生重大的影響，而且對我們每一個產業的組織、制度都會發生非常多的影響，但是最終這些影響，從我個人來講，我覺得完全都是正面的。我們希望AI學的是確定性的，并完成那些高效率的工作，所以我覺得在產業里面AI的應用，有可能比在消費領域更提前、深入”

科技日報總編輯劉亞東則給出了另一個看待人工智能的視角：“我們應該對人工智能有清醒的認識，如果用人的一生來比喻人工智能，現在人工智能可能還沒滿月。因為與人工智能相關的基礎學科還沒有大規模突破，我們不應該人云亦云。任何一個產業、一種產品，包括人工智能產業、產品，只有企業家最有資格、最有能力也最有意愿對它的發展前景做出判斷，別人不能越俎代庖”。

京東集團人工智能研究院副院長何曉東則認為：“回顧計算機產業發展歷史，從大型機到pc再到移動終端，從鼠標、鍵盤到觸摸，未來肯定會發展到完全自然的交互，這個交互肯定是由人工智能驅動的，這是一個很明顯的趨勢。我們正在嘗試讓機器人理解人的情緒，我認為這其中將有很大的商業價值”。