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? ? ?昨日，創新工場第三屆“321創新教育峰會”在京舉辦。會上，創新工場合伙人張麗君、 VIPKID高級副總裁項碧波、The One CEO葉濱、追一科技聯合創始人胡曉等嘉賓介紹了各自公司圍繞“AI+教育”做了哪些事，并就過程中遇到的挑戰展開討論。

實際應用：以VIPKID和The One為例

會上， VIPKID高級副總裁項碧波介紹了AI技術的三個應用點：

一、課堂穩定性。由于每個家庭網絡環境不一樣，為保證上課的穩定性，VIPKID通過大數據和AI分析，基于家長歷史網絡數據環境采集，結合當前測試方式，對家庭網絡環境做預測，提高網絡體驗。該技術應用之后，上課完課率從98%多提升到99.5%。

二、預測試聽課出席率。這是AI技術在實際業務中，對提升組織效能產生的效用。這個技術沒有特別高深，但產生的收益非常大。“在很多教育企業，業務流程都是先上試聽課，再做銷售轉化。試聽課出席率相對不是太高，出席率大概是百分之五六十，這樣如果正常約的話，百分之三四十的老師資源會被浪費。于是我們借助技術，預測不同渠道來源線索的出席率，基于實際約課數量，結合預測出席，估計實際需要的老師產能是多少。現在我們能做到老師利用率在90%左右，一年下來給公司節省的金額是幾千萬。像這樣技術不是特別難，但作用非常大的點，在教育場景還有很多。”

三、教學質量評估。以往對課堂質量的評估，主要來自家長課后評價，但評價率比較低。現在通過人臉識別、表情識別、手勢識別、語音識別等技術，可以更完整地識別問題，然后綜合這些信息，給課堂打分，這對提升教學體驗和教學質量有非常大的幫助。

葉濱介紹，The One做陪練時發現的AI帶來的價值，主要是提高判別的精準性，以及孩子學習的趣味性。

精準性方面，靠人聽力識別錯音，對老師要求很高，但通過技術檢測每一個按鍵，每一首曲子，精準程度遠遠超過真人老師的耳朵。此外還有趣味性。The One 做了很多互動的APP，包括背景音樂，互動游戲，提升孩子體驗。

不過，葉濱同時提醒，技術是有邊界的，教育產品做得再游戲化，趣味再強，也很難超越王者榮耀，如果沒有強制手段，孩子不去打開，不去練習，也沒有辦法強迫他做。

除了邊界，AI實際應用的另一個挑戰是找對場景。“找對場景很重要，我們原來做鋼琴教育，最大的場景是傳統老師一對一線下教孩子，在這個場景你試圖通過AI賦能，你會發現老師非常不愿意。但從老師那離開后，回家練琴，產生了陪練場景，將技術應用到陪練場景，它價值就體現出來了。”

張麗君則從以下兩方面理解AI對教育企業的賦能。一是在品質提升上，過去教學質量評估很慢，周期很長，通過AI，未來可以更高頻，而這有助于教學不同環節的更精細評估，以及整個行業的快速迭代。

另一方面則是效率提升。教育是一個人力資本密集、環節眾多的行業，對教育企業來說，最大的成本是人。教師成本就大概占百分之四五十，此外還有市場銷售成本。因此，借助技術，通過工作流程化，提升每個關鍵崗位的人效、降低成本非常重要。

發展為何仍有挑戰：缺場景、缺數據、缺人才

對于AI結合教育發展為何仍有挑戰，項碧波表示，AI在教育領域的應用，和互聯網領域的應用存在很大差別。在互聯網領域，AI是非常骨干的、不可或缺的元素，但在教育領域并非如此。

他說，AI歸根到底只是一個工具。因此AI在教育領域的應用，無論是保證教育及相關服務質量上，還是提高內部效率、降低成本上，更多都是靠找產品。即使找到能起一點作用的產品，其作用和價值也需要在每個細節里潤物細無聲地一點點放大，而非一針見血、立竿見影。

胡曉則指出，AI實際應用有兩個挑戰方向，第一個是數據落地解決方案，第二點是人才。

他說，沒有數據就沒有AI。AI要靠大量的數據去喂它，讓它學習，因此只有技術是不行的，要結合場景，結合產品，結合數據。“中國金融機構數據比較完整，有大量數據愿意開放出來，讓AI更多的得到訓練。相信教育領域也有很多非常優質的數據，可以作為重要資源。”

第二個挑戰是人才。AI的最終壁壘是人。AI市場需求是龐大，但即使放眼世界，人才都是稀缺的。除了BAT之外，美國很多公司都在跟中國搶人。

傳智播客CEO黎活明也表示，在人工智能人才培養過程中，遇到很多挑戰。挑戰主要有兩方面，一方面是用戶層面，很多用戶基礎比較差，基本只能培養成初級程序員，干一些邊角料的活。

第二個挑戰也與人有關，要把學生培養好，老師水平要很高，但要從社會上招募優秀老師很難，因為目前這個領域人才很緊缺，薪酬很高，基本60萬起，“要培養更多學生，必須有更多老師，但我們很難從社會上招到更多的人工智能老師。”