教育部印發了關于2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。呼聲極高的人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。

根據艾瑞網與拉勾網聯合發布的《2019年互聯網就業洞察白皮書》（用戶篇）顯示，互聯網人才就業現狀與互聯網行業發展存在密切關系，目前12.9%的互聯網人在電子商務領域發展，未來人工資能領域期望值為6.9%，將成為人才求職行業的首選。就業作為人工智能時代的一個大話題，那么未來的人工智能會向什么方向發展呢？

在新增的備案本科專業名單中，部署高校共有42個專業，北京大學的馬克思主義理論、電子信息工程、機器人工程，不少新增的專業都與人工智能、大數據等密切相關。目前人工智能行業的就業方向主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式識別和圖像處理等，搜索方向如百度、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。

計算機視覺

簡單的來說就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯網娛樂領域之外，醫療影像、工業制造、批發零售等現階段的創新領域也將逐步解鎖，這一發展模式下也促使了國內誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀人工智能初創企業，成為行業整體快速發展和人才就業的重要支撐。

機器人服務

機器人的發展已經持續了十多年，它有著比人類更準確的潛力。近年來機器人技術已經慢慢滲入人類生活，開始影響各行各業，從制造業到農業、零售業、金融及服務業。日本的某些酒店已經開始使用機器員工，許多數字公司正在利用人工智能技術實現某些任務和服務自動化。根據國際機器人聯合會提供的數據，全球工業機器人達數百萬臺，而汽車制造過程中有80%的工作都由機器完成。

無人駕駛技術

隨著自動駕駛汽車行業以及新型無人駕駛汽車技術的發展以及使用者的增加，為無人駕駛技術提供了重要的生產力和一系列新的就業機會。百度、谷歌等大公司都已經開始致力于無人駕駛汽車的開發實驗，而其他許多企業也加大力度，開拓新的解決方案。無人駕駛汽車有望在能效和安全性能上超越普通汽車。據悉，2025年，無人駕駛汽車領域的信息技術和通信等服務的支出平均每年2.8億，每年將創造932個直接就業崗位和1059個間接全職工作崗位。

智慧城市

數據的重要性在當今變得愈加重要，各個領域對于大數據的應用都在不斷的加強，尤其是在智慧城市的建設上，大數據的作用越來越大。與此同時也創造了更多的就業機會。許多城市會將服務、公共設施以及道路接入互聯網。這些智慧城市將能夠對能源、物料流、物流運輸及交通等領域進行管控。

大數據構建智慧城市，在很多發達國家已經進行精準的應用了，比如紐約通過大數據構建智慧城市有效防止了火災，分析人員通過特定算法，對城市內需要檢驗的建筑物單獨計算火災危險指數，劃分出重點檢測和監察對象。再比如倫敦，通過大數據構建了整個運輸，在使用者增加25%的情況下，確保火車和公交路線只有限地中斷，保證交通順暢。

小結：

城市因為技術的提升而變的更加美好的同時，也為更多的求職者創造了更多的就業機會，相信隨著人工智能與各個領域的結合越緊密，所創造出的就業機會就更多。

而高校創立了人工智能專業，也更應該注重和引導人工智能的算法和科研人才的培養，開設專門的職業培訓課程，為國家高科技人才儲備做足準備。