5G＋AI在醫(yī)療展露鋒芒；P視頻技術(shù)完全產(chǎn)品化

2019年第14周，全球AI領(lǐng)域有諸多新進展。

量子位篩選整理出過去一周Top 10，從技術(shù)新突破、政策新風(fēng)向和產(chǎn)業(yè)新動態(tài)3大方面，為你提供最新趨勢參考。

01 新突破

5G+AI，醫(yī)療領(lǐng)域展露鋒芒

4月4日，中國首例AI+5G心臟手術(shù)成功完成，患者在廣東高州市人民醫(yī)院，而通過5G傳輸提供遠程指導(dǎo)的則是300多公里外的廣東省人民醫(yī)院。這臺手術(shù)針對患者心臟圖像，需要經(jīng)過AI去噪、機器學(xué)習(xí)+計算機視覺建模，制造1：1心臟模型，之后通過5G傳輸、VR演示，廣東省人民醫(yī)院的醫(yī)生指導(dǎo)高州市人民醫(yī)院的醫(yī)生進行微創(chuàng)手術(shù)。

簡評：

5G在遠程醫(yī)療方面的應(yīng)用，最近案例開始層出不窮，而且之前AI如何作用于醫(yī)療手術(shù)，現(xiàn)在也給出了臨床答案。互聯(lián)網(wǎng)+時代沒能解決的醫(yī)療資源分布不均的挑戰(zhàn)，AI和5G正在加速解決。

在5G網(wǎng)絡(luò)加持下，廣州畫面與手術(shù)室之間的延時低于30微秒，遠程指導(dǎo)醫(yī)生對患者手術(shù)部位的觀察，幾乎不會受到影響。而微創(chuàng)腔鏡手術(shù)對醫(yī)生的要求十分嚴(yán)格，越是這樣的手術(shù)，越需要5G網(wǎng)絡(luò)下的畫面準(zhǔn)確性，來促成遠程指導(dǎo)。

不過除了技術(shù)本身，基層網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施也需要完善。另外，試想如果全國各地的危重病人都可以直接在本地醫(yī)院接受遠程醫(yī)療，那么實施遠程醫(yī)療手術(shù)的醫(yī)生工作量必然會大大增多，需要培養(yǎng)更多優(yōu)秀醫(yī)生。

之前4月1日，上海首個5G超聲聯(lián)合實驗室揭牌成立，可指導(dǎo)手術(shù)、遠程會診。

02 新突破

微軟成功研制用DNA存儲讀取數(shù)據(jù)的全自動系統(tǒng)

來自微軟和華盛頓大學(xué)的研究人員宣布：以人工合成為DNA為載體的存儲和讀取數(shù)據(jù)的全自動系統(tǒng)研制成功，邁出了該技術(shù)從研究實驗室走進商業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵的一步。

在一次概念驗證測試中，該研究團隊成功地在人工合成的DNA片段中編碼了“hello”一詞，并使用全自動端到端系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換回數(shù)字數(shù)據(jù)。

該研究結(jié)果發(fā)表在一篇名為《DNA自動存儲端到端自動化演示》的論文中，并于3月21日出版在Nature Scientific Reports版塊。

簡評：

如微軟的研究人員所說，自動化是另一個關(guān)鍵因素，因為它可以實現(xiàn)商業(yè)級規(guī)模的存儲并極大降低成本。

現(xiàn)有的存檔技術(shù)在幾十年內(nèi)將不再適用，而DNA存儲信息的時間要比它長得多。比如說：DNA可以在猛犸象牙和原始人骨骼中存在數(shù)萬年。

03 新突破

P視頻像P圖一樣簡單，Adobe后期軟件AE新功能上線

上周，P圖大廠阿逗比（Adobe）出品的后期軟件AE（After Effects）完成了一項重要更新，加入了內(nèi)容識別填充（content-aware fill）功能，讓P視頻像P圖一樣方便。

穿幫的道具和場工，不該露面的logo，男藝人的耳釘，圈一圈點一點，都可以在視頻的每一幀里消失得毫無違和感，就像從未存在過一樣。

內(nèi)容識別填充功能你大概并不陌生，Photoshop從2010年開始就有這個神器了。選中一塊區(qū)域，使用內(nèi)容識別填充，PS就會根據(jù)周圍的畫面，計算出這里應(yīng)該涂成什么樣。

自動P圖的效果，已經(jīng)非我等不專業(yè)的人類可比。

然而，畢竟一段視頻起碼幾十幀，從P圖到P視頻，還差著N張圖的距離。

簡評：

視頻換臉到直接P視頻，AI給視頻領(lǐng)域帶來的變革再直接再明顯不過。

而現(xiàn)在Adobe直接加入產(chǎn)品中，說明技術(shù)已經(jīng)完全成熟了，人人能用，對于視頻App來說，也是技術(shù)趨勢。

04 新突破

曠視AutoML首次曝光，效果超谷歌；KDD首次舉辦AutoML競賽

曠視科技孫劍團隊首次披露AutoML相關(guān)成果，通過構(gòu)建一個簡化的超網(wǎng)絡(luò)來解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)。在在ImageNet上的實驗結(jié)果超過了谷歌、Facebook等AutoML技術(shù)的成績。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍團隊發(fā)布論文Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling，首次披露AutoML中的重要子領(lǐng)域神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索的最新成果單路徑One-Shot模型。

單路徑One-Shot模型用來解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)，其核心思想是構(gòu)建一個簡化的超網(wǎng)絡(luò)單路徑超網(wǎng)絡(luò)（Single Path Supernet），這個網(wǎng)絡(luò)按照均勻的路徑采樣方法進行訓(xùn)練，在ImageNet上的實驗證明，這一方法在精度、內(nèi)存消耗、訓(xùn)練時間、模型搜索的有效性及靈活性方面結(jié)果最優(yōu)，超過了谷歌、Facebook等公司AutoML技術(shù)的成績。

論文的作者之一、曠視上海研究院負責(zé)人危夷晨表示，深度學(xué)習(xí)是非常通用的技術(shù)，但在實際落地時會面臨在不同行業(yè)、不同場景、不同計算設(shè)備上尋找最優(yōu)算法和工程實現(xiàn)的問題。自動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索是用“計算換智能”的新范式，可以極大地加速我們的產(chǎn)品及解決方案在各行業(yè)的落地。

簡評：

AutoML是目前AI前沿領(lǐng)域最火熱的研究之一，之前李飛飛、李佳團隊在Google云在該方向上做了大量的工作。現(xiàn)在，中國公司也正在進一步實現(xiàn)推進。

另外，2019年國際數(shù)據(jù)挖掘頂級會議KDD，也在本周宣布首次引入AutoML Competition挑戰(zhàn)賽，承辦方是第四范式和微軟。

05 新動態(tài)

GAN之父離職谷歌跳槽蘋果，加入庫克直管的“特別項目組”

Ian Goodfellow，生成對抗網(wǎng)絡(luò)之父，《深度學(xué)習(xí)》花書第一作者，再一次從Google離職。

Goodfellow剛剛更新的LinkedIn資料顯示，他2019年3月起開始在蘋果工作，任特別項目組（Special Projects Group）機器學(xué)習(xí)的總監(jiān)。

特別項目組在蘋果的任務(wù)，就是創(chuàng)新：創(chuàng)造新產(chǎn)品新功能。這個團隊2013年首次曝光，負責(zé)人Bob Mansfield直接向CEO蒂姆庫克（Tim Cook）匯報。

谷歌也對國外媒體確認了Goodfellow離職的消息。從2017年回歸谷歌大腦到再次跳槽，總共2年1個月。Goodfellow離開谷歌時的職位是高級研究員。

簡評：

技術(shù)競爭、公司競爭，乃至國家競爭，歸根結(jié)底是人才的競爭。雖然蘋果在AI研究方面并沒有Google和Facebook那樣大張旗鼓，但決心和態(tài)度一直很堅定，如今挖角Goodfellow也能說明行業(yè)競爭之激烈。

另外，加拿大Element AI最近剛發(fā)布的2019版的《全球AI人才報告》顯示，全球AI專家目前共計3.6萬多名，屬于嚴(yán)重供不應(yīng)求狀態(tài)。人才搶奪，是科技巨頭、國家與國家之間正不斷加劇的重要競爭現(xiàn)象。

06 新動態(tài)

DeepMind將推出首款商業(yè)產(chǎn)品：30秒準(zhǔn)確診斷一系列眼疾

據(jù)英國《金融時報》報道，Google兄弟公司DeepMind聯(lián)合醫(yī)院打造出一款能夠?qū)崟r診斷復(fù)雜眼疾的設(shè)備的產(chǎn)品原型，能夠在大約30秒內(nèi)給出了疾病緊急程度評級和詳細診斷。該系統(tǒng)能夠檢測包括青光眼、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑變性在內(nèi)的一系列眼病，其準(zhǔn)確度與世界領(lǐng)先專家水平相當(dāng)。項目負責(zé)人表示，這是一個重要的里程碑，標(biāo)志著可供普通醫(yī)生使用的臨床工具的誕生。

該產(chǎn)品相關(guān)研究細節(jié)曾發(fā)表在去年8月的科學(xué)雜志Nature Medicine上，目前該產(chǎn)品尚未獲得任何監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。

簡評：

涉足AI醫(yī)療的企業(yè)雖多，但真正的應(yīng)用廣、口碑好的產(chǎn)品還寥寥無幾。在這個專業(yè)領(lǐng)域，如果技術(shù)實力強大的DeepMind能夠推出切實好用的產(chǎn)品，將會是AI醫(yī)療領(lǐng)域的福音。

另外，去年10月的數(shù)據(jù)顯示，2017年DeepMind虧損超過26億人民幣，谷歌表示將繼續(xù)提供充足的財務(wù)支持。DeepMind雖然靠著AlphaGo一炮打響，技術(shù)實力高超，但畢竟“拿人手短”，急需提升商業(yè)化能力，才能站穩(wěn)腳跟。

而最近同樣是做基礎(chǔ)研究的機構(gòu)OpenAI成立了盈利性公司，也開始走商業(yè)化的路子了。兩大研究機構(gòu)均開始商業(yè)化，也側(cè)面印證了AI研究的耗資巨大。

07 新動態(tài)

娃哈哈成立機器人公司，主要從事智能機器人產(chǎn)品與解決方案的開發(fā)

娃哈哈新注冊了一家浙江娃哈哈智能機器人有限公司，法定代表人為宗慶后，注冊資本為4000萬元人民幣。

娃哈哈稱，該機器人公司主要從事智能機器人產(chǎn)品與解決方案的開發(fā)、生產(chǎn)、銷售，比如磨拋機器人打磨機頭的智能化控制。娃哈哈在飲料行業(yè)率先踐行“中國制造2025”，成立了精密機械公司、機電研究院等科研和生產(chǎn)機構(gòu)，致力于智能化飲料生產(chǎn)線、智能裝備產(chǎn)業(yè)化研究。未來娃哈哈將持續(xù)關(guān)注智能裝備制造領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，培育未來新興產(chǎn)業(yè)的成長與發(fā)展。

簡評：

工業(yè)生產(chǎn)是AI落地的一個重要場景，包括吳恩達Landing.ai以及BAT在內(nèi)的許多公司都瞄準(zhǔn)了這個機會，幫助工業(yè)企業(yè)降低成本、提高效率，AI在工業(yè)場景下的落地具有相當(dāng)高的商業(yè)價值，因此，包括娃哈哈在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)也瞄上了這個領(lǐng)域。

但是，與其他公司選擇與各大科技公司合作不同，娃哈哈則選擇了自建企業(yè)，自行研發(fā)方案，但自研和采購成熟方案之間，哪種更為合算，還是個問題。

08 新動態(tài)

中國無人駕駛進入RoboTaxi發(fā)展期

RoboTaxi無人駕駛出租，自動駕駛出行的最核心商業(yè)化落地場景。目前最知名的運營服務(wù)，來自谷歌牌無人車Waymo。

但目前在國內(nèi)，PonyAI已經(jīng)在廣州南沙展開了試運營，當(dāng)?shù)鼐用窨梢酝ㄟ^小程序點對點乘坐無人車。

而無獨有偶，百度上周在長沙，聯(lián)合成立了湖南阿波羅智行科技有限公司，該公司最主要的任務(wù)就是致力于Robotaxi服務(wù)在長沙規(guī)模化落地，承擔(dān)湘江新區(qū)智慧城市及智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技創(chuàng)新項目，包括智能交通、城市大腦、智慧高速、智慧公交、自主泊車、仿真實驗室等，促進湘江新區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，共同打造湘江新區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

簡評：

在經(jīng)歷2018年的“質(zhì)疑”后，自動駕駛進入了新階段，開始展現(xiàn)落地和商用前景，而且是之前談之又談的共享化出行。

但對于新技術(shù)，長期內(nèi)不要低估，短期內(nèi)不能高估，因為RoboTaxi目前看來也只是初步發(fā)展階段，離真正大規(guī)模實現(xiàn)還距離很遠。

至于自動駕駛的落地發(fā)展，李彥宏的最新思考可以參考：他認為自動駕駛有三境界：第一境界，基礎(chǔ)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)化；第二境界，最后一公里的自動駕駛，也就是自動泊車；第三境界，就是共享無人駕駛。

第一境界，基礎(chǔ)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)化，依然符合此前百度提到的車路協(xié)同理念，基礎(chǔ)設(shè)施跟上了，應(yīng)用才能起得來；

第二境界，最后一公里的自動駕駛，從低速、安全的場景中開始落地，其實是教育市場的一種“由易到難”策略，讓用戶在安全的前提下體驗自動駕駛，從而逐漸接受自動駕駛，后續(xù)真正上路更容易讓大眾接受；

第三境界，共享無人駕駛，道路、停車位資源畢竟有限，如果無需駕駛員，那么整個道路系統(tǒng)必將革新，用更少的車輛、無需拓寬道路，就可以滿足更多人的出行需求，節(jié)省公眾資源和用戶精力。

09 新風(fēng)向

三部門聯(lián)合發(fā)布人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算工程技術(shù)人員等13項新職業(yè)

上周，人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局三部門在向社會公開征集的基礎(chǔ)上，經(jīng)專家評審、公示征求意見后，按程序遴選確定后，發(fā)布了13個新職業(yè)，其中包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級催生高端專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)。

簡評：

技術(shù)的逐漸發(fā)展與應(yīng)用，一定會制造出新的崗位、新的職業(yè)，這次國家將AI等領(lǐng)域工程技術(shù)人員專門劃分為新職業(yè)，會對日后的經(jīng)濟人才統(tǒng)計、教育政策制定、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策規(guī)劃產(chǎn)生一定的影響，會有更詳細的信息為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政策制定做參考。

對于這些職業(yè)崗位，創(chuàng)業(yè)公司和市場需求早已反映出需求，但國家部門的認證，也反映了國家層面對于AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域變革的認定。另外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)越來越智能化，對職場人的要求也會越來越高。

10 新風(fēng)向

工信部：培育一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)通用工業(yè)App

工信部總經(jīng)濟師王新哲在今天國新辦的新聞發(fā)布會中表示，2019年圍繞打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，工業(yè)和信息化部將重點開展四個方面的工作：一是圍繞平臺建設(shè)開展多場景、大范圍、規(guī)模化的測試驗證；二是開展跨行業(yè)跨領(lǐng)域的平臺遴選和示范；三是培育一批基礎(chǔ)性、行業(yè)通用的工業(yè)App；四是強化公共服務(wù)，支持建設(shè)公共服務(wù)體系。

簡評：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，目前呈現(xiàn)出兩大發(fā)展趨勢：一是上云，讓工業(yè)流程和數(shù)據(jù)云端化處理；二是引入人工智能提升效率降低成本。而通用工業(yè)App，無疑將助推這兩大趨勢。

將已有技術(shù)轉(zhuǎn)換為工業(yè)App，人類可以通過App輕松控制機器，免去直接控制機器和生產(chǎn)資源的復(fù)雜流程。在現(xiàn)有生產(chǎn)線上部署成熟的SDK，實現(xiàn)相關(guān)的AI功能，進行更多維度的數(shù)據(jù)處理，通用工業(yè)App將會是生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)分析師，可以幫助工廠運營人員進行更全局化的管理，并且，通過將行業(yè)工業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化和模型化，幫助企業(yè)把產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)中的知識、最佳實踐和技術(shù)訣竅封裝成應(yīng)用軟件，便利這些經(jīng)驗的應(yīng)用和復(fù)用。