人工智能和大規模失業是因果律嗎？但這三件事可以先做

未來就業面對的一個最大挑戰，也是現在一個最熱門的話題，就是所謂人工智能的崛起。有一種觀點認為，人工智能、機器人的發展似乎就是專門來挑戰就業的，人工智能必然會造成大規模失業。另外一種觀點和它截然相反，這種觀點認為：每一次生產力的大變革都可能會帶來機器取代人的恐慌，許多人會擔心人類的工作崗位被科技進步和機械化所取代，但是，長期考察下來，實際的結果并不是這樣，實際上帶來的都是人類的勞動向深度和廣度的進一步突進。

現在新經濟、新業態已經影響了至少8億到10億人的就業。然而在20年前，我們都不會想到，人類會有這么多的工作、這么多的服務、這么多的產業活動會和數字移動互聯網絡聯系在一起，會和智能算法聯系在一起。因為在二十年前，數字移動互聯網絡和智能算法根本就沒有出現。但是，它一旦出現，就帶來了大量新的機會、新的崗位。所以，科學技術和生產力不管怎么發展，人類最后總會創造出無數新的、我們根本就想象不到的崗位。這里，最生動的一個例子，就是被稱為計算機之父的馮諾伊曼。在高性能計算機誕生之前，據說他曾經預測，每秒百萬次計算機出現之后，全世界只需要三臺計算機就可以解決全人類的計算問題。現在看來，這種預測是不是非常不靠譜？現在一臺普通的手機的運算速度都超過了每秒10億次。那么，今天人類的計算機（包括智能手機）夠用了嗎？回答肯定是遠遠不夠用！

今天，當人類擁有了比1945年強大無數倍的計算能力以后，人類需要計算的問題，并不比我們所預想的少，而是多得多。未來人類對自己創造性的工作活動和工作崗位的需求也是這樣。現在人們沒有條件和機會大規模地從事創造性的工作和勞動，人們對這些勞動的產品和服務的需求也還沒有表現出來。但是，將來就不一樣。當人類大規模的創造性能力充分涌現出來的時候，人類對這種創造性能力帶來的產品和服務會更強烈地、超前地表達出來。所以，未來的就業和未來的工作肯定不會是問題。被機器取代了大部分、甚至全部規則性、可編程的體力勞動和腦力勞動之后，將有數不清的非規則性、不可編程的體力勞動和腦力勞動在等著我們。

說清楚了這些，那么我們剩下需要做的事情有三件：

一是調整教育。傳授一種新的方法和新的觀念，以幫助我們的孩子能夠去適應和從事今天還沒有出現的工作崗位，掌握今天還沒有出現的技術技能等，以幫助他們自主獲得知識、技能并創造性地生活。

二是調整勞動關系。工業化的市場經濟制度、特別是工業化的雇傭勞動關系，將被生產力顛覆。在一定意義上，這也證明了馬克思的理論的超前性。顯然，雇傭勞動關系現在已經完全不能適應未來的職場發展。我們可以看到：以勞動者個人的全面發展為特征的新型勞動關系正在出現。

三是調整分配關系。最終人類社會必將實現讓全體人類共享新科技、高科技、人工智能和智能機器人給人類帶來的成果和利益，而不會只是讓少數人控制這些利益。人類將會創造出一種新的制度，實現全民的基本收入保障。讓全民共享未來強大生產力給全人類帶來的發展成就。那時，每一個人、不管你是從事什么活動，包括是不是從事市場意義的勞動，都應該得到基本生活保障。現在，在歐洲和美國都在進行這種制度的實驗。在每個人都有了最基本的生活保障以后，就會完全改變今天這樣的一種生產關系和社會關系。事實上，如果擺脫了金錢的束縛，每一個人都會有努力從事自己認為有意義的自主的創造性的勞動活動的沖動。