中國醫(yī)療資源分布不均。三甲醫(yī)院2400余家且46%位于東部地區(qū)，頂級醫(yī)院更是集中在北上廣等一線城市;二級醫(yī)院8000余家，基層醫(yī)院2萬余家。

“人工智能與醫(yī)療器械深度融合，將成為產(chǎn)業(yè)新的增長點。”在近日于上海舉行的2019國際醫(yī)學人工智能論壇上，國家藥品監(jiān)督管理局副局長徐景和表示。

那么，5G下的醫(yī)療場景將如何落地并惠及患者？高科技創(chuàng)新器械如何運用？

AI與5G合力：省時省力省錢

乳腺癌被稱為女性頭號殺手，最好的預防措施是早期篩查應對。我國女性人口眾多，乳癌疾病的普查，都讓醫(yī)生去診斷非常耗時。

“醫(yī)療資源分配不均衡，東西部差異大，醫(yī)學影像能更好地緩解醫(yī)生的看診壓力，幫助減少漏診。” 中華醫(yī)學會放射學分會主任委員金征宇表示，“一些沙粒樣的鈣化非常小，需要用放大鏡輔助，而如果使用AI技術就會有很好的幫助。”

由于結果更易于被標準化，人工智能賦能醫(yī)療領域多體現(xiàn)在影像方面，尤其是應用于疾病早期篩查、評估，這恰恰也順應了國家推行分級診療制的趨勢。

除了提升醫(yī)生效率，智能影像還能通過AI算法在更短的時間內(nèi)重新成像，以減少CT中放射性核素對人體的直接損傷。

“PET/CT的意義一方面在于輻射劑量降低了80%，另一方面是醫(yī)療費用降低了60%，這是由于藥物費用減少了2/3，以及患者流通量增加1/3。” 明峰智慧醫(yī)療執(zhí)行總經(jīng)理葉宏偉告訴記者。

明峰醫(yī)療系統(tǒng)股份有限公司也正積極備戰(zhàn)科創(chuàng)板，目前已進入輔導期。

“目前，我們正在將自主開發(fā)的智能子系統(tǒng)IntelliAtlas積極融入阿里健康AI云平臺;未來，該平臺上可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲、管理、分享等功能，也為后面遠程數(shù)據(jù)管理、遠程醫(yī)療、遠程會診等提供基礎。” 葉宏偉補充道。

AI在賦能肺癌早篩、兒童骨齡評估等領域也多有應用。

肺癌是我國所有癌癥中發(fā)病率、死亡率均列第一的惡疾。“肺癌的早期篩查在各級醫(yī)院的工作量巨大，如果將AI系統(tǒng)運用至閱片中，可以做到1分鐘之內(nèi)即可閱完300~400張片子。”李朝陽對記者表示。

而在另一具有龐大需求的兒童骨齡評估上，往常醫(yī)生做一個骨齡評估的時間在15~30分鐘，AI系統(tǒng)僅需幾秒鐘就可以得到一個準確的結論，大幅提高了醫(yī)療的效率——除了深睿科技，依圖科技、喜高科技等也早已在此領域有所布局。

大數(shù)據(jù)的長期積累、5G通信等技術的集中爆發(fā)，催生了人工智能與醫(yī)學的深度結合。

中國科學院院士房建成認為，信息技術取決于3個要素：獲取、測量、傳輸;在此基礎上，醫(yī)療信息得以被醫(yī)院進行處理，一些包含傳感器的精密測量設備頻頻面世，“手術在將來或許也可以通過遠程醫(yī)療、操控機器人來實現(xiàn)”。

5G更將助力AI醫(yī)療場景迅速落地。由于5G具有大容量、大連接、低延時等特點，其在急診醫(yī)療、移動診治、疾病預防等方面發(fā)揮出巨大效能。

例如，5G的介入能為腦卒中病人爭取更多的時間。“腦卒中病人的傳統(tǒng)急救流程是進入醫(yī)院后進行核磁共振檢查、診斷、專家會診拿出治療方案;在5G時代，我們在救護車上就可以用配備的超聲、CT對病人展開檢查，通過5G迅速上傳到接診醫(yī)院，當救護車到達醫(yī)院時，醫(yī)生已可以對病人展開救助。”李朝陽說。

此外，5G讓移動診療成為可能。比如為一些邊遠地區(qū)人群進行主動“送醫(yī)體檢”，將診療車開到當?shù)剡M行巡檢，或開到礦山為工人做職業(yè)病檢查等;提高基層的篩查能力，人工智能是很好的切入點。

以AI系統(tǒng)在各級醫(yī)院的布局來說，基層醫(yī)院在遇到疑難病時可以將數(shù)據(jù)上傳到上級中心，請求專家會診，進而提升能力;對患者來說，可以在AI系統(tǒng)的運作下，將個人數(shù)據(jù)進行遷移，方便進行轉(zhuǎn)診。

“5G可以方便、迅速、及時地把采集到的醫(yī)療大數(shù)據(jù)傳送給醫(yī)療機構和醫(yī)護人員，在提高疾病預防、診治效率的同時也釋放了更多的醫(yī)療資源，提高公共服務能力。”北京郵電大學教授、網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室主任張平表示。

手術機器人可能是“最優(yōu)解”

外科手術是延續(xù)人類生命的重要治療手段，并日趨個性化、微創(chuàng)化、遠程化及可視化。在AI輔助外科手術方面，國內(nèi)首個醫(yī)用機器人專業(yè)委員會正在籌備中，浙江省醫(yī)療器械檢驗研究院原院長何濤便是其中的牽頭人。

何濤對記者表示，“我們所說的手術機器人是俗稱，學名是‘手術輔助系統(tǒng)’或者‘手術控制系統(tǒng)’。”

目前，業(yè)內(nèi)普遍認為可將醫(yī)療機器人分為3類：診斷輔助機器人、手術輔助機器人和助老、助殘等康復機器人;而在手術輔助機器人領域，以達芬奇系統(tǒng)為主導的機械臂設備占據(jù)多數(shù)，在國內(nèi)各大醫(yī)院的裝機量約為80臺。

另據(jù)波士頓咨詢的數(shù)據(jù)，到2020年全球醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到114億美元。其中，手術機器人規(guī)模最大，占60%市場份額;微創(chuàng)放射性手術系統(tǒng)約占20%;急救機器人、外骨骼機器人等為次。

放眼全球市場，醫(yī)療機器人已成為資本追逐的對象。今年2月，強生以34億美元收購外科手術機器人公司Auris Health，主要領域為支氣管鏡檢查;去年9月，美敦力16億美元收購了骨科機器人公司Mazor Robotics;更早前的美國整形設備制造商史賽克 （Stryker）收購Mako及其機器人輔助技術并使其股價暴漲82%等。

手術機器人緣何將成為下一個風口？北京航空航天大學機器人研究所王君臣副教授分析，由于當前手術進入微創(chuàng)時代，微創(chuàng)條件下，器械如何精準到達病灶、如何驅(qū)動設備進行手術縫合、醫(yī)生如何能清晰看到解剖組織環(huán)境、醫(yī)生與設備能否通過傳感器反饋形成閉環(huán)等，都值得探索。

而手術機器人可能就是一個最具優(yōu)勢的解決方案。

手術機器人的前沿應用已在我國肝膽移植領域有所體現(xiàn)。301醫(yī)院肝膽外科主任胡明根表示，“比如，我用傳統(tǒng)腹腔鏡來做一例胰十二指腸的手術需要6小時，但用一個機器人只需要2.5~3小時，時間大大縮短。而這也意味著醫(yī)療成本有所減少，病人的麻醉時間、手術創(chuàng)傷、醫(yī)療費用等臨床的指標都會有大大的改善。”

多位業(yè)界人士對記者表示，AI賦能醫(yī)療當屬未來趨勢，然而其歸根結底需要在醫(yī)生的控制、掌握下運用;因此，如何提升醫(yī)生對智能設備的認知與學習，并進行一系列標準、規(guī)范培訓則是當務之急。