“商業飛機飛上藍天已經68年了，電話已經50多歲了，電腦已經14歲了，手機已經12歲了，互聯網已經7歲了……人類創新的步伐越來越快。”

“人工智能將會是新式的‘電力’，這是一個改革性的勢力，并且是一個普遍的，而且看不見的一個勢力。”

“AI將會成為教育的第四極。”

……

從2016至今，AI+智適應教育幾乎成了業界討論未來教育的重要議題之一。從資本蜂擁而至，人才爭奪戰掀起，再到如今人工智能技術已經在教育領域小試牛刀，并取得了階段性成果。第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會，集合全球人工智能領域的精英，試圖帶領大家從更豐富的視角重新認識關于世界教育的現在與未來。

栗浩洋：錯因分析，為更精細化的智適應教育打開新天地

幾百年來科技幾乎把各個領域都改變了，卻在教育領域改變很少。現在的老師仍像幾百年前一樣在臺上教課，科技能不能真正帶給這個產業重大的變革？人工智能+教育如今的發展進程又是怎樣的？ 在這里我想講一下人工智能+教育的發展，以及松鼠AI是如何來做人工智能教育。

如今，美國已經有40家多家人工智能或數字化學習智適應教育公司，在全球的每個國家，不管是日本、韓國、澳大利亞，還是愛爾蘭……人工智能教育公司在蓬勃興起。但是在中國人工智能智適應的教育才剛剛開始，所以這也是我們想要辦這一場大會的目的。

而通過五年的發展和三年產品投放市場，現在乂學教育松鼠AI已經在中國20多個省市自治區，200多個城市，有了1900多家學校，這個數字每個月在100多家的增長。我們已經有了200萬的注冊學生，但是更重要的是我們的付費學生，付費1-2千美金一年的學生，在今年第一季度比去年第一季度的同期，增長了14倍。

究竟松鼠AI人工智能老師是什么樣子？今天我最主要想講的是引擎架構，總共分成三個層次。在本體層，里面更多的是內容，包括學習地圖，包括知識地圖；第二個層次稱作為算法層，里面有推薦引擎，有學生的用戶畫像的引擎，有目標管理引擎；第三個層次，可以看到是一個交互系統，就是這個系統如何和人進行交互，未來我們希望能夠發展更多的人機交互，讓學生和機器之間的交互更加的順暢。

此外，乂學教育做了一個超納米級的知識點的拆分，整個對知識點拆分細膩顆粒程度，超過了Knewton和ALEKS的5-10倍。為什么做這么細節的拆分，我們把相機做到400萬像素拉到了4000萬像素一樣，當我們做的越細膩，我們對一個學生知識點的診斷，相對來說也就越精準。

去年到今年我們最新的一個研究成果，就是錯因分析。當我們把知識點拆到幾萬個的時候，題目可能就需要幾百萬的題目，但每一道題的錯因就可能30個，500萬道題目，可能有上億的錯因，這是海量的，現在我們在越做越好。

Michael Moe：人工智能將會是教育的新式“電力”

今天我想和大家分享一下GSV的資本，我們的愿景是讓每個人都有均等的機會參與未來。我們通過教育、人才創新、影響力來實現這個目標。

第一，科技的變化具有雙面性，改變歷史、商業、人類生活和面貌，但也帶來一些負面效果。

在談到未來之前，先回到過去。我們先說說五百年前的生命循環，你可能出生和死亡的地方離得不會超過五公里，你父母的過去也正是你的未來，不會有太大的變化。但是，后來全球出現了很多的創新，加速了溝通和交流。1756年出現蒸汽船，1804年出現蒸汽車，1876年出現電話，1886年出現汽車，1903年出現飛機，這些科學技術都賦能商業，改變了我們的歷史。

摩爾定律，這是在50年前提出的理論。他迭代的計算能力可能每幾年就要翻一倍，所以摩爾定律是非常神奇的，也成為非常重要的科學定律，不僅改變科學界，還改變我們現在所熟知的世界。機會和挑戰同時并存，當這個社會快速發展時，世界正在加速變化。當人口到達5000萬人，科技實現了商業化。商業飛機飛上藍天已經有68年了，電話50多歲，電腦已經14歲，手機已經12歲，互聯網已經7歲了。隨著創新的步伐越來越快，我們看到人類幸福指數卻在下降。現在人們在使用移動設備的時間越來越多，在08年每天人們花在移動設備上只有20分鐘，現在已經超過了30個小時。這些都具有兩面性，有好與不好的效果，從一些地方學校禁止學生用手機就可以詮釋其負面性。