隨著互聯網高速發展，舊的產業格局不斷被打破，智能+也給大健康產業帶來新可能，據IDC Digital 預測，截止 2020年，醫療數據量將達40萬億GB，預計約 80%數據為非結構化數據，而AI、大數據與醫療的深度融合已成趨勢。

AI為人創造，其使命是為人所用。咨詢公司弗若斯特沙利文指出，AI可將醫療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫療成本。因AI醫療具有巨大的發展前景，資本對AI醫療行業頗為青睞，據速途研究院發布的報告顯示，2018年上半年AI醫療行業實現多起融資，如云知聲先后完成C輪和C+輪融資、深睿科技一年內獲得三次融資，除此之外，多家AI醫療機構完成C輪融資。資本的注入，為AI醫療的技術研發等方向提供了堅實的支撐。

放眼海外，亞馬遜、谷歌、英偉達、IBM、微軟、蘋果等科技巨頭逐鹿AI醫療，研發各種用于疾病篩查和鑒別診斷的產品。聚焦國內，近幾年國家十分重視AI醫療領域的發展，清華、北大、復旦等高校成立相關專業和研究所，為行業輸送人才，上海交大AI研究院還聯合上海市衛生和健康發展研究中心、上海交大醫學院發布《人工智能醫療白皮書》。

時代大勢下，互聯網巨頭BAT也在搶灘AI醫療：百度發布AI眼底篩查一體機、智能分導診、CDSS輔助診斷系統等產品，成立“百度靈醫”；騰訊推出具備AI醫學圖像分析和AI輔助診療的產品“覓影”，并開放該款產品的AI輔診引擎；阿里健康秉持“平臺、生態戰略”，攜手萬里云發布“Doctor You”AI系統。不過，AI醫療賽道上，搶眼的選手除卻BAT，還有部分安防企業在精耕細作：

華為“全聯接醫療”通過大數據、云計算技術的深度融合打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用物聯網技術實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，構建智慧化醫療服務體系。2019年，華為再涉醫療領域：華為中國生態伙伴大會上，依圖醫療與華為聯合發布智能醫療云；第十二屆中國生物產業大會上，華為云AI團隊與金域醫學病理專家團隊合作，基于病理形態學，通過深度學習技術，以病理專家的診斷標準訓練AI輔助宮頸癌篩查模型。

依圖憑借深厚的人工智能技術積累和醫療行業理解，將多維度醫療數據進行整合，建立一整套包含數據ETL、數據標注、模型訓練學習、臨床工作流集成的數據處理平臺，積累了海量的醫療大數據處理經驗。目前，依圖醫療主要關注腫瘤、心腦血管疾病和兒科智能診療三大領域，已發布“AI防癌地圖”，與健康管理機構愛康集團展開實質性合作，并聯手廣婦兒在國際頂刊發表重磅科研成果。依圖的醫療智能輔助診斷系統已在上海、浙江等近百家三甲醫院臨床應用，智慧兒童醫院解決方案也已落地國家兒童醫學中心、上海交通大學附屬上海兒童醫學中心。

商湯的醫療團隊走出一條“賦能全院臨床”的差異化道路。在2019商湯人工智能峰會上，憑借深度學習算法與醫學影像高級后處理技術，商湯推出SenseCare智慧診療平臺，該平臺由由高并發三維渲染和臨床AI應用雙引擎驅動，力圖解決解決全院臨床醫生的痛點。目前，該平臺已在骨科、呼吸科、心內科等方向進行算法和臨床應用的布局，并已成功落地上海市第九人民醫院。

東軟集團在醫療信息化領域擁有20多年的實踐經驗和積累，東軟醫療旗下產品曾摘得世界三大設計獎。2019年，東軟發布全新的戰略性產品線——MDaaS，并與百度達成戰略合作，百度智能云將與東軟集團聯合升級云化HIS（醫院信息系統），雙方還將共同成立基于AI的“CDSS（臨床輔助決策支持系統）專項小組”。

結語：除此之外，海康威視發布的手術示教系統也值得稱道，該系統采用“手術現場實時轉播+音視頻互動講解”的方式，通過拍攝手術全景圖像、術野圖像，并接入手術顯微鏡圖像、內鏡圖像等，向觀摩醫生展示多維度的手術信息，讓醫術得到更多傳承。相信在科技型企業的助力下，AI醫療將逐步惠及每一個人。